Internett-markedsførerverktøy. Markedsføringsverktøy: fra klassikere til de nyeste metodene

Etter at den nye Yandex-algoritmen «Korolev» ble presentert 22. august, hadde mange SEO-spesialister bekymringer om et mulig fall i nettstedtrafikken. På den annen side, hvis søketrafikken for noen nettsteder avtar, vil andre se en økning.

Men la oss sammen finne ut om alt er så skummelt.

Forresten, basert på Yandex Metrics-data, ser vi at mange brukere skriver inn spørringen "Hvordan aktiverer jeg Yandex Korolev?" og besøk artikkelen vår. Faktisk ingen grunn til å slå på noe, Dette nytt system rangering fungerer allerede automatisk for alle.

Hva er Yandex Korolev-algoritmen?

I hovedsak er "Korolyov" en opppumpet versjon Palekh, hvis arbeid er basert på å gjenkjenne mening ved hjelp av et nevralt nettverk. Hvis Palekh bare kunne gjenkjenne overskrifter og behandlet opptil 150 dokumenter, så vurderer Korolev all teksten på siden og kan behandle over 200 tusen sider.

I den offisielle bloggen står det også at endringene ikke bare gjelder søknaden nevrale nettverk for søk ikke i ord, men i mening, men også i selve arkitekturen til søkeresultatindeksen.

Hvordan Korolev-algoritmen fungerer

I følge skaperne av algoritmen vil den tillate oss å gå til et helt annet nivå for å forstå betydningen av brukerforespørsler. Nå vil hele sidesiden bli evaluert med semantisk vektor søk.

Når en bruker skriver inn et søk, må søkemotoren forstå hvilken side og hvilken tittel som passer best. For å gjøre dette konverteres forespørselen og tittelen til en multiplikasjon av vektorer, og jo større resultatet er, desto større relevans har siden for forespørselen. I det øyeblikket det genereres et svar på en forespørsel, blir teksten til overskrifter og forespørsler umiddelbart konvertert til vektorer og sammenlignet. Dette lar oss identifisere mulige forbindelser meningsfylt, men krever samtidig enorm datakraft. Slik fungerer Palekh.

Hva har blitt gjort for å forbedre ytelsen? Korolev-algoritmen utfører en foreløpig beregning av vektorer, som lar deg ikke laste serveren under selve forespørselen, men å ta et ferdig resultat. I tillegg, som nevnt ovenfor, konverterer Korolev ikke bare sidetittelen, men også hele innholdet til en semantisk vektor.

Men du bør forstå at "Korolev" ikke er en revolusjonerende nettstedsrangeringsalgoritme som vil snu Yandex-søkeresultatene på hodet. Dette er et kompleks av allerede implementerte løsninger, forbedret ved hjelp av nevrale nettverk og brukeropplevelse.

Hva venter bransjen etter utgivelsen av "Korolev"?

For øyeblikket er det ingen globale endringer i søkeresultatene, og det er usannsynlig at de vil skje i nær fremtid. For eksempel, i søket er det fortsatt mange sider som svarer på de synonyme spørsmålene "kjøkkeninnredning" og "kjøkkendesign", ved å bruke forskjellige sider der det er en direkte forekomst av nøkkelen.

Virkelige endringer vil komme når det ikke er behov for å samle en database for én "stor" forespørsel lavfrekvente spørringer, skriv tekst under dem på 10 000 tegn.

For å bestille Yandex.Taxi i Korolev, legg igjen en forespørsel på den offisielle nettsiden, ring ekspedisjonsnummeret eller bruk telefonapplikasjonen.

Når du bestiller online via Internett, fyll ut feltene "Fra" og "Hvor", velg riktig pris, systemet vil automatisk beregne kostnadene for reisen. Innen 3 minutter vil du motta en SMS-varsling med informasjon om bilen og sjåførens kontakter.

Hvis du planlegger å ringe en taxi på telefon, så fortell ekspeditøren ruten din når du ringer.

Telefonnummer for bestilling

Priser

I byen Korolev er alle tariffer "Economy", "Comfort", "Comfort+", "Business", "Minivan", "Children's".

Økonomi

Komfort

Komfort+

Drivere med høy rangering. Biler med romslig og stillegående interiør.

Virksomhet

Luksusbiler kontrolleres manuelt og sjåfører er strengt valgt.

Minivan

For å reise med seks personer eller transportere et snowboard, ski eller sykkel.

Barnas

Reis med barn i en komfortabel bil med barneseter.

