สถิติศึกษาด้านเชิงปริมาณของปรากฏการณ์มวลและกระบวนการโดยใช้ค่าทางสถิติที่แบ่งออกเป็นค่าที่แน่นอนและสัมพัทธ์

คุณสมบัติที่แน่นอนลักษณะ มิติในเงื่อนไขเฉพาะของเวลาและสถานที่ พวกเขาให้ลักษณะของประชากรทั้งหมด

หน่วยของการวัดค่าสัมบูรณ์:

1) เป็นธรรมชาติ สะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติตามธรรมชาติของปรากฏการณ์ - การวัดทางกายภาพของน้ำหนักความยาว ฯลฯ ข้อเสียเปรียบหลักของหน่วยวัดธรรมชาติของการวัดคือการรวมของค่านิยมตามธรรมชาติที่หลากหลายเป็นไปไม่ได้;

2) ตามเงื่อนไขและเป็นธรรมชาติ (ใช้เพื่อสรุปวัตถุประสงค์ของผู้บริโภคที่แตกต่างกัน);

3) รวมกัน . พวกเขาจะได้รับเป็นผลมาจากการคูณหรือการแบ่งของหน่วยวัดธรรมชาติสองหน่วย;

4) ต้นทุน (เงินสด) กำจัดข้อบกพร่องของหน่วยการวัดก่อนหน้านี้อนุญาตให้ประเมินผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน

อย่างไรก็ตามค่าสัมบูรณ์ไม่ได้ให้ลักษณะที่ครอบคลุมของปรากฏการณ์และกระบวนการที่ศึกษาและไม่เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบเสมอไป สิ่งนี้ทำให้จำเป็นต้องใช้ค่าสัมพัทธ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบการเปรียบเทียบและตอบสนองบทบาทของการวัดความสัมพันธ์

ค่าสัมพัทธ์จะฟุ้งซ่านค่าสถิติที่แสดงอัตราส่วนเชิงปริมาณของสองค่า

ประเภทของค่าสัมพัทธ์: 1) ค่าสัมพัทธ์ของลำโพง - นี่คืออัตราส่วนของมูลค่าที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ในรอบระยะเวลาการรายงาน (U1) ไปยังมูลค่าที่แท้จริงในฐานระยะเวลาก่อนหน้า (U0):

OVD \u003d Y 1 / Y. 0 × 100%

ค่าสัมพัทธ์ของลำโพงมีลักษณะการเปลี่ยนแปลงในปรากฏการณ์ในเวลา ในสถิติตัวชี้วัดเหล่านี้เรียกว่าอัตราการเติบโต 2) ค่าสัมพัทธ์ของการดำเนินการตามแผน - นี่คืออัตราส่วนของมูลค่าที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ (U1) เป็นค่าตามแผนของค่า (FED) ของช่วงเวลาเดียวกัน:

ovvp = Y. 1 / Y. pl × 100%

มูลค่าสัมพัทธ์นี้แสดงระดับของการดำเนินการตามแผนร้อยละ; 3) จำนวนที่สัมพันธ์กันของงานที่กำหนด - นี่คืออัตราส่วนของค่าตามแผนของตัวบ่งชี้ (PO) ไปยังมูลค่าที่แท้จริงในช่วงเวลาก่อนหน้านี้ I.e. ในฐาน (U0):

ovpz = Y. กรุณา / Y. 0 × 100%

แสดงให้เห็นว่าเปอร์เซ็นต์ที่วางแผนไว้ข้างต้น (ด้านล่าง) ที่เกิดขึ้นจริงในช่วงเวลาพื้นฐาน ค่านี้เรียกว่าอัตราการเติบโตตามแผน

4) ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง - แสดงองค์ประกอบของปรากฏการณ์แสดงในรูปแบบของการแชร์หรือแรงโน้มถ่วงที่เฉพาะเจาะจง แชร์ (D) คือความสัมพันธ์ของชิ้นส่วนทั้งหมดนั่นคืออัตราส่วนของส่วนประกอบของการรวมกับปริมาณรวม สัดส่วนเป็นเศษส่วนที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างที่ใช้ในสถิติเพื่อกำหนดลักษณะการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง

5) ขนาดการประสานงานสัมพัทธ์ - แสดงอัตราส่วนของบางส่วนของทั้งหมด I.e. อัตราส่วนของชิ้นส่วนทั้งหมดอย่างต่อเนื่องกับหนึ่งในนั้นนำมาสำหรับฐาน เหนือฐานใช้ค่าที่เล็กที่สุด จำนวนญาติของการประสานงานแสดงจำนวนหน่วยของส่วนนี้ของบัญชีทั้งหมดสำหรับส่วนอื่นที่ได้รับการยอมรับจากฐานการเปรียบเทียบ

6) ค่าสัมพัทธ์ของความเข้ม - นี่คืออัตราส่วนของปริมาณ Variane ที่เกี่ยวข้องกับกันและกัน ลักษณะระดับของการพัฒนาปรากฏการณ์ใด ๆ ในสภาพแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจง

7) ค่าการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์ - นี่คือความสัมพันธ์ของชื่อเดียวกันกับลักษณะของการศึกษาต่าง ๆ ในช่วงเวลาเดียวกัน แสดงให้เห็นว่าตัวหารหัวนม (น้อยกว่า) กี่ครั้ง

สาระสำคัญของค่าเฉลี่ย ประเภทและรูปแบบของค่าเฉลี่ย ตัวเลือกและความถี่

วิธีค่าเฉลี่ยเป็นหนึ่งในวิธีการที่สำคัญที่สุดในสถิติเนื่องจากค่าเฉลี่ยถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ในการปฏิบัติในการจัดตั้งรูปแบบแนวโน้มการเชื่อมต่อและเพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ อีกมากมาย สาระสำคัญของค่าเฉลี่ยคือพวกเขาอยู่ในจำนวนหนึ่งลักษณะของคุณสมบัติของคุณสมบัติที่ศึกษา คุณสมบัติที่โดดเด่นของค่าเฉลี่ยคือพวกเขาเป็นตัวบ่งชี้ทั่วไป

