Базисні умови постачання різними видами транспорту. Базисні умови постачання інкотермс

Модель управління запасами має дати відповідь на два питання: скільки продукції замовляти і коли замовляти. Проте насправді є значне число моделей управління запасами, на вирішення яких використовується різноманітний математичний апарат - від простих схем аналізу до складних алгоритмів математичного програмування. Таке явище пояснюється різним характером попиту (витрати продукції), який може бути детермінованим (достовірним) або імовірнісним. У свою чергу, детермінований попит може бути статичним, коли інтенсивність споживання не змінюється в часі, або динамічним, коли достовірний попит змінюється в залежності від часу. Імовірнісний попит може бути стаціонарним, коли густота ймовірності попиту не змінюється в часі, і нестаціонарним, коли функція густини ймовірності попиту змінюється в залежності від часу.

Основними ознаками класифікації моделей управління запасами є: попит (витрата), параметри поповнення запасів, витрати, пов'язані з формуванням та підтримкою запасів, обмеження та стратегія управління. Відповідно до запропонованої класифікації розрізняють детерміновані і стохастичні (імовірнісні) моделі управління запасами - залежно від впливу випадкових чинників на параметри системи управління. Якщо хоча б один параметр є випадковою величиною (процесом), модель буде стохастичною, інакше детермінованою.

У реальних умовах випадок детермінованого статистичного попиту трапляється рідко. Такий випадок можна розглядати як найпростіший. Так, наприклад, хоча попит на такі продукти масового споживання, як хліб може змінюватися від одного дня до іншого, ці зміни можуть бути настільки незначними, що припущення статичності попиту несуттєво спотворює дійсність.

Найбільш точно характер попиту може бути описаний у вигляді ймовірнісних нестаціонарних розподілів. Однак з математичної точки зору модель значно ускладнюється, особливо при збільшенні періоду часу, що розглядається. Рисунок 4 ілюструють зростання математичної складності моделі управління запасами при переході від детермінованого статичного попиту до ймовірнісного стаціонарного попиту.

Крім характеру попиту продукцію при побудові моделі управління запасами, доводиться враховувати інші чинники :

• 1) терміни виконання замовлень, тобто інтервал часу між моментом подачі замовлення та надходженням замовленої продукції на адресу споживача. Цей інтервал може бути постійним або мати випадковий характер;
• 2) процес поповнення запасу, який може бути миттєвим (наприклад, при надходженні замовленої продукції залізничним транспортом) або рівномірним у часі (наприклад, при надходженні продукції трубопроводами або від своїх цехів);
• 3) період, протягом якого здійснюється регулювання рівня запасу. Залежно від відрізка часу, у якому можна надійно прогнозувати, може бути кінцевим чи нескінченним;
• 4) кількість взаємозалежних пунктів зберігання запасів;
• 5) число видів продукції, коли існує залежність між різними видамипродукції при їх зберіганні в одному складському приміщенні;
• 6) наявність обмежень щодо оборотним коштамі складської площі для зберігання продукції, що надходить, за замовними і транзитними нормами та ін. Надзвичайно важко побудувати узагальнену модель управління запасами, яка враховувала б всі різновиди умов, що спостерігаються в реальних системах. Але якби й вдалося побудувати досить універсальну модель, вона навряд чи виявилася аналітично розв'язною.

Далі докладно розглянемо дві моделі. Одна з них однопродуктова, а в другій з них враховується вплив кількох видів продукції, що «конкурують». Важливим факторомз погляду формулювання та розв'язання задачі є також вид функції витрат. Використовуються різні методи рішення, що включають класичну схему оптимізації, лінійне та динамічне програмування.

• 1) Однопродуктова модель управління замовленнями - модель найпростішого типу, що характеризується постійним у часі попитом, миттєвим поповненням запасу та відсутністю дефіциту. Таку модель можна застосовувати в наступних типових ситуаціях:
  • - використання освітлювальних ламп у будівлі;
  • - використання таких канцелярських товарів, як папір, блокноти та олівці, великою фірмою;
  • - використання деяких промислових виробів, таких, як гайки та болти;
  • - Споживання основних продуктів харчування (наприклад, хліба та молока).

