Поиск местоположения по фотографии. EXIF

Популярные поисковики Гугл и Яндекс славятся такой опцией, как поиск по картинкам. Человеческие умы дали возможность с помощью фотографии искать людей, их станицы в социальных сетях, подыскивать изображение с одинаковыми характеристиками или с преобладанием конкретного цвета. Но, еще одной интересной возможностью, которую разработчики представили потребителям, является поиск места, где сделан снимок с помощью Гугл и Яндекс фото. И так, давайте разберемся, как найти место, в котором сделано фото при помощи поисковой систему Гугл, и возможно ли это.

В 2016 году Google представил новейшую разработку своего мозгового центра – возможность узнать точное местоположения человека по картинке. Но обо всем по порядку.

Для начала, необходимо залить фотографию в Гугл. Для этого:

Но, у этого способа существовал один большой недостаток. Поисковая система по картинке без проблем определяла знаменитые на весь мир места. Например, Ниагарский водопад, или Эйфелева башня в Париже, или пирамиды Египта. Но относительно местности, которая не отличалась популярностью, существовало множество проблем. Заливая фото своей улицы, не стоило ожидать даже примерной информации о месте расположения.

Прогресс, как известно, не стоит на месте, и специалисты компании усовершенствовали свой поисковик, проводя активную разработку специальной сети, под названием PlaNet.

Оно станет настоящим помощником в поиске местности, изображенной на фотографии. Для того, чтобы производить поиск максимально точно, электронная система поиска разбила поверхность суши на 26 000 условных зон, которые имеют какие-то отличающиеся черты и особенности, позволяющие идентифицировать место, страну, или, хотя бы континент.

PlaNet не стоит на месте и развивается, благодаря тому, что люди добавляют фотографии в Гугл с готовой отметкой местности, называемой гео-локацией. На сегодняшний день это уже более 120 000 000 подобных снимков. Разработчики провели тест, чтобы узнать, насколько эффективно работает программа и прогнали через нее 2 000 000 картинок. Результат порадовали, и произвели настоящий фурор. На 3,6% фотографий место расположения было определено, вплоть до улицы, в 10% изображений был назван город, в 28,4% — удалось найти изображенную страну, а процент правильно определенного континента составляет 48.

Данная система отличается особой внимательностью, анализируя и сопоставляя мельчайшие детали и подробности. Дороги и направление движения на них, характер блюд на обеденном столе, архитектурные достопримечательности и растительный мир, животные – все это мелочи, из которых PlaNet делает выводы и, после проведения сравнений, выдает результат о предполагаемом месте на фото. Трудно представить, но во время очередного тестирования системы игрой «Geoguessr», ей предложили посоревноваться с профессиональными путешественниками.

Соперникам в игре предлагалось узнать местность, используя фото Google Street. Компьютерная система показала результаты в два раза лучше, чем люди.

Еще одной разработкой компьютерных гениев из Канады является система TinEye, работающая по похожему принципу.

Сайт компании находится на пути развития, а база изображений, которая необходима для качественного поиска с каждым днем становится все больше.

С поисковой системой Яндекс дела обстоят немного по-другому. Разработчики популярной поисковой системы утверждают, что готовят настоящий прорыв в поиске по картинкам, ведь метод, который использует компания Яндекс в корни отличается Гугл.

На сегодняшний день, самым простым способом определения места на карте есть гео-локация. Например, если автор изображения решил не скрывать местность, которая изображена на фото и прикрепил его к карте, пользователю необходимо открыть фото и под ним нажать на иконку «На карте».

Далее Яндекс откроет карту, с местностью, отмеченной на фото. Но, такой метод не лишён недостатков, ведь изначально местность может быть указана неправильно или вообще отсутствует гео-локация.

Альтернативный способ определения места положения объектов на фото - это Яндекс поиск. Для определения нужно.

Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.

Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.

Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.

Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet , которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.


Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6% снимков с точностью до улицы, 10% - с точностью до города. Страна была установлена в 28,4% случаев, а континент - в 48% .


PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.

Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.

Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.

Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.

Вам понравился пейзаж или достопримечательность, которые запечатлел iPhone вашего друга? В ближайшем будущем вы планируете посетить то же место и хотели бы получить точные GPS-координаты этого местоположения? Нет ничего проще! Попросите знакомого отправить вам точные GPS-координаты места, где была сделана фотография. О том, как это сделать, мы расскажем в этом материале.