ค่าเฉลี่ย - นี่คือตัวบ่งชี้ทั่วไปที่แสดงระดับทั่วไป (ขนาด) ของการเปลี่ยนแปลงในการคำนวณต่อหน่วยของการรวม (เป็นเนื้อเดียวกันเชิงคุณภาพ)

ค่าเฉลี่ยสะท้อนให้เห็นว่าเหมือนกันซึ่งซ่อนอยู่ในแต่ละหน่วยของการรวม มันจับคุณสมบัติทั่วไปรูปแบบทั่วไปที่แสดงให้เห็นถึงตัวเองเนื่องจากกฎหมายของจำนวนมาก การพูดถึงค่าเฉลี่ยหมายความว่ามีลักษณะทั้งหมดโดยทั่วไปอย่างไรก็ตามพร้อมกับค่าเฉลี่ยมีความจำเป็นต้องให้ข้อมูลในแต่ละหน่วยของจำนวนทั้งสิ้น

วัตถุประสงค์ที่แก้ไขได้โดยใช้วิธีการของตัวแปรเฉลี่ย:

1) ลักษณะของระดับของการพัฒนาปรากฏการณ์ที่ศึกษา;

2) การเปรียบเทียบการรวมทั้งหมดสองหรือหลายระดับ

3) ลักษณะของการเปลี่ยนแปลงในระดับของปรากฏการณ์ในเวลา;

4) การระบุและลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างคอลเลกชันของมวลรวม

p roinziparation ของการก่อสร้างปริมาณเฉลี่ย:

1) ค่าเฉลี่ยสามารถคำนวณได้สำหรับมวลรวมที่เป็นเนื้อเดียวกันเท่านั้น

2) ค่ากลางไม่ควรเป็นนามธรรม, i.e. มีเพียงตัวบ่งชี้เชิงปริมาณเท่านั้น พวกเขาควรให้ลักษณะเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของปรากฏการณ์การสอบสวน ดังนั้นในสถิติค่าเฉลี่ยไม่ใช่นามธรรมตัวเลขที่ฟุ้งซ่าน แต่ตัวบ่งชี้เฉพาะที่สมบูรณ์ซึ่งเป็นของปรากฏการณ์ใด ๆ เวลา;

3) การเลือกหน่วยของการรวมโดยคำนึงถึงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยจะต้องเป็นธรรมทางทฤษฎี

ค่าเฉลี่ยหลัก ๆ ดังต่อไปนี้ได้รับการจัดสรร: เลขคณิตเฉลี่ย; ฮาร์มอนิกเฉลี่ย; กำลังสองปั่นป่วน เรขาคณิตปานกลาง

ในการคำนวณค่าเฉลี่ยอย่างถูกต้องจำเป็นต้องแนะนำแนวคิดดังกล่าวเป็นตัวเลือกและความถี่

อันเป็นผลมาจากการสรุปและการจัดกลุ่มได้รับ การจัดอันดับสถิติ , i.e. แถวของตัวบ่งชี้ดิจิตอล ในเนื้อหาดังกล่าวแถวดังกล่าว แบ่งออกเป็นแถวของการกระจาย และ แถวของลำโพง .

แถวของการแจกจ่ายอธิบายลักษณะการกระจายของหน่วยรวมในคุณสมบัติใด ๆ ที่มีการสั่งซื้อพันธุ์ในบางวิธี ซีรีย์การกระจายสองประเภท - แอตทริบิวต์และวงดนตรีที่หลากหลาย

แถวแถว ก่อตัวเป็นผลมาจากการจัดกลุ่มข้อมูลสำหรับคุณสมบัติเชิงคุณภาพ (ตัวอย่างเช่นการกระจายของประชากรโดยเพศ) ในแถวเหล่านี้กลุ่มจำนวนมากมีกี่ตัวเลือกสำหรับคุณสมบัติเชิงคุณภาพ

ชุดรูปแบบ - นี่คือจำนวนค่าของการแปรผันของคุณสมบัติเชิงปริมาณและจำนวนหน่วยที่มีค่าอักขระที่กำหนด (ตัวอย่างเช่นการกระจายของแรงงานสำหรับค่าจ้าง)

องค์ประกอบต่อไปนี้มีความโดดเด่นในชุดการกระจายชุด:

1) ตัวเลือก (x หรือ x1, x2 ... xn) เป็นจำนวนของค่าตัวเลขของลักษณะเชิงปริมาณ (ตัวอย่างเช่นประสบการณ์ค่าจ้างอายุ) ตัวเลือกสามารถเป็นทั้งค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์

2) ความถี่ (m: m1, m2 ... mn) - นี่คือตัวเลขที่แสดงจำนวนตัวเลือกที่สอดคล้องกันซ้ำแล้วซ้ำอีก (ตัวอย่างเช่นจำนวนคนงาน) มักจะระบุความถี่โดยจำนวนสัมบูรณ์ หากตามเงื่อนไขความถี่จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของผลลัพธ์หรือเศษส่วนพวกเขาเรียกว่าความถี่สัมพัทธ์ (หรือ) ความถี่ F:

f. = เอ็ม / Σ เอ็ม .

ลักษณะและเนื้อหาของตัวชี้วัดทางสถิติสอดคล้องกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการที่สะท้อนให้เห็นถึงพวกเขา หมวดหมู่ทางเศรษฐกิจและสังคมทั้งหมดเป็นนามธรรมสะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดความสัมพันธ์ทั่วไปของปรากฏการณ์ และเพื่อวัดขนาดและอัตราส่วนของปรากฏการณ์หรือกระบวนการ I.e. ให้ลักษณะเชิงปริมาณที่เหมาะสมพัฒนาตัวบ่งชี้เศรษฐกิจและสังคมที่สอดคล้องกับแต่ละหมวดหมู่ (แนวคิด) มันเป็นความสอดคล้องของตัวบ่งชี้ของสาระสำคัญของหมวดหมู่เศรษฐกิจที่ความสามัคคีของลักษณะเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการนี้ได้รับการรับรอง

ตัวชี้วัดมีสองประเภทของการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของสังคม: วางแผน (การพยากรณ์) และการรายงาน (สถิติ) ตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ พวกเขาเป็นค่าเฉพาะบางอย่างของตัวบ่งชี้ที่มีการคาดการณ์ความสำเร็จในช่วงอนาคต ตัวบ่งชี้การรายงาน (สถิติ) กำหนดลักษณะเงื่อนไขที่กำหนดไว้จริงสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมที่เกิดขึ้นจริงในช่วงเวลาหนึ่ง; นี่เป็นลักษณะเชิงปริมาณวัตถุประสงค์ของปรากฏการณ์สาธารณะหรือกระบวนการในข้อบกพร่องเชิงคุณภาพในเงื่อนไขเฉพาะของสถานที่และเวลา แต่ละตัวบ่งชี้ทางสถิติมีเนื้อหาทางเศรษฐกิจและสังคมคุณภาพสูงและวิธีการวัดที่เกี่ยวข้อง ตัวบ่งชี้ทางสถิติยังมีรูปแบบสถิติหนึ่งหรืออื่น (โครงสร้าง) และสามารถแสดง:

• จำนวนหน่วยรวมทั้งหมด
• จำนวนทั้งหมดของค่าของสัญญาณเชิงปริมาณของหน่วยเหล่านี้
• ค่าเฉลี่ยของเครื่องหมาย;
• ค่าของคุณสมบัตินี้สัมพันธ์กับขนาดของอื่น ๆ ฯลฯ

ตัวบ่งชี้ทางสถิติยังมีค่าเชิงปริมาณบางอย่าง นี่คือค่าตัวเลขของตัวบ่งชี้ทางสถิติที่แสดงในบางหน่วยของการวัดเรียกว่า ค่าของตัวบ่งชี้

ขนาดของตัวบ่งชี้มักจะแตกต่างกันไปในอวกาศและมีความผันผวนในเวลา ดังนั้นคุณลักษณะบังคับของตัวบ่งชี้ทางสถิติจึงเป็นข้อบ่งชี้ของอาณาเขตและช่วงเวลาหรือช่วงเวลา

ตัวบ่งชี้ทางสถิติสามารถแบ่งเป็นเงื่อนไขเป็นหลัก (ปริมาณ, ปริมาณ, กว้างขวาง) และรอง (อนุพันธ์, คุณภาพสูง, รุนแรง)

หลัก ตัวบ่งชี้ลักษณะของหน่วยรวมทั้งหมดของการรวมหรือผลรวมของค่าของเครื่องหมายใด ๆ ถ่ายในพลวัตในการเปลี่ยนแปลงในเวลาพวกเขาอธิบายลักษณะเส้นทางที่กว้างขวางของการพัฒนาเศรษฐกิจโดยรวมหรือองค์กรเฉพาะในกรณีเฉพาะ ตามรูปแบบสถิติตัวบ่งชี้เหล่านี้เป็นค่าสถิติทั้งหมด

รอง ตัวบ่งชี้มักจะแสดงออกโดยค่าปานกลางและค่าสัมพัทธ์และถ่ายในพลวัตโดยปกติจะมีลักษณะเส้นทางของการพัฒนาอย่างเข้มข้น

ตัวบ่งชี้ลักษณะที่มีขนาดของคอมเพล็กซ์ที่ซับซ้อนของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการมักเรียกว่า สังเคราะห์ (ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP), รายได้ระดับชาติ, ประสิทธิภาพแรงงานสาธารณะ, ตะกร้าผู้บริโภค ฯลฯ )

การกระทำ จากหน่วยที่ใช้แล้ว ตัวบ่งชี้เป็นธรรมชาติต้นทุนและแรงงาน (ในชั่วโมงชั่วโมง, normo-hours) ขึ้นอยู่กับ ขอบเขตของการใช้งาน ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันคำนวณในระดับภูมิภาคอุตสาหกรรม ฯลฯ ความแม่นยำของปรากฏการณ์ที่สะท้อนแสง แยกแยะค่าที่คาดหวังเบื้องต้นและขั้นสุดท้ายของตัวบ่งชี้

ขึ้นอยู่กับ ปริมาณวัตถุและเนื้อหา การศึกษาทางสถิติแยกต่างหาก รายบุคคล (ลักษณะของแต่ละหน่วยของการรวม) และ ยิม (ลักษณะทั่วไป) ตัวบ่งชี้ ดังนั้นค่าทางสถิติที่มีลักษณะมวลชนหรือจำนวนทั้งสิ้นเรียกว่า การสรุปตัวบ่งชี้สถิติ (ค่า) ตัวบ่งชี้ทั่วไปมีบทบาทสำคัญมากในการศึกษาทางสถิติเนื่องจากคุณสมบัติที่แตกต่างดังต่อไปนี้:

• ให้ลักษณะรวม (เข้มข้น) ของชุดของหน่วยของปรากฏการณ์สาธารณะภายใต้การศึกษา
• แสดงพันธบัตรที่มีอยู่การพึ่งพาอาศัยและให้แน่ใจว่าการศึกษาที่เชื่อมโยงถึงกันของปรากฏการณ์;
• ลักษณะการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในปรากฏการณ์รูปแบบการพัฒนาของการพัฒนา ฯลฯ เช่นการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและสถิติของปรากฏการณ์ที่อยู่ระหว่างการพิจารณารวมถึงบนพื้นฐานของการสลายตัวของการสลายตัวของการรวมตัวกันของพวกเขาเอง ปัจจัย ฯลฯ

การศึกษาที่มีวัตถุประสงค์และเชื่อถือได้ของหมวดหมู่เศรษฐกิจและสังคมที่ซับซ้อนนั้นเป็นไปได้เฉพาะบนพื้นฐานของ ระบบสถิติ ซึ่งในความสามัคคีและความสัมพันธ์มีลักษณะงานปาร์ตี้และแง่มุมต่าง ๆ ของรัฐและพลวัตของการพัฒนาประเภทเหล่านี้

ตัวชี้วัดทางสถิติสะท้อนให้เห็นถึงความสามัคคีและความสัมพันธ์ของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการทางสังคมไม่ได้ขัดขวางการออกแบบตามปกติ Dogmas ที่จัดตั้งขึ้นหนึ่งครั้งและสำหรับทุกคน ในทางตรงกันข้ามการพัฒนาแบบไดนามิกของสังคมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์การปรับปรุงวิธีการทางสถิตินำไปสู่ความจริงที่ว่าตัวบ่งชี้ล้าสมัยที่สูญเสียการเปลี่ยนแปลงความสำคัญของพวกเขาหรือหายไปและใหม่ตัวบ่งชี้ขั้นสูงจะปรากฏขึ้นอย่างเป็นกลางและสะท้อนให้เห็นถึงสภาพปัจจุบัน ของการพัฒนาสังคม