На малюнку 5 показано зміну рівня запасу часу. Передбачається, що інтенсивність попиту (в одиницю часу) дорівнює D. Найвищого рівнязапас досягається в момент постачання замовлення розміром q(передбачається, що запізнення поставки є заданою константою.) Рівень запасу досягає нуля по тому q/Dодиниць часу після отримання замовлення розміром q.

Чим менший розмір замовлення qтим частіше потрібно розміщувати нові замовлення. З іншого боку, зі збільшенням розміру замовлення рівень запасу підвищується, але замовлення розміщуються рідше (рисунок 6). Так як витрати залежать від частоти розміщення замовлень та обсягу запасу, що зберігається, то величина qвибирається з умови забезпечення збалансованості між двома видами витрат. Це є основою побудови відповідної моделі управління запасами.

Нехай C O- витрати на оформлення замовлення, що мають місце щоразу при його розміщенні та припущенні, що витрати на зберігання одиниці замовлення в одиницю часу рівні C hотже, сумарні витрати в одиницю часу TCяк функцію від qможна уявити у вигляді:

TC= Витрати на оформлення замовлення в одиницю часу + Витрати зберігання запасів в одиницю часу

Як видно з малюнку 5, тривалість циклу руху замовлення складає t 0 =q/Dі середній рівеньзапасу дорівнює q/2.

Оптимальне значення qвиходить внаслідок мінімізації TCпо q. Таким чином, у припущенні, що q- безперервна змінна, маємо:

звідки оптимальне значення розміру замовлення визначається виразом:

Формулу (3) зазвичай називають формулою економічного розміру замовлення Вілсона. Оптимальна стратегія моделі передбачає замовлення q опт одиниць продукції через кожні

t 0 опт =q опт /D

одиниць часу. Оптимальні витрати TC оптотримані шляхом безпосередньої підстановки складають.

Більшість реальних ситуацій існує позитивний термін виконання замовлення (тимчасове запізнення) Lвід моменту розміщення замовлення до його дійсного постачання. Стратегія розміщення замовлень у наведеній моделі має визначати точку відновлення замовлення. Малюнок 7 ілюструє випадок, коли точка відновлення замовлення має випереджати Lодиниць часу очікуване постачання. У практичних ціляхцю інформацію можна просто перетворити, визначивши точку поновлення замовлення через рівень запасу, що відповідає моменту поновлення замовлення. На практиці це реалізується шляхом безперервного контролю рівня запасу до досягнення чергової точки відновлення замовлення. Можливо, тому модель економічного розміру замовлення іноді називають моделлю безперервного контролю стану замовлення. Слід зазначити, що з погляду аналізу за умов стабілізації системи термін виконання замовлення Lможна завжди прийняти менше тривалості циклу t 0 опт .

Прийняті у розглянутій вище моделі припущення можуть відповідати деяким реальним умовамвнаслідок імовірнісного характеру попиту. Насправді набув поширення наближений спосіб, що зберігає простоту моделі економічного обсягу замовлення й те водночас певною мірою враховує імовірнісний характер попиту. Ідея методу надзвичайно проста. Вона передбачає створення деякого (постійного) буферного запасу по всьому горизонті планування. Розмір резерву визначається таким чином, щоб можливість виснаження запасу протягом періоду виконання замовлення Lне перевищувало наперед заданої величини.

У деяких випадках витрати на зберігання продукції є набагато вищими, ніж будь-які витрати, пов'язані з відсутністю запасу протягом невеликого проміжку часу. Можна побудувати модель управління запасами, у якій передбачаються регулярні періоди, протягом яких немає запасу.