Вконтакте

Проверьте, включены ли Службы геолокации для приложения Камера в iPhone

Для того чтобы Камера iPhone смогла сохранять данные о местоположении фото, включите Службы геолокации . Для этого откройте приложение Настройки и перейдите в раздел Конфиденциальность . Выберите меню Службы геолокации и активируйте соответствующий переключатель в самом верху.

Проверьте, напротив приложения Камеры должно быть значение Используя .

При включении настройки определения локации в приложении «Камера» просмотр значений долготы и широты станет простым делом.

Данный способ позволяет определить координаты, используя стандартное приложение Фото , однако сделать это немного сложнее, чем, например, при помощи утилит, представленных ниже.

1. Откройте фотографию в приложении Фото .

2. Сдвиньте экран с фотографией вверх и под изображением карты нажмите на определившееся местоположение.

3. Нажмите и удерживайте палец на «булавке».

4. Потяните вверх появившуюся «шторку».

5. Искомые данные: широта и долгота.

Как узнать GPS-координаты места, где была сделана фотография на iPhone при помощи бесплатных программ

Ознакомьтесь с некоторыми бесплатными утилитами просмотра метаданных фотографий, при помощи которых можно легко узнать GPS-координаты места съемки понравившейся фотографии.

Стоит только осуществить беглый поиск в App Store подобных инструментов для получения GPS-координат, как появится немало вариантов. Вот лишь некоторые из них, протестированные нами.

Каждое из этих приложений корректно работает и предоставляет метаданные для открываемых в программе фотографий. Получить координаты места совершения снимка – довольно просто.

Exif Metadata

При запуске приложения пользователю предлагают выбрать конкретную фотографию или осуществить поиск по альбомам.

На предварительном просмотре фотографии будут отображены ее основные метаданные, а также информация о GPS-координатах места съемки с привязкой к карте.

Exif Viewer

Эта программа тоже делает просмотр GPS-координат фотографии простым делом. Нажмите Open в нижней части приложения для выбора своей фотографии. После этого вы сразу же увидите все ее метаданные, в том числе координаты GPS, привязку широты и долготы, высоту и многие другие параметры, которые можно просмотреть с помощью прокрутки экрана.

Koredoko

Функционал этой программы тоже посвящен определению координат GPS. В левом нижнем углу надо нажать на кнопку с тремя горизонтальными линиями, что позволит перейти к просмотру альбомов.

Изображения отображаются списком в режиме предпросмотра. Рядом с каждой картинкой указано время ее создания и координаты. А при нажатии на фотографию вы увидите, где именно на карте располагается это место.

Сподвиг меня написать для начинающих о том, что же такое EXIF и какие его полезные применения существуют

EXIF (от англ. Exchangeable Image File Format) — это формат, который позволят включать в себя дополнительную информацию (метаданные) о фотографии, так например, производитель камеры, модель, когда и при каких условиях был сделан снимок, и даже сработала ли при этом вспышка или нет.

EXIF любого снимка можно посмотреть как в фоторедакторах, как Photoshop, смотрелках как ACDSee или даже в Windows. Давайте, рассмотрим, как посмотреть EXIF данные фотографии в каждой из этих программ.

1. Самый простой вариант — посмотреть EXIF фотографии в Windows . Щелкаете правой кнопкой мышки на фотографии и открываете меню Properties, далее Details. Вот пример EXIF данные одной из моих фотографий:

Так можно увидеть параметры съемки — значение , фокусное расстояние, время и дату съемки и много другой информации. Помимо этого, внизу есть строка «Remove Properties and Personal Information», щелкнув на которой вы получите возможность удалить все EXIF данные или некоторые по выбору, но об этом позднее.

2. В ACDSee также просто можно посмотреть EXIF фотографии . Открываете фото в режиме просмотра (View) и нажимаете Alt+Enter или заходите в пункт меню File->Properties. Слева появится панелька, внизу которой необходимо выбрать вкладку EXIF и перед вами откроется вся информация о фото.

3. В Фотошопе EXIF фотографии можно посмотреть, нажав Alt+Shift+Ctrl+I или пройдя в меню File->File Info, и дальше выбрав вкладку Camera Data.