ดังนั้นการก่อสร้างและการปรับปรุงตัวบ่งชี้ทางสถิติควรขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามหลักการพื้นฐานสองประการ:

• ความเป็นกลางและความเป็นจริง (ตัวบ่งชี้ควรสะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริงและเป็นสาระสำคัญของหมวดหมู่เศรษฐกิจและสังคมที่เกี่ยวข้อง (แนวคิด) อย่างเพียงพอ);
• การพิสูจน์ตัวตนเชิงทฤษฎีและวิธีการที่ครอบคลุม (การกำหนดมูลค่าของตัวบ่งชี้การวัดและการเปรียบเทียบในพลวัตควรมีการโต้เถียงทางวิทยาศาสตร์อย่างชัดเจนและราคาไม่แพงใช้ได้ในการตีความสม่ำเสมอ)

นอกจากนี้ขนาดของตัวบ่งชี้จะต้องวัดอย่างถูกต้องโดยคำนึงถึงระดับขนาดและสัญญาณเชิงคุณภาพของรัฐหรือการพัฒนาปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจหรือสังคมที่เกี่ยวข้อง (ภาคส่วนและระดับภูมิภาคซึ่งเป็นองค์กรหรือพนักงานแยกต่างหาก ฯลฯ . ในเวลาเดียวกันการก่อสร้างตัวบ่งชี้ควรเป็นตัวอักษรข้ามที่ช่วยให้ไม่เพียง แต่จะสรุปตัวบ่งชี้ที่สอดคล้องกัน แต่ยังเพื่อให้แน่ใจว่าความสม่ำเสมอเชิงคุณภาพในกลุ่มและมวลรวมการเปลี่ยนแปลงจากตัวบ่งชี้หนึ่งไปยังอีกตัวบ่งชี้สำหรับลักษณะที่สมบูรณ์ของ ปริมาณและโครงสร้างของหมวดหมู่หรือปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ในที่สุดการสร้างตัวบ่งชี้สถิติโครงสร้างและสาระสำคัญของมันควรให้ความสามารถในการวิเคราะห์ปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่ศึกษาอย่างครอบคลุมลักษณะลักษณะของการพัฒนากำหนดปัจจัยที่มีผลต่อมัน

การคำนวณค่านิยมทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลในปรากฏการณ์ที่ศึกษาเป็นขั้นตอนที่สามและขั้นสุดท้ายของการวิจัยทางสถิติ สถิติพิจารณาปริมาณทางสถิติหลายประเภท: ค่าสัมบูรณ์และค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้สถิติสรุปรวมถึงตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ของลำโพงดัชนี ฯลฯ

ค่าสถิติที่แน่นอน

การสังเกตทางสถิติโดยไม่คำนึงถึงสเกลและเป้าหมายให้ข้อมูลเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมบางอย่างและกระบวนการในรูปแบบของ ตัวบ่งชี้ Abso-lute1x I.e. ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงลักษณะเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการในเงื่อนไขของข้อบกพร่องเชิงคุณภาพ ความมั่นใจเชิงคุณภาพของตัวบ่งชี้แน่นอนคือพวกเขาเกี่ยวข้องโดยตรงกับเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่ศึกษาด้วยสาระสำคัญ ในเรื่องนี้ตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์และค่านิยมที่แน่นอนจะต้องมีหน่วยการวัดบางอย่างที่สะท้อนถึงสาระสำคัญ (เนื้อหา) อย่างเต็มที่ที่สุด

ตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์เป็นการแสดงออกเชิงปริมาณของสัญญาณของปรากฏการณ์ทางสถิติ ตัวอย่างเช่นการเติบโตเป็นสัญญาณและค่าของมันคือการเติบโตที่เพิ่มขึ้น

ตัวบ่งชี้ที่แน่นอนควรระบุขนาดของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่ศึกษาในสถานที่นี้และในเวลานี้จะต้อง "ผูก" กับวัตถุหรือดินแดนบางอย่างและสามารถอธิบายได้ทั้งหน่วยแยกต่างหาก (วัตถุแยกต่างหาก) - องค์กร คนงานหรือกลุ่มของหน่วยแสดงส่วนหนึ่งของการรวมสถิติหรือการรวมสถิติโดยรวมเช่นประชากรในประเทศ ฯลฯ ในกรณีแรกเรากำลังพูดถึงตัวบ่งชี้แบบสัมบูรณ์ของแต่ละบุคคลและ ในครั้งที่สอง - เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์แบบรวม

รายบุคคล สิ่งเหล่านี้เรียกว่าค่าสัมบูรณ์ที่มีขนาดมิติของแต่ละหน่วยของการรวม (เช่นจำนวนชิ้นส่วนที่ทำโดยหนึ่งงานต่อกะจำนวนเด็กในครอบครัวแยกต่างหาก) พวกเขาจะได้รับโดยตรงในกระบวนการสังเกตทางสถิติและแก้ไขในเอกสารบัญชีหลัก ตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะได้รับในกระบวนการตรวจสอบสถิติของปรากฏการณ์หรือกระบวนการอื่น ๆ และกระบวนการอันเป็นผลมาจากการประเมินการนับการวัดดอกเบี้ยคงที่ในคุณสมบัติเชิงปริมาณ

ยิม ได้รับค่าสัมบูรณ์ตามกฎโดยการสรุปปริมาณของแต่ละบุคคล ตัวบ่งชี้แบบรวมที่ได้รับจะได้รับเป็นผลมาจากการสรุปและการจัดกลุ่มค่าของตัวบ่งชี้แบบสัมบูรณ์ของแต่ละบุคคล ตัวอย่างเช่นในกระบวนการของการสำรวจสำมะโนประชากรของประชากรหน่วยงานสถิติของรัฐได้รับข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสุดท้ายเกี่ยวกับจำนวนประชากรของผู้คนในการกระจายของมันตามภูมิภาคโดยเพศอายุ ฯลฯ