Можливі два випадки. У першому їх попит продукції, що у період відсутності запасу, залишається незадоволеним. Керівництво може ухвалити рішення про зниження рівня запасів великогабаритної продукції, що зберігається на складах. Це рішення призведе до того, що в кожному циклі протягом кількох днів запасів цієї продукції не буде. Через зниження обсягів продажу та у певному сенсі втрати довіри клієнтів з'являться певні витрати. Керівництво підприємства змушене буде зіставити ці витрати та розмір економії, отриманої внаслідок відсутності запасів продукції. У другому варіанті можливий факт прийняття замовлення продукції, відсутньої на складі та надання його покупцю в міру надходження замовленої продукції на склад. У разі підприємство понесе деякі витрати, пов'язані з підтримкою системи замовлень, та їх слід зіставити з величиною економії вартості зберігання запасів. Основна відмінність між двома описаними випадками у тому, що у першому їх після отримання нових поставок замовлення покупців не виконуються, отже, максимальний рівень запасів збігається з розміром одержуваного замовлення. У другому випадку частина продукції з нового постачання йде задоволення замовлень клієнтів, тому максимальний рівень запасів є різницю між розміром замовлення і максимальним попитом, що виникає за відсутності запасів.

Для розрахунку середнього обсягу запасів розглянемо один цикл запасу тривалістю Т років. Нехай наявний запас споживається протягом t1 років, а протягом t2 років запас відсутній:

У період існування запасу t 1 середній рівень запасу дорівнює (q - S)/2. Отже, на складах зберігається (q - S)/2одиниць продукції в середньому протягом періоду t 1 .

У результаті отримуємо (q - S)t/2одиниць продукції. Для частини циклу, тобто. для часу t 2 на складах зберігається 0 одиниць продукції; в результаті отримуємо 0 Ч t 2 одиниць продукції.

Потрібно знайти середню кількість одиниць продукції, що зберігається в запасі протягом усього циклу Т.

Отже, середня кількість одиниць продукції, що зберігається в запасі протягом циклу запасу, становитиме.

Тепер ми можемо висловити темп використання запасів D (одиниць продукції на рік) таким чином:

D = (q - S)/t 1

D = q/T.

t 1 = (q-S)/Dі T = q/D.

Підставивши знайдені співвідношення для t 1 та Ту формулу середнього рівня запасів протягом одного циклу, отримаємо:

Таким чином, середній розмір дефіциту дорівнює:

Виходячи з цього, можна знайти оптимальний розмір замовлення та максимальний розмір дефіциту:

Якщо розглядати перший випадок, у якому замовлення клієнтів не виконуються, процедура аналізу буде аналогічна наведеному вище алгоритму, за винятком того, що максимальний розмір запасів виявиться рівним q. Тому можна просто зробити заміну (q - S)на q, a q- на (q+S), підставивши зазначені значення формули розрахунку середнього рівня запасів і середнього розміру дефіциту. У цьому випадку рівняння загальної змінної вартості набуде вигляду:

Як і в попередньому випадку, застосувавши операцію диференціювання частинами, можна показати, що оптимальний розмір замовлення визначається за такою формулою:

а максимальний розмір дефіциту становитиме:

2) Багатопродуктова статична модель з обмеженнями складських приміщень. Ця модель призначена для систем керування запасами, що включають декілька видів продукції, що зберігається на одному складі обмеженої площі. Ця умова визначає взаємозв'язок між різними видами продукції і може бути включена в модель як обмеження.

Нехай А- максимально допустима площа складського приміщення для nвидів продукції; припустимо, що а - площа, необхідна для зберігання одиниці продукції i-го виду, то обмеження на потребу у складському приміщенні набувають вигляду:

Припустимо, що запас продукції кожного виду поповнюється миттєво та знижки цін відсутні. Припустимо, що дефіцит не допускається. Нехай D i , C Oiта C hi- Інтенсивність попиту, витрати на оформлення замовлення та витрати на зберігання одиниці продукції в одиницю часу для i-го виду продукції відповідно. Загальні витрати на продукції кожного виду, по суті, будуть тими самими, що й у разі еквівалентної однопродуктової моделі. Таким чином, завдання, що розглядається, має вигляд мінімізувати.

при для всіх i.