Дата публикации: 24.03.2017

Начинающие фотографы часто интересуются, как посмотреть параметры конкретного снимка и узнать, какие камера и объектив были использованы при его съёмке. Эти и другие данные хранятся в EXIF (Exchangeable Image File Format). Он представляет собой часть JPEG или RAW-файла. Именно в него «зашиты» дополнительные данные (метаданные). EXIF позволяет сохранять много полезного: от параметров съёмки до сведений о том, в какой программе и как был отредактирован кадр.

NIKON D810 / 50.0 mm f/1.4 УСТАНОВКИ: ISO 160, F1.4, 1/400 с, 50.0 мм экв.

Параметры, которые вы видите под каждым фото на сайте сайт, подгружаются автоматически из EXIF. Так, данные этого снимка сообщают, что он сделан на фотоаппарат Nikon D810) с универсальным объективом Nikon AF-S 50mm f/1.4G Nikkor. Кстати, последний отлично подходит для портретных съёмок.

Как посмотреть EXIF?

Сегодня многие программы для просмотра и редактирования фото могут показывать EXIF: Adobe Lightroom, Adobe Photoshop, Adobe Bridge. «Родной» для камер Nikon конвертер Capture NX-D отображает съёмочные параметры очень подробно.

EXIF в Adobe Lightroom

EXIF можно увидеть и открыв свойства файла: заходим в «Проводник», щёлкаем правой кнопкой по нужному фото, в открывшемся контекстном меню выбираем «Свойства», а в появившемся окне - вкладку «Подробно».

Есть сайты, позволяющие загрузить изображение и увидеть его метаданные в развёрнутом виде онлайн. Примеры таких сервисов: http://exif.regex.info/exif.cgi ; http://metapicz.com/ . С их помощью можно найти информацию обо всех параметрах съёмки, вплоть до того, на какую дистанцию был сфокусирован объектив.

Существует расширение для браузера Google Chrome, позволяющее просмотреть EXIF любой картинки на открытой вами веб-странице.

Через EXIF вы можете узнать, сколько снимков было сделано на камеру. К примеру, это полезно при покупке б/у фототехники. Приём работает с камерами Nikon. Камеры других производителей не всегда прописывают в EXIF этот параметр, и его приходится извлекать, прибегая к дополнительным ухищрениям .

Чтобы получить полные данные EXIF, лучше не редактировать кадр на ПК. Загрузим выбранный снимок на сайт http://exif.regex.info/exif.cgi и найдём графу Shutter Count. Здесь мы увидим «пробег» фотоаппарата.

По тому же принципу работает и более простой в использовании сервис https://www.camerashuttercount.com/ .

NIKON D810 / 18.0-35.0 mm f/3.5-4.5 УСТАНОВКИ: ISO 200, F14, 1/30 с, 24.0 мм экв.

При создании HDR-изображений в Adobe Lightroom файлу с итоговой картинкой присваиваются некоторые параметры выдержки и диафрагмы, хотя понятно, что для склейки HDR было использовано как минимум два кадра с разными параметрами. Как правило, присваивается наиболее короткая выдержка.

Данные EXIF можно подделать

EXIF легко поддаётся редактированию. Существуют даже онлайн-сервисы для изменения съёмочных параметров. Поэтому данные EXIF могут выступать справочной, но не абсолютно объективной информацией.

NIKON D810 / 18.0-35.0 mm f/3.5-4.5 УСТАНОВКИ: ISO 100, F16, 1/6 с, 18.0 мм экв.

Как не потерять данные EXIF при обработке?

Некоторые редакторы обрезают EXIF безвозвратно (этим грешат многие мобильные приложения). Однако в серьёзных программах для постобработки можно самому выбрать, сохранять EXIF или нет. Например, в Adobe Photoshop при сохранении фото через команду Save As остаются все данные, а при сохранении через инструмент Save For Web некоторые метаданные удаляются. Чтобы этого избежать, найдите в окне Save For Web пункт Metadata и выберите, какие сведения стоит сохранить. Я обычно оставляю все метаданные.

В Adobe Lightroom похожая ситуация. При настройках экспорта фотографий обратите внимание на пункт Metadata.