ตัวชี้วัดที่สมบูรณ์สามารถรวมตัวบ่งชี้ที่ไม่เป็นผลมาจากการสังเกตทางสถิติ แต่เป็นผลมาจากการคำนวณใด ๆ ตามกฎแล้วตัวบ่งชี้เหล่านี้มีความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้ที่แน่นอนทั้งสอง ตัวอย่างเช่นการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ (ขาดทุน) ของประชากรตั้งอยู่เป็นความแตกต่างระหว่างจำนวนผู้ที่เกิดและจำนวนผู้ที่เสียชีวิตในช่วงระยะเวลาหนึ่ง การเติบโตของผลิตภัณฑ์ในช่วงปีมีความแตกต่างระหว่างปริมาณผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในช่วงปลายปีและปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในช่วงต้นปี ในการร่างการคาดการณ์ระยะยาวของการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศข้อมูลการขับเคลื่อนเกี่ยวกับวัสดุแรงงานทรัพยากรทางการเงินจะถูกคำนวณ ดังที่เห็นได้จากตัวอย่างตัวชี้วัดเหล่านี้จะแน่นอนเนื่องจากมีหน่วยการวัดแบบสัมบูรณ์

ค่านิยมที่สะท้อนถึงพื้นฐานทางธรรมชาติของปรากฏการณ์ I.e. ไม่ว่าจะเป็นจำนวนหน่วยที่ศึกษารวมส่วนประกอบแต่ละชิ้นหรือขนาดที่แน่นอนของพวกเขาในหน่วยธรรมชาติที่เกิดจากคุณสมบัติทางกายภาพของพวกเขา (น้ำหนักความยาว ฯลฯ ) หรือในหน่วย การวัดที่เกิดจากคุณสมบัติทางเศรษฐกิจของพวกเขา (ต้นทุนต้นทุนแรงงาน) ดังนั้นค่าสัมบูรณ์จะมีมิติบางอย่างเสมอ

นอกจากนี้ตัวบ่งชี้สถิติที่แน่นอนจะแสดงออกในหน่วยธรรมชาติราคาและแรงงานขึ้นอยู่กับสาระสำคัญของกระบวนการที่อธิบายโดยพวกเขาและปรากฏการณ์

เมตรธรรมชาติ ลักษณะปรากฏการณ์ในรูปแบบธรรมชาติที่แปลกประหลาดกับพวกเขาและจะแสดงในมาตรการความยาวน้ำหนักปริมาตร ฯลฯ หรือจำนวนหน่วยจำนวนเหตุการณ์ คุณสามารถรวมหน่วยการวัดดังกล่าวเป็นตัน, กิโลกรัม, เมตร, ฯลฯ ตัวอย่างเช่น: ปริมาณการก่อสร้างที่อยู่อาศัยจำนวน 2000 m2

ในบางกรณีใช้หน่วยการวัดรวมซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของสองค่าที่แสดงในมิติต่าง ๆ ตัวอย่างเช่นการผลิตไฟฟ้าวัดเป็นกิโลวัตต์ชั่วโมงการหมุนเวียนการขนส่งสินค้า - ในเดือนกิโลเมตร ฯลฯ

กลุ่มของหน่วยวัดธรรมชาติของการวัดรวมถึงที่เรียกว่า ธรรมชาติตามเงื่อนไข หน่วย พวกเขาจะใช้เพื่อให้ได้ค่าสัมบูรณ์ทั้งหมดในกรณีที่แต่ละค่าเป็นลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์บางประเภทปิดในคุณสมบัติของผู้บริโภค แต่แตกต่างกันเช่นเนื้อหาของไขมันแอลกอฮอล์เนื้อหาแคลอรี่ ฯลฯ ที่ ในเวลาเดียวกันหนึ่งในผลิตภัณฑ์ชนิดหนึ่งถูกนำมาเป็นมิเตอร์ธรรมชาติตามเงื่อนไขและด้วยความช่วยเหลือของสัมประสิทธิ์การแปลที่แสดงอัตราส่วนของคุณสมบัติของผู้บริโภค (บางครั้งความซับซ้อนค่าใช้จ่าย ฯลฯ ) ของแต่ละชนิดของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของผลิตภัณฑ์นี้ ได้รับ

หน่วยแรงงานของมาตรการ ใช้เพื่อระบุลักษณะของตัวบ่งชี้ที่ช่วยให้เราสามารถประเมินต้นทุนแรงงานสะท้อนให้เห็นถึงความพร้อมใช้งานการกระจายและการใช้ทรัพยากรแรงงานเช่นความซับซ้อนของงานที่ดำเนินการใน Man-Days

ธรรมชาติและบางครั้งเมตรแรงงานไม่อนุญาตให้ตัวบ่งชี้แบบรวมในเงื่อนไขของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน ในเรื่องนี้สากลคือ หน่วยค่าใช้จ่าย ซึ่งให้การประเมินมูลค่า (เงิน) ของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมลักษณะของผลิตภัณฑ์หรือปริมาณงานบางอย่างที่ดำเนินการ ตัวอย่างเช่นเป็นเงินสดตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับเศรษฐกิจของประเทศจะแสดงเป็นรายได้ของประเทศผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศและในระดับองค์กร - ผลกำไรเงินของตัวเองและยืมเงิน

การตั้งค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในสถิติจะมอบให้กับหน่วยการวัดมูลค่าเนื่องจากการบัญชีต้นทุนเป็นสากล แต่ไม่สามารถยอมรับได้เสมอไป

ตัวบ่งชี้แน่นอนสามารถคำนวณได้ในเวลาและพื้นที่ ตัวอย่างเช่นพลวัตของประชากรของสหพันธรัฐรัสเซียตั้งแต่ปี 1991 ถึง 2004 สะท้อนให้เห็นในปัจจัยชั่วคราวและระดับราคาสำหรับผลิตภัณฑ์เบเกอรี่ในภูมิภาคของสหพันธรัฐรัสเซียในปี 2004 มีลักษณะการเปรียบเทียบเชิงพื้นที่