Загальне вирішення цього завдання є методом множників Лагранжа. Однак перш ніж застосовувати цей метод, необхідно встановити, чи діють зазначене обмеження, перевіривши здійсненність обмежень на площу складу для вирішення

необмеженого завдання. Якщо обмеження виконується, воно надмірно, і його можна знехтувати. Обмеження діє, якщо воно не виконується для значень. У такому разі потрібно знайти нове оптимальне значення qi, яке задовольняє обмеження на площу складу у вигляді рівності. Цей результат досягається побудовою функції виду:

де, (<0) - множитель Лагранжа.

Оптимальні значення q iі можна знайти, прирівнявши до нуля відповідні похідні, що дає:

З другого рівняння слід, що значення має задовольняти обмеження площу складу як рівності.

З першого рівняння випливає, що:

Зауважимо, що залежить від оптимального значення * множника. Крім того, при * =0 значення є розв'язанням задачі без обмеження.

Значення * можна знайти методом систематичних спроб і помилок. Оскільки за визначенням у поставленій вище задачі мінімізації<0, то при последовательной проверке отрицательных значений найденное значение * одночасно визначатиме значення q опт, які задовольняють заданому обмеження у вигляді рівності. Таким чином, в результаті визначення * автоматично виходять значення q опт.

Крім перелічених моделей управління запасами у логістиці існує ще безліч різних систем, які у свою чергу діляться на підсистеми та мають безліч варіантів. При виборі моделі управління запасами одним із вирішальних факторів є характер попиту. Так само

слід враховувати основні показники господарсько - фінансової діяльності підприємства, особливості виробленої/реалізованої продукції та багато інших факторів.

Управління запасами, необхідні процесу виробництва (виробничі запаси, незавершене виробництво, витрати майбутніх періодів і готову продукцію), означає, передусім, визначення потреби у цих запасах, які забезпечують безперебійний виробничий процес і певної потреби фірми фінансових ресурсах до створення конкретних видів запасів та нормування.

Вкладення в запаси мають на увазі не тільки їхню вартісну характеристику, але й складські витрати, витрати, зумовлені моральним і фізичним зносом, поставлену вартість капіталу, тобто норму прибутку, яка могла б бути отримана при іншому інвестуванні коштів, вкладених у запаси, з еквівалентною ступенем ризику. Достатній запас сировини та матеріалів рятує підприємство у разі несподіваної нестачі відповідних запасів від припинення процесу виробництва чи купівлі дорожчих матеріалів-замінників. Замовлення на велику партію матеріальних ресурсів хоч і призводить до утворення великих запасів, але дає вигоду від знижки з придбання. Великий запас готової продукції унеможливлює дефіцит продукції при несподівано високому попиті. З іншого боку, підприємство, маючи достатній запас готової продукції, може надавати знижку клієнтам, стимулюючи збут своєї продукції. Завдання фінансового менеджера — виявити та порівняти витрати та результати, пов'язані з наявністю запасів.

Існують різні економіко-математичні моделі управління запасами. У загальному вигляді їх можна поділити на чотири групи: детерміновані, стохастичні, статистичні та динамічні моделі. Розглянемо зміст кожної з них:

Детерміновані моделі включають параметри, які встановлюються досить точно. Це ціна, ціни, потреба у матеріалах, складські витрати та інших. Модель висловлює залежність величини партії від співвідношення цілком певних елементів.

До класу стохастичних моделей належать ті, у яких потреба є невизначеною, імовірнісною величиною. У таких моделях потреба змінюється на початку кожного даного періоду та розподіл потреби за періодами має незалежний характер.