• Pålitelige stoler CYBEX Aura-Fix og analoger
• To barneseter samtidig: et sete og en booster eller to boostere
• Sjåfører forberedt på å reise med barn

Overføringer

Fra flyplassen

Til flyplassen

Tilleggstjenester

Barnesete - ikke mer enn 100 RUR

Transport av dyr - ikke mer enn 100 RUR

Klimaanlegg - ikke mer enn 0 R

En bil med et gult nummer - ikke mer enn 0 R

Røykfri salong - ikke mer enn 0 RUR

Kvittering - ikke mer enn 0 R

Booster - ikke mer enn 100 R

Tillegg for bestilling av taxi på telefon - ikke mer enn 1 %

Kampanjekode for rabatt

Installer den offisielle Yandex taxi-appen og lagre. Rabatt på første reise ved betaling med kort.

100 RUB rabatt ved betaling med Google Pay

Jobber for Yandex Taxi Korolev

Lær mer om hvordan du får jobb i Yandex taxi ved å bruke din personlige bil eller en firmabil (krav, arbeidsforhold og forbindelser, sjåføranmeldelser).

Offisielle partnere i byen Korolev

• DET ER MEG Taxi TransInform LLC, 127106, Moskva, Altufevskoe motorvei 11, bygd. 2, apt. 137, OGRN: 1177746022904
• CBZT taxi LLC "BIOS" 129128, Moskva, st. Malakhitovaya, 27 B, rom. 1A, rom 5, OGRN: 1187746029580
• Mobidik Taxi LLC "EVO" 141075, Moskva-regionen, Korolev, Kosmonavtov Ave., bygning 14, leilighet. 279
• BUKETT495 LLC "CBZT" 129128, Moskva, st. Malakhitovaya, 27B, fl. 2, rom IA, com. 28, OGRN: 5177746111615
• MOSTAXILLC "Ekspedisjonssenter "Taxi", 115172, Moskva, Goncharnaya-vollen, 9/16, bygning 1, kontor 3, OGRN: 5147746337349
• Taxi 2412 LLC "Service 2412", 121059, Moskva, st. Kiev, 14, OGRN: 5147746278169
• iCar Taxi LLC "AGERA" 117420, Moskva, st. Nametkina, 10B, bygg 2B/N, etasje 1, rom. 3, OGRN: 1167746059436
• RusTaxi LLC "RusTaxi" 109388, Moskva, st. Guryanova, 31, leilighet. 59, OGRN: 5147746255432
• LoyalTaxi SOFKAR LLC, 117545, Moskva, 1. Dorozhny passasje, 5A, bygning 2, OGRN: 1127746359124
• Center Motor Service LLC "Center Motor Service", 109052, Moskva, st. Nizhegorodskaya, 104/3
• Seier Pobeda LLC, 129226, Moskva, st. Dokukina, 7, byg. 1, rom 3, OGRN: 1157746540621
• Taxi TK Brutto TK Gross LLC, 115477, Moskva, Proletarsky Prospekt, 14/49, byg. 1, rom 16 N, OGRN: 1157746760192

Du finner en komplett liste over Yandex-taxiselskaper.

Ikke glem å gi tilbakemelding om reisen din og tjenesten. Takk skal du ha!

22. august 2017 kunngjorde Yandex offisielt lanseringen av en ny søkealgoritme "Korolev" (oppkalt etter byen, som de fleste tidligere søkealgoritmer). Den er basert på en mekanisme for å gjenkjenne komplekse spørringer, som opererer etter prinsippet om et selvlærende nevralt nettverk. Dette betyr at Yandex må identifisere dokumenter som er relevante i betydningen, selv om de ikke inneholder ordene fra forespørselen.

Hvordan er det forskjellig fra Palekh?

Tilbake i november 2016 lanserte Yandex forgjengeren til "Korolev" - søkealgoritmen "Palekh". Hovedforskjellen til den nye algoritmen, i tillegg til å forbedre den tekniske implementeringen, er muligheten til å gjenkjenne lignende "betydninger" gjennom hele dokumentet, og ikke bare tittelen som vises i nettleservinduet.

Hvorfor ble Korolev-algoritmen implementert?