เมื่อคำนึงถึงตัวบ่งชี้แน่นอนในเวลา (ในพลวัต) การลงทะเบียนของพวกเขาสามารถดำเนินการในวันที่ที่ระบุเช่นเวลาใด ๆ (มูลค่าของกองทุนหลักขององค์กรในช่วงต้นปี) และสำหรับช่วงเวลาใด ๆ เวลา (จำนวนที่เกิดต่อปี) ในกรณีแรกตัวบ่งชี้จะเกิดขึ้นทันทีในช่วงที่สอง - ช่วงเวลา

จากมุมมองของความชัดเจนเชิงพื้นที่ตัวบ่งชี้แน่นอนจะถูกแบ่งออกเป็นดังนี้: ดินแดนทั่วไประดับภูมิภาคและท้องถิ่น ตัวอย่างเช่นปริมาณของ GDP (ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ) เป็นตัวบ่งชี้อาณาเขตทั่วไปปริมาณของ GRP (ผลิตภัณฑ์ระดับภูมิภาค) เป็นสัญญาณระดับภูมิภาคจำนวนงานที่ใช้ในเมืองเป็นสัญญาณท้องถิ่นเช่นกลุ่มแรกของ ตัวบ่งชี้ลักษณะของประเทศโดยรวมภูมิภาคภูมิภาคเฉพาะภูมิภาคเมืองท้องถิ่นแยกต่างหากการตั้งถิ่นฐาน ฯลฯ

ตัวบ่งชี้ที่แน่นอนไม่ตอบคำถามที่สัดส่วนของดังกล่าวหรืออื่น ๆ ในการรวมทั้งหมดไม่สามารถเกิดขึ้นได้ตามระดับของงานที่วางแผนไว้ระดับของการดำเนินการของแผนความเข้มของปรากฏการณ์เนื่องจากพวกเขาไม่เหมาะเสมอไป การเปรียบเทียบดังนั้นจึงมักใช้สำหรับการคำนวณค่าสัมพัทธ์เท่านั้น

ค่าสถิติสัมพัทธ์

พร้อมกับค่าสัมบูรณ์ของหนึ่งในรูปแบบที่สำคัญที่สุดของตัวบ่งชี้ทั่วไปในสถิติคือ ค่าสัมพัทธ์ - นี่คือตัวบ่งชี้ทั่วไปที่แสดงถึงการวัดความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่มีอยู่ในปรากฏการณ์เฉพาะหรือวัตถุทางสถิติ เมื่อคำนวณมูลค่าสัมพัทธ์อัตราส่วนของสองค่าที่สัมพันธ์กัน (ส่วนใหญ่แน่นอน) จะถูกวัดซึ่งมีความสำคัญมากในการวิเคราะห์ทางสถิติ ค่าสัมพัทธ์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการศึกษาทางสถิติเนื่องจากพวกเขาอนุญาตให้คุณเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่าง ๆ และทำการเปรียบเทียบกับภาพดังกล่าว

ค่าสัมพัทธ์คำนวณเป็นทัศนคติของตัวเลขสองตัว ในกรณีนี้ตัวเลขที่เรียกว่า เปรียบเทียบขนาด และตัวหาร - ฐานข้อมูลของการเปรียบเทียบสัมพัทธ์ ขึ้นอยู่กับลักษณะของปรากฏการณ์ที่ศึกษาและวัตถุประสงค์ของการศึกษามูลค่าพื้นฐานสามารถใช้ค่าที่แตกต่างกันซึ่งนำไปสู่การแสดงออกในรูปแบบต่าง ๆ ของค่าสัมพัทธ์ วัดค่าสัมพัทธ์:

• ในค่าสัมประสิทธิ์: หากฐานการเปรียบเทียบถูกนำมาใช้เป็น 1 ค่าสัมพัทธ์จะแสดงเป็นจำนวนทั้งหมดหรือเศษส่วนที่แสดงจำนวนเท่าที่แตกต่างกันมากขึ้นหรือส่วนใดของมัน
• ร้อยละถ้าฐานการเปรียบเทียบได้รับการยอมรับสำหรับ 100;
• ในการเตรียมตัวถ้าฐานการเปรียบเทียบได้รับการยอมรับสำหรับ 1,000;
• ในผลิตภัณฑ์หากฐานการเปรียบเทียบใช้ 10,000
• ในตัวเลขที่มีชื่อ (กม., กก., ฮา) ฯลฯ

ในแต่ละกรณีเฉพาะการเลือกของหนึ่งหรืออีกรูปแบบของค่าสัมพัทธ์จะถูกกำหนดโดยวัตถุประสงค์ของการศึกษาและนิติบุคคลทางเศรษฐกิจและสังคมการวัดซึ่งเป็นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่ต้องการ โดยเนื้อหาค่าสัมพัทธ์จะถูกแบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้:

• การปฏิบัติตามภาระผูกพันตามสัญญา
• ลำโพง;
• โครงสร้าง;
• การประสานงาน;
• ความเข้ม;
• การเปรียบเทียบ

แสดงถึงอัตราส่วนของการดำเนินการตามสัญญาที่เกิดขึ้นจริงในระดับที่ได้รับจากสัญญา:

ค่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการดำเนินการตามภาระผูกพันตามสัญญาของ บริษัท และสามารถแสดงเป็นตัวเลข (ทั้งหมดหรือเศษส่วน) หรือร้อยละ เป็นสิ่งจำเป็นที่ตัวเศษและตัวหารของความสัมพันธ์ดั้งเดิมสอดคล้องกับภาระผูกพันตามสัญญาเดียวกัน

วิทยากรสัมพัทธ์ - อัตราการเติบโต - ตัวบ่งชี้ลักษณะการเปลี่ยนแปลงในขนาดของปรากฏการณ์ทางสังคมในเวลาที่เรียกว่า จำนวนญาติของพลวัตแสดงการเปลี่ยนแปลงในปรากฏการณ์ชนิดเดียวกันในช่วงเวลา ค่านี้คำนวณโดยการเปรียบเทียบแต่ละรายการต่อมา