За статичної моделі вибір оптимальної стратегії не є визначальною умовою управління запасами. Для масових потоків матеріальних цінностей, що мають невелику вартість, зазвичай можна обмежитися наближеними розрахунками, що дозволяє використовувати статичні моделі. Якщо розмір запасу на початку першого періоду є певну величину, то з наявності випадкового попиту розміри запасів на початку наступних періодів утворюють послідовність випадкових величин X1, X2 і т.д., оскільки передбачається, що розподіл попиту одиничний у всіх періодах

Наведені вище схеми управління запасами здебільшого застосовні до розв'язання завдань, що належать до масових потоків переважно малоцінних товарів. Щодо дорогих товарів, що мають відносно невеликий попит, проводяться складніші розрахунки. Якщо з товарами масового попиту не виникає проблема закупівель та поповнення запасів, то щодо дорогих товарів у потрібний момент на складі може не виявитися запитуваного матеріалу. При цьому цей товар можуть вимагати кілька споживачів. У цих випадках виникає проблема дефіцитності, що вирішується за допомогою методів динамічного програмування.

При використанні динамічної моделі оптимальна стратегія поповнення визначається при дотриманні наступних умов: визначаються транспортні витрати з переміщення з одного етапу на інший пропорційно кількості матеріалу, що переміщається; Витрати змісту запасів і втрати через дефіциту, що обчислюються по кожному підприємству протягом кожного окремого періоду. Вони є функцією величини запасу цьому етапі. Важливим показником визначення нормативу.

Математичні моделі управління запасами (УЗ) дозволяють знайти оптимальний рівень запасів деякого товару, що мінімізує сумарні витрати на купівлю, оформлення та доставку замовлення, зберігання товару, а також збитки від його дефіциту. Модель Вілсона є найпростішою моделлю УЗ та описує ситуацію закупівлі продукції у зовнішнього постачальника, яка характеризується такими припущеннями:

– інтенсивність споживання є апріорно відомою та постійною величиною;

– замовлення доставляється зі складу, де зберігається раніше вироблений товар;

– час постачання замовлення є відомою та постійною величиною;

– кожне замовлення постачається у вигляді однієї партії;

- Витрати на здійснення замовлення не залежать від розміру замовлення;

- Витрати зберігання запасу пропорційні його розміру;

- Відсутність запасу (дефіцит) є неприпустимим.

Вхідні параметри моделі Вілсона

1) – інтенсивність (швидкість) споживання запасу, [од.тов./од.t];

2) s - витрати на зберігання запасу, [ ];

3) K – витрати на здійснення замовлення, що включають оформлення та доставку замовлення, [грн.];

4) - час доставки замовлення, [од. t].

Вихідні параметри моделі Вілсона

3) – період постачання, тобто. час між подачами замовлення чи між поставками, [од.t];

Цикли зміни рівня запасу моделі Вілсона графічно представлені на рис.1. Максимальна кількість продукції, що перебуває в запасі, збігається з розміром замовлення Q.

Рис.11. Графік циклів зміни запасів у моделі Вілсона

де – оптимальний розмір замовлення моделі Вілсона;

;

;

.

Графік витрат на УЗ моделі Уілсона представлений на рис. 2.

Мал. 2. Графік витрат на УЗ моделі Уілсона

Модель Уілсона, що використовується для моделювання процесів закупівлі продукції у зовнішнього постачальника, можна модифікувати та застосовувати у разі власного виробництва продукції. На рис. 3 схематично представлено деякий виробничий процес. На першому верстаті виробляється партія деталей з інтенсивністю деталей в одиницю часу, які використовуються на другому верстаті з інтенсивністю [дет/од.t].

Мал. 3. Схема виробничого процесу

Вхідні параметри моделі планування економічного розміру партії

1) – інтенсивність виробництва першим верстатом, [од.тов./од.t];

2) – інтенсивність споживання запасу, [од.тов./од.t];

3) s – витрати на зберігання запасу, [ ];

4) K – витрати на здійснення замовлення, що включають підготовку (переналагодження) першого верстата для продукції, що споживається на другому верстаті, [руб.];

5) - час підготовки виробництва (переналагодження), [од.

Вихідні параметри моделі планування економічного розміру партії

1) Q - розмір замовлення, [од.тов.];

2) L – загальні витрати на управління запасами за одиницю часу, [руб./од.t];

3) – період запуску у виробництво партії замовлення, тобто. час між включеннями у роботу першого верстата, [од.t];

4) – точка замовлення, тобто. розмір запасу, у якому треба подавати замовлення виробництва черговий партії, [од.тов.].