Yandex har lenge tenkt på problemet med å identifisere relevante dokumenter fra et stort utvalg av lavfrekvente spørringer som blir spurt på et ikke helt naturlig språk. Dette er en stor liste over spørsmål som:
— [i hvilket bilde smelter klokken]
- [der Köln ble oppfunnet]
— [i hvilken film blir forfatteren gal på et hotell]

Hovedproblemet er at de samsvarende dokumentene kanskje ikke inneholder ordene fra forespørselen. For å løse det og vise mer passende resultater, ble det tenkt å lage "Korolev" -algoritmen - et selvlærende nevralt nettverk. Som Yandex selv forsikrer, vil et nevralt nettverk basert på maskinlæring forbedre forståelsen av "betydningene" som en person antyder når han legger inn spørringer.

Hvordan fungerer denne algoritmen i praksis?

Tilnærmingen beskrevet av Yandex høres selvfølgelig bra ut, men det er mye mer interessant å se på de spesifikke resultatene i søkeresultatene.

Først, la oss ta en forespørsel som Yandex selv annonserte:
[bilde av himmelen som virvler]

I objektsvarene til høyre bestemte Yandex riktig hva vi mente med forespørselen vår. Han indikerte også de riktige svarene i Yandex.Images. Resten av utdataene består av nyheter om den nye algoritmen. Det blir åpenbart: i denne situasjonen bruker Yandex tradisjonelle metoder for å bestemme relevans, og Korolev-algoritmen fungerer ikke for å gi resultater.

La oss prøve det annerledes og stille følgende spørsmål:
[hvor det første parlamentet dukket opp]

I dette tilfellet kan du se et interessant resultat. Verdien "England" dukket opp i objektsvarene. I selve søkeresultatene er det forskjellige nettsteder som inneholder ord fra søket.

Algoritmen i objektsvar fungerer hvis vi vil vite:
- Hvor dukket ordet «parlament» opp?
- hvor det første representanten og lovgivende organet, kalt "parlamentet", dukket opp.

Algoritmen fungerer ikke:
- hvis vi vil vite hvor det første lovgivende organet dukket opp.

Det er generelt akseptert at det første parlamentet dukket opp på Island, men det ble ikke kalt "parlamentet", men "alt". I søkeresultatene (i skjermbildet ovenfor) kan du se det riktige svaret på forespørselen vår. Det dukket opp bare fordi tittelen på artikkelen inneholder ord fra forespørselen.

Det er viktig å forstå:
En søkemotor kan bare forstå et søk hvis hvert ord har én klar betydning.

Hvis et ord har flere betydninger, som i vårt tilfelle "parlamentet", kan det oppstå problemer.

La oss gjøre et nytt eksperiment:
[sang om Warrington-angrepet]

Forespørselen er så spesifikk som mulig, og det kan bare være ett spesifikt svar på den - sangen "Zombie" av The Cranberries.

Hvis du endrer spørringen litt og spesifiserer [sang om terrorangrepet i 1993], kan du se at søkemotoren skiller resultatene: noen av svarene handler om sangen, og noen handler om terrorangrepet. Yandex forstår ikke helt hva vi ønsker å motta informasjon om.

Hvis vi gjør spørringen enda mer generell, vil det ikke være noe riktig svar i det hele tatt:
[sang om terrorangrepet i England]

Utgangen består utelukkende av nyheter om terrorangrepet, og det er ikke snakk om den uttalte betydningen.

La oss nå skrive inn søket:
[film der en forfatter blir gal på et hotell]

I dette tilfellet kan du se at algoritmen fungerer. Yandex forstår hva vi ønsker å finne, og indikerer samtidig at denne forespørselen har to betydninger (to intensjoner): filmen "The Shining" og filmen "1408". Det er også her viktig at ordene fra spørringen ikke kommer på sidene. I dette tilfellet fungerer algoritmen.

La oss nå prøve å skrive inn en forespørsel:
[film der Travolta danser]

Alternativer for de mest populære filmene er i objektsvarene, men ikke i søkeresultatene.

Svarene blir mer spesifikke hvis du endrer spørringen:
[film der Travolta danser ung]

Det riktige alternativet kan bare sees i form av et objektsvar og en Wikipedia-side. Resten av utgangen er langt fra ønsket resultat.

La oss endre søket igjen og skrive inn:
[film der Travolta danser i en bar]

Som vi kan se, feiler algoritmen. Dette skjer fordi det er ekstremt vanskelig å gi et sikkert svar på denne forespørselen. For eksempel, i filmen "Pulp Fiction" foregår dansingen på en restaurant, i filmen "Saturday Night Fever" - i en klubb. Men det er en film "Michael" der Travolta danser i en bar. Hvis du tester søkeresultatene flere ganger for å finne filmen du ønsker, vil relevante resultater begynne å vises.

Hvilke konklusjoner kan trekkes av dette?