ระยะเวลากับต้นหรือก่อนหน้า ในกรณีแรกเราได้รับค่าพื้นฐานของลำโพงและในวินาที - ค่าโซ่ของลำโพง และค่านิยมและค่าอื่น ๆ จะแสดงออกทั้งในสัมประสิทธิ์หรือเป็นเปอร์เซ็นต์ ตัวเลือกของฐานการเปรียบเทียบในการคำนวณปริมาณพลศาสตร์ที่สัมพันธ์กันเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ควรได้รับการจ่ายให้กับความสนใจเป็นพิเศษเนื่องจากค่าการปฏิบัติของผลลัพธ์ที่ได้รับอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับ

กำหนดลักษณะส่วนประกอบของการรวมการศึกษา ขนาดสัมพัทธ์ของการรวมคำนวณโดยสูตร

ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างที่เรียกกันว่าเป็นเกรดเฉพาะคำนวณโดยการหารส่วนหนึ่งของทั้งหมดสำหรับผลลัพธ์ทั้งหมดที่นำมาใช้เป็น 100% ขนาดนี้มีคุณสมบัติหนึ่ง - ผลรวมของค่าสัมพัทธ์ของชุดที่ศึกษาอยู่เสมอเท่ากับ 100% หรือ 1 (ขึ้นอยู่กับสิ่งที่แสดง) ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างที่ใช้ในการศึกษาปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนที่ตกลงไปเป็นจำนวนกลุ่มหรือชิ้นส่วนเพื่อระบุลักษณะแรงโน้มถ่วงที่เฉพาะเจาะจง (แบ่งปัน) ของแต่ละกลุ่มโดยทั่วไป

ค่าการประสานงานสัมพัทธ์ กำหนดลักษณะอัตราส่วนของแต่ละส่วนของการรวมกับหนึ่งในนั้นได้รับการยอมรับนอกเหนือจากฐานการเปรียบเทียบ เมื่อพิจารณาขนาดนี้หนึ่งในส่วนของทั้งหมดจะถูกนำมาใช้สำหรับฐานสำหรับการเปรียบเทียบ ด้วยค่านี้สัดส่วนระหว่างส่วนประกอบของการรวมสามารถสังเกตได้ ตัวบ่งชี้การประสานงานเป็นเช่นจำนวนผู้อยู่อาศัยในเมืองต่อ 100 ชนบท จำนวนผู้หญิงต่อ 100 คน ฯลฯ จำแนกความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนของทั้งหมดจำนวนเงินสัมพัทธ์การประสานงานทำให้พวกเขาชัดเจนและอนุญาตให้ควบคุมการปฏิบัติตามสัดส่วนที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากตัวเลขและตัวหารของค่าการประสานงานสัมพัทธ์มีหน่วยการวัดเดียวกันค่าเหล่านี้จะไม่แสดงในตัวเลขที่มีชื่อ แต่เป็นเปอร์เซ็นต์ PPM หรือหลายความสัมพันธ์

ค่าความเข้มที่สัมพันธ์กัน พวกเขาเรียกว่าตัวบ่งชี้ที่กำหนดระดับของความชุกของปรากฏการณ์นี้ในสภาพแวดล้อมใด ๆ พวกเขาคำนวณเป็นอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ของปรากฏการณ์นี้กับขนาดของสื่อที่มันพัฒนา ค่าความเข้มที่สัมพันธ์กันนั้นใช้กันอย่างแพร่หลายในการปฏิบัติของสถิติ ตัวอย่างของขนาดนี้อาจเป็นอัตราส่วนของประชากรที่มีต่อสแควร์ซึ่งมีชีวิตอยู่นักศึกษากองทุนบทบัญญัติของประชากรที่มีการดูแลทางการแพทย์ (จำนวนแพทย์ต่อประชากร 10,000 คน) ระดับการผลิตแรงงาน ( การผลิตผลิตภัณฑ์ต่อพนักงานหรือต่อหน่วยเวลาทำงาน) ฯลฯ

ดังนั้นความเข้มข้นของความเข้มข้นจึงมีลักษณะประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรต่าง ๆ (วัสดุการเงินแรงงาน) มาตรฐานการครองชีพทางสังคมและวัฒนธรรมของประชากรของประเทศหลายแง่มุมอื่น ๆ ของชีวิตสาธารณะ

ค่าความเข้มความเข้มของสัมพัทธ์คำนวณโดยการเปรียบเทียบความแปรปรวนของค่าสัมบูรณ์ในการเชื่อมต่อซึ่งกันและกันและแตกต่างจากค่าสัมพัทธ์อื่น ๆ มักชื่อตัวเลขและมีมิติของค่าสัมบูรณ์ที่มีอัตราส่วน พวกเขาแสดงออก อย่างไรก็ตามในบางกรณีเมื่อผลการคำนวณที่ได้นั้นมีขนาดเล็กเกินไปพวกเขาจะทวีคูณโดยการมองเห็น 1,000 หรือ 10,000 การได้รับลักษณะในการโปรโมชั่นและโปรตีน

ของความสนใจเป็นพิเศษคือสายพันธุ์ของค่าความเข้มของญาติ - ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัว การใช้ตัวบ่งชี้นี้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ หรือผลิตภัณฑ์ประเภทใดประเภทหนึ่งค่าความเข้มความเข้มของสัมพัทธ์ต่อไปนี้สามารถรับได้: การผลิตไฟฟ้า, เชื้อเพลิง, เครื่องจักร, อุปกรณ์, บริการ, สินค้า ฯลฯ ต่อหัว

ค่าการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์ เรียกว่าตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่เกิดจากการเปรียบเทียบระดับเดียวกันกับวัตถุหรือดินแดนต่าง ๆ ที่ใช้ในช่วงเวลาเดียวกันหรือในครั้งเดียว พวกเขายังคำนวณในค่าสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์และการแสดงจำนวนครั้งที่เทียบเคียงได้มากหรือน้อยกว่าหนึ่ง

ค่าการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพต่าง ๆ ของผู้ประกอบการแต่ละแห่งเมืองภูมิภาคประเทศต่างๆ ในเวลาเดียวกันตัวอย่างเช่นผลการทำงานขององค์กรเฉพาะ ฯลฯ จะถูกนำมาใช้สำหรับฐานการเปรียบเทียบและเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ขององค์กรที่คล้ายคลึงกันของอุตสาหกรรมอื่น ๆ ภูมิภาคประเทศ ฯลฯ อย่างสม่ำเสมอ