Зміна рівня запасів відбувається так (рис. 4):

- Протягом часу працюють обидва верстати, тобто. продукція виробляється та споживається одночасно, внаслідок чого запасу накопичується з інтенсивністю.

- Протягом часу працює тільки другий верстат, споживаючи запас з інтенсивністю .

у моделі планування економічного розміру партії

Формули моделі економічного розміру партії

або ,

де Q* означає оптимальність розміру замовлення;

або ;

або ;

; .

Мал. 4. Графік циклів зміни запасів

Норматив оборотних коштів – мінімально необхідна сума коштів, що забезпечує підприємницьку діяльність, що визначається з урахуванням потреби у коштах, як основний діяльності, так капітального ремонту. Нормування оборотних коштів має забезпечити оптимальну величину всіх складових оборотних активів. Відомо, що обґрунтованість політики формування товарно-матеріальних запасів багато в чому визначає фінансове становище підприємства, насамперед його ліквідність та поточну платоспроможність. Виробничі запаси - це комплексна група, що включає сировину, основні матеріали, покупні напівфабрикати, паливо, тару, запасні частини. Методи нормування окремих елементів виробничих запасів неоднакові.

Норматив із запасів сировини, основних матеріалів та покупних напівфабрикатів обчислюється на підставі середньоденної їх витрати (Р) та середньої норми запасу в днях. Також враховується час перебування у поточному (Т), страховому (С), транспортному (М), технологічному (А) запасах, а також у підготовці запасу, необхідному для вивантаження, доставки, приймання та складування матеріалів (Д). Таким чином:

Н = Р * (Т + С + М + А + Д) (4)

У свою чергу, поточний запас – основний вид запасу, тому норма оборотних засобів у поточному запасі є головною визначуваною величиною всієї норми запасу у днях. Страховий запас необхідний кожному за підприємства гарантії безперервності процесу виробництва у разі порушення умов і термінів поставки. Транспортний запас створюється на період розриву між терміном вантажообігу та документообігу. Технологічний запас створюється на період для підготовки матеріалів до виробництва, включаючи час на аналіз і лабораторні випробування. Нормування оборотних засобів у запасах палива встановлюється аналогічно нормативу за сировиною, матеріалами і напівфабрикатами, тобто. виходячи з норми запасу у днях одноденної витрати. Норматив оборотних засобів у запасах тари визначається залежно від джерел надходження та способу використання тари. Виявлення надлишкових і дефіцитних ресурсів дозволяє уникати зайвих вкладень капіталу матеріали, потреба у яких скорочується чи може бути визначена. Готова продукція – це вироби, закінчені виробництвом та прийняті відділом технічного контролю. Норматив оборотних засобів на залишки готової продукції визначається як добуток норми оборотних коштів у днях та одноденного випуску товарної продукції наступного року за виробничою собівартістю. Норма оборотних засобів на готову продукцію розраховується окремо по готовій продукції на складі та товарах відвантаженим, на які розрахункові документи не здані до банку на інкасо. Норма оборотних засобів із запасу готової продукції складі визначається період часу, необхідний комплектування і накопичення продукції до необхідних розмірів, обов'язкове зберігання продукції складі до відвантаження, упаковку і маркування продукції, доставку її до станції відправлення і навантаження.

При великій номенклатурі продукції виділяються основні види виробів, що становлять 70-80% всього випуску. За цими провідними видами продукції розраховується середньозважена норма оборотних засобів, якою потім поширюється всю готову продукцію, що є складі. Норматив загалом по готової продукції складі і товарам відвантаженим визначається шляхом розподілу загальної суми нормативу оборотних засобів за готової продукції на одноденний випуск товарної продукції з виробничої собівартості IV кварталі наступного року. До витрат у незавершеному виробництві відносяться всі витрати на продукцію, що виготовляється. Вони складаються із вартості незакінченої продукції, напівфабрикатів власного виробництва, а як і готових виробів, ще прийнятих відділом технічного контролю.