• Algoritmen viser arbeidet i søkeresultater bare på sidene til store informasjonssider (som Wikipedia eller Kinopoisk) og i objektsvar.
• Algoritmen forstår bare enkle spørringer som inneholder én mening.
• "Korolev" fungerer bedre når du søker etter populær informasjon (for eksempel, for søket "film" vil den vise den mest populære, den mest kjente - den som det er mest informasjon om i indeksen).
• Algoritmen fungerer kun med informasjonsforespørsler.
• Algoritmen er virkelig selvlærende og med gjentatte samtaler blir resultatene bedre.

For SEO gir algoritmen nå lite. For de fleste forespørsler veldig viktig har en tekstfaktor. Der den nye algoritmen fungerer, gir Yandex preferanse til mer kjente nettsteder, for eksempel Wikipedia. Det vil være vanskelig for små prosjekter å konkurrere med dem. Muligheten til å rangere høyt for slike søk vil først vises når algoritmen har en mer komplett kunnskapsbase om brukernes ønsker og preferanser. Men for dette trenger du nå:
— lage tekstinnhold som inneholder så mange ord som mulig som definerer emnet på siden;
— forbedre atferdsfaktorer slik at søkemotoren vet med sikkerhet at siden vil være nyttig for brukeren.

1. Brukere

Fra brukerens synspunkt kan det være rart at spørringer som er identiske i betydning, men forskjellige i stavemåte, produserer forskjellige resultater. Mange brukere sender spørsmål til en søkemotor som om de spurte en venn. Den nye algoritmen vil gjøre det lettere å svare på disse forespørslene.

2. Webansvarlige

I en ideell verden bør webmastere gjøre det gode produkter, skape kvalitetsinnhold og ikke tenk på å spesifikt markedsføre nettstedet ditt i søkemotorer. I virkeligheten må de ofte justere tekster og selve siden for søkemotorer.

3. SEO-spesialister

Noen av metodene som var med på å promotere nettsider før (for eksempel SEO copywriting) vil ikke lenger gi en slik effekt. Selvfølgelig vil det gjøres forsøk på å overliste den nye algoritmen, men en del av innsatsen vil være rettet mot å lage kvalitetsinnhold.

Det er for tidlig å vurdere kvaliteten på den nye algoritmen, men jo flere svar den gir, jo bedre blir den. Derfor bør brukerne på lang sikt føle forskjellen.

Hva slags maskin er dette?

Med introduksjonen og veksten av IQ-nivået til nevrale nettverk i søkemotorer, vil kvaliteten og relevansen til innholdet som returneres, øke eksponentielt. Maskinen kan analysere visuelt innhold, forstår betydningen av ord og uttrykk.

Et forsøk på å flette inn populære nyheter som ikke har et direkte semantisk forhold til emnet for ressursens nisje, vil føre til ekskludering fra søkeresultatene.

Fordeler

Den viktigste fordelen med et nevralt nettverk er ikke at det kan analysere, men at det kan lære og huske. Det vil si at ressurser som etter valg av brukere ikke oppfyller forventningene til søkeresultatene vil også gradvis falle ut av søkeresultatene.

Det vil si at maskinen registrerer at for forespørsel A, klikker det relevante antallet brukere alltid på ressurs B og aldri klikker på ressurs D. Ressurs D vil bli ekskludert fra nisjen for samsvarsforespørsel A.

La oss vente noen uker, så får vi se

På den ene siden er ikke navnet så jævla som "Palekh". Og det er allerede bra. På den annen side har ikke alle ennå hatt tid til å tilpasse seg "Palekh" perfekt, når her kommer en ny, mer vridd algoritme som fokuserer mer og mer på innhold.

Innhold er en konge – bekreftet etter hver oppdatering

Av fordelene er det åpenbart at dette gir en økende mulighet for progressive, kunnskapsrike og nye nettsteder til å konkurrere i mettede nisjer med veletablerte søkeresultatledere, i tillegg til å sende alt inn i det fjernere astralplanet av tankeløse SEO-tekstforfattere som har laget en søppelplass på nettsteder ved å føre opp ankere i tekster.

Algoritmen åpner for nye profesjonell vekst tekstforfattere med hode, kan de gjøre noe mer nyttig enn å skrive innlegg for sosiale nettverk.

Men fra et skeptisk synspunkt er det usannsynlig at Yandex vil gå glipp av øyeblikket for å fremme sine kommersielle evner og deres nødvendighet, spesielt konteksten.