Величина нормативу оборотних засобів, виділених для заділів незавершеного виробництва, залежить від чотирьох факторів: обсягу та складу виробленої продукції, тривалості виробничого циклу, собівартості продукції та характеру наростання витрат у процесі виробництва. Нормування у незавершеному виробництві проводиться за формулою:

Н = В / Д∙ Т ∙ К, (5)

де К - коефіцієнт наростання витрат у виробництві.

Добуток середньої тривалості виробничого циклу (Т) і коефіцієнта наростання витрат (К) утворює норму оборотних засобів у незавершеному виробництві днями. Отже, норматив оборотних засобів у незавершеному виробництві становитиме результат добутку норм оборотних засобів та суму одноденного випуску продукції.

На відміну від незавершеного виробництва витрати майбутніх періодів списуються на собівартість продукції наступні періоди. До них відносять витрати на освоєння нових видів продукції, удосконалення технології виробництва, витрати на підписку на періодичні видання, орендну плату та ін.

Норматив оборотних коштів у витратах майбутніх періодів (Н) визначається за такою формулою:

Н = П + Р - С, (6)

де П - перехідна сума витрат майбутніх періодів на початок наступного року;

Р – витрати майбутніх періодів наступного року, передбачені відповідними кошторисами;

С – витрати майбутніх періодів, що підлягають списанню на собівартість продукції наступного року відповідно до кошторису виробництва.

Надіслати свою гарну роботу до бази знань просто. Використовуйте форму нижче

Студенти, аспіранти, молоді вчені, які використовують базу знань у своєму навчанні та роботі, будуть вам дуже вдячні.

Подібні документи

Розкриття сутності, характеристика моделей та вивчення елементів системи управління матеріальними запасами підприємства. Аналіз системи управління матеріальними запасами організації ТОВ "Зірка". Вдосконалення системи управління матеріальними запасами.

курсова робота , доданий 21.01.2012


Класифікація запасів елемент стратегії управління запасами. Організаційна характеристика підприємства. Організація ефективного управління запасами. Закупівлі та споживання матеріальних ресурсів. Логістичні концепції процесу управління.

курсова робота , доданий 21.01.2012


Економічна сутність, класифікація та оцінка матеріальних запасів. Управління матеріальними запасами у роздрібних торгових підприємствах. Аналіз керування запасами. Вивчення попиту. Оптимізація товарних запасів. Ліквідація запасів, що слабо обертаються.

дипломна робота , доданий 13.06.2006


Характеристика систем управління запасами, їх функцій та видів. Вивчення процесу та політики планування при управлінні запасами на прикладі підприємства "САН ІнБев". Витрати, розподіл запасів зі складу, витрати на зберігання сировини та матеріалів.

дипломна робота , доданий 16.04.2011


Сутність запасів та його класифікація на виробничих підприємствах. Логістичні системи управління запасами та їх роль у забезпеченні виробничого процесу на підприємствах. Аналіз організації управління запасами з прикладу СП "ВитарАвтомотив".

курсова робота , доданий 05.03.2016


Аналіз методологій керування підприємством. Логістика як механізм керування запасами. Дослідження господарської та фінансової діяльності торговельного підприємства ІП Мокєєва О.О. Складання плану заходів щодо вдосконалення управління запасами.

дипломна робота , доданий 29.06.2015


Огляд існуючих методів керування запасами. Необхідність існування запасів, ризики їх створення, підтримки. Особливості управління запасами у торгових компаніях на прикладі асортименту аптеки. Аналіз фармацевтичного ринку та зокрема аптек.

курсова робота , доданий 31.05.2014


Економічна сутність запасів та технологія управління ними на підприємстві. Детермінований факторний аналіз. Підвищення оборотності запасів шляхом збільшення обсягу реалізованої продукції. Аналіз системи управління запасами та динаміки запасів.

курсова робота , доданий 29.09.2014

Завдання управління запасами виникає, коли необхідно створити запас матеріальних ресурсів чи предметів споживання з задоволення попиту заданому інтервалі часу. Для забезпечення безперервного та ефективного функціонування практично будь-якої організації необхідно створення запасів. У будь-якій задачі управління запасами потрібно визначити кількість продукції, що замовляється, і терміни розміщення замовлень.