Jeg oppfatter alltid slike nyheter veldig positivt. For i tillegg til SEO-optimalisering har du et stort område for innholdsstrategiske handlinger, og dette tar SEO til et nytt nivå. De slutter å behandle ham som noe rart og uforståelig. I den formen folk er kjent med, er SEO dritt, det pleide å være sånn, men tiden går, og den utdaterte oppfatningen består.

Logikken er denne: Tidligere var det mange nettstudioer på markedet som drev med SEO, og noen lot rett og slett som om de gjorde det, men tok et budsjett for det. Sistnevnte dominerte i antall. Dette er grunnen til at det er en oppfatning om at SEO er en svindel. Tiden går, hver oppdatering av algoritmen fortrenger de som "lot som", og den utdaterte oppfatningen av mennesker består fortsatt.

Den nye Korolev-algoritmen fortsetter logisk endringene i Yandex-søk inn i fjor. Større vekt på nevrale nettverk, analyse av hele innholdet på siden, og ikke bare overskriftene.

Et veldig viktig poeng er analysen av andre søk som bringer brukere til den gjeldende siden, som lar deg mer nøyaktig bestemme relevansen til innholdet og forholdet mellom søk.

Å oppsummere: søkekvaliteten vil bli bedre. Og det er flott.

Farvel SEO-tekster

Jeg lurer på hvordan den nye algoritmen vil fungere det virkelige liv. Det tar tid å evaluere både tilstrekkeligheten av semantisk produksjon og rangeringsprioriteringer.

Definitivt vil søk nå måtte gjøre en bedre jobb med å håndtere ikke-standardiserte og sjeldne søk hvis nettverket virkelig ser mer mening bak søkeord. Jeg håper virkelig det, fordi dette er nok et skritt mot "Farvel, SEO-tekster." Imidlertid må nettverket trenes. Dette ser ikke ut til å være en spøk.

Jeg prøvde nettopp søket etter «Movie Boy with a Scar on His Forehead» og fikk mange referanser til filmen «Scarface» i søkeresultatene. Det er søkeord Men mening er fortsatt rådende.

Og bare hvis jeg finner Harry Potter-sidene jeg trenger i søkeresultatene og bruker en betydelig mengde tid på dem, vil maskinen forstå hvilken betydning jeg legger i forespørselen og vil avklare søkeresultatene til neste gang. Det er i hvert fall slik det skal være. Læringsprosessen vil ikke være rask, men i alle fall er den det godt steg til fremtiden.

Litt nærmere virksomheten...

I dag, som svar på forespørselen "Kjøp et skap med skyvedør," mottar jeg vedvarende ovner og en haug med unødvendige ting (persienner, slagdører, etc.).

Essensen av algoritmen er å bestemme tilleggsegenskaper for dokumentet på URL-indekseringsstadiet, og uttrykker i numerisk form korrespondansen til sideteksten til tidligere kjente og ofte brukte fraser. Det opplyses at innovasjonen vil påvirke lavfrekvente søk, som utgjør omtrent en tredjedel av søkeresultatene.

På grunn av mangelen på statistikk over slike "sjeldne" søk, lider kvaliteten på søket etter dem. Faktisk vil denne algoritmen trekke ut av glemselen dokumenter som ikke direkte inneholder en lang spørring, men som er nær i betydningen brukerens spørring.

Det er viktig for markedsførere og SEO-spesialister at deres optimaliserte nettsteder ikke bare konkurrerer med hverandre, men også med med nettsteder som ikke har blitt berørt av optimalisereren i det hele tatt.

Dette gjelder selvfølgelig kun lavfrekvente forespørsler, og å estimere andelen forespørsler som 1/3 av flyten er et øvre estimat. Men i nær fremtid kan enkelte nettsteder oppleve en utstrømning av lavfrekvent trafikk. Samtidig er det meningsløst å lage noen numeriske prognoser.

Etter min mening ligger selve ideen om å bygge ulike indekser som består av merkede n-gram (og dette er hva Yandex hevder) på overflaten. For eksempel er en av hovedtrekkene til statoperator-søkeroboten konstruksjonen av en n-gram-indeks.

N-gram er mer informative enn individuelle ord, de kan klassifiseres og lar deg utvide antallet faktorer betydelig for å konstruere et søk etter mening. Jeg er glad for at Yandex beveger seg i riktig retning og høy level implementerer gjeldende metoder for å øke hastigheten og kvaliteten på søket.

Uttalelse fra Dmitry Sevalnev, leder for SEO- og reklameavdelingen ved "