У будь-якій задачі управління запасами потрібно визначити кількість продукції, що замовляється, і терміни розміщення замовлень.

Попит можна задовольнити

шляхом одноразового створення запасу на весь аналізований період часу

за допомогою створення запасу кожної одиниці часу цього періоду.

Ці два випадки відповідають надмірномузапасу (стосовно одиниці часу) і недостатньомузапасу (стосовно повного періоду часу).

При надмірномуВ запасі потрібні вищі питомі (віднесені до одиниці часу) капітальні вкладення, але дефіцит виникає рідше і частота розміщення замовлень менше.

При недостатнімзапасі питомі капітальні вкладення знижуються, але частота розміщення замовлень та ризик дефіциту зростають.

Для кожного з цих крайніх випадків характерні значні економічні втрати. Таким чином, рішення щодо розміру замовлення та моменту його розміщення можуть ґрунтуватися на мінімізації відповідної функції загальних витрат, що включають витрати, зумовлені втратами надлишкового запасу та дефіциту.

Узагальнена модель управління запасами.

Будь-яка модель управління запасами зрештою має дати відповідь на два питання:

1. Яка кількість продукції замовляти?

2. Коли замовляти?

Відповідь на перше запитання виражається через розмір замовлення, Що визначає оптимальну кількість ресурсів, яку необхідно постачати щоразу, коли відбувається розміщення замовлення. Залежно від ситуації розмір замовлення може змінюватися в часі.

Відповідь друге питання залежить від типу системи управління запасами. Якщо система передбачає періодичний контрольстану запасами через рівні проміжки часу (щотижня чи щомісяця), момент надходження нового замовлення зазвичай збігається з початком кожного інтервалу часу. Якщо ж у системі передбачено безперервний контрольстану запасу, точка замовленнязазвичай визначається рівнем запасу, при якому необхідно розміщувати нове замовлення.

Таким чином, вирішення узагальненого завдання управління запасами визначається наступним чином:

1. У разі періодичного контролю стану запасуслід забезпечувати постачання нової кількості ресурсів обсягом розміру замовлення через рівні проміжки часу.

2. У разі безперервного контролю стану запасунеобхідно розміщувати нове замовлення у розмірі обсягу запасу, коли його рівень досягає точки замовлення.

Розмір і точка замовлення зазвичай визначаються за умов мінімізації сумарних витрат системи управління запасами, які можна висловити як функції цих двох змінних.

Сумарні витрати системи управління запасами виражаються як функції їх основних компонент:

Витрати придбаннястають важливим фактором, коли ціна одиниці продукції залежить від розміру замовлення, що зазвичай виражається у вигляді оптових знижоктоді, коли вартість одиниці виробленої продукції зменшується зі зростанням обсягу замовлення.

Витрати оформлення замовленняє постійні витрати, пов'язані з його розміщенням. При задоволенні попиту протягом заданого періоду часу шляхом розміщення більш дрібних замовлень (частіше) витрати зростають порівняно з випадком, коли попит задовольняється за допомогою розміщення більших замовлень (і, отже, рідше).

Витрати зберігання запасу, які є витрати на утримання запасу на складі (витрати на переробку, амортизаційні витрати, експлуатаційні витрати) зазвичай зростають зі збільшенням рівня запасу.

Втрати від дефіцитує витрати, зумовлені відсутністю запасу необхідної продукції.

Наступний малюнок ілюструє залежність чотирьох компонентів витрат узагальненої моделі управління запасами від рівня запасу.

Оптимальний рівень запасу відповідає мінімуму сумарних витрат.

Модель управління запасами не обов'язково повинна включати всі чотири види витрат, оскільки деякі з них можуть бути незначними, а іноді облік усіх видів витрат надмірно ускладнює сумарні витрати. Насправді якусь компоненту витрат можна враховувати за умови, що вона становить істотну частину загальних витрат.