ในการศึกษาสถิติของปรากฏการณ์ทางสังคมมูลค่าที่แน่นอนและสัมพัทธ์เสริมซึ่งกันและกัน หากค่าสัมบูรณ์นั้นโดดเด่นด้วยปรากฏการณ์คงที่ค่านิยมญาติช่วยให้คุณศึกษาระดับปริญญาความเข้มข้นของการพัฒนาของปรากฏการณ์ สำหรับการใช้งานที่เหมาะสมและการใช้คุณค่าที่แน่นอนและสัมพัทธ์ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและสถิติจำเป็นต้องมี:

• คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์เมื่อเลือกและคำนวณค่านี้หรือประเภทที่แน่นอนและค่าสัมพัทธ์ (เนื่องจากด้านเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ที่โดดเด่นด้วยค่าเหล่านี้มีการเชื่อมโยงกับด้านคุณภาพสูงอย่างแยกไม่ออก)
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบของการเปรียบเทียบและค่าสัมบูรณ์พื้นฐานจากมุมมองของปริมาตรและองค์ประกอบของปรากฏการณ์ความถูกต้องของวิธีการที่ได้รับค่านิยมอย่างแท้จริง
• ใช้อย่างสมบูรณ์ในกระบวนการของการวิเคราะห์ค่าสัมพัทธ์และค่าสัมบูรณ์และอย่าฉีกพวกเขาจากกันและกัน (เนื่องจากการใช้ค่าสัมพัทธ์เฉพาะในการแยกจากการแยกสามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องและแม้กระทั่งแม้กระทั่งข้อสรุปที่ผิดพลาด)

ตัวบ่งชี้ทางสถิติ - ลักษณะเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการในเงื่อนไขของข้อบกพร่องเชิงคุณภาพ

มีหมวดหมู่และตัวบ่งชี้ทางสถิติที่เฉพาะเจาะจง:

ตัวบ่งชี้ทางสถิติที่เฉพาะเจาะจง - นี่คือลักษณะดิจิทัลของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่ศึกษา ตัวอย่างเช่น: ประชากรของรัสเซียอยู่ในปัจจุบัน 145 ล้านปี

• แน่นอน
• เกี่ยวกับญาติ

ความคุ้มครองของหน่วยแยกแยะตัวบ่งชี้บุคคลและสรุป

รายบุคคล ตัวบ่งชี้ - กำหนดลักษณะวัตถุแยกต่างหากหรือหน่วยรวมแยกต่างหาก (กำไรของ บริษัท ขนาดของเงินสมทบของบุคคลที่แยกต่างหาก)

ยิม ตัวบ่งชี้ - กำหนดลักษณะส่วนหนึ่งของจำนวนทั้งสิ้นหรือในการรวมสถิติทั้งหมดโดยรวม พวกเขาสามารถรับได้อย่างยอดเยี่ยมและคำนวณ อัตราปริมาตรจะได้รับโดยการเพิ่มค่าของสัญญาณของแต่ละหน่วยของการรวม ค่าผลลัพธ์เรียกว่าขอบเขต ตัวบ่งชี้ที่คำนวณได้คำนวณตามสูตรต่าง ๆ และใช้ในการวิเคราะห์ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม

ตัวบ่งชี้ทางสถิติสำหรับปัจจัยชั่วคราวแบ่งออกเป็น:

• ช่วงเวลา ตัวบ่งชี้ - สะท้อนถึงสภาพหรือระดับปรากฏการณ์ในบางช่วงเวลา ตัวอย่างเช่นจำนวนเงินฝากใน Sberbank เมื่อสิ้นสุดระยะเวลาใด ๆ
• ช่วงเวลา ตัวบ่งชี้ - กำหนดลักษณะผลลัพธ์สุดท้ายสำหรับช่วงเวลา (วัน, สัปดาห์, เดือน, ไตรมาส, ปี) โดยทั่วไป ตัวอย่างเช่นปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตต่อปี

ตัวบ่งชี้ทางสถิติมีการเชื่อมต่อระหว่างกัน ดังนั้นเพื่อรวบรวมการเป็นตัวแทนแบบองค์รวมของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่ศึกษามีความจำเป็นต้องพิจารณาระบบของตัวบ่งชี้

ค่าสัมบูรณ์

มาตรการและเป็นการแสดงออกถึงปรากฏการณ์ของชีวิตสาธารณะด้วยความช่วยเหลือของหมวดหมู่เชิงปริมาณ - ปริมาณทางสถิติ ผลลัพธ์จะได้รับเป็นหลักในรูปแบบของค่าสัมบูรณ์ที่ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณและวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ทางสถิติในระยะต่อไปนี้ของการวิจัยทางสถิติ

ค่าสัมบูรณ์ - ปริมาณหรือขนาดของเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ที่ศึกษากระบวนการแสดงในหน่วยการวัดที่เหมาะสมในสภาวะที่เฉพาะเจาะจงของสถานที่และเวลา

ประเภทของค่าสัมบูรณ์:

• ค่าสัมบูรณ์ของแต่ละบุคคล - ลักษณะหน่วย
• ค่าสัมบูรณ์ทั้งหมด - ลักษณะกลุ่มของหน่วยหรือทั้งชุด

ผลของการสังเกตทางสถิติคือตัวบ่งชี้ที่ระบุขนาดที่แน่นอนหรือคุณสมบัติของปรากฏการณ์ที่ศึกษาในแต่ละหน่วยการสังเกต พวกเขาเรียกว่าตัวบ่งชี้แบบสัมบูรณ์ของแต่ละบุคคล หากตัวบ่งชี้มีลักษณะทั้งหมดทั้งหมดโดยทั่วไปจะเรียกว่าตัวบ่งชี้ทั่วไป ตัวบ่งชี้ทางสถิติในรูปแบบของค่าสัมบูรณ์มีหน่วย: ธรรมชาติหรือค่าใช้จ่าย

รูปแบบการบัญชีค่าสัมบูรณ์:

• ธรรมชาติ - หน่วยทางกายภาพ (ชิ้นส่วนมนุษย์)
• ธรรมชาติตามเงื่อนไข - ใช้เมื่อคำนวณผลลัพธ์ของผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพของผู้บริโภคเดียวกัน แต่ช่วงกว้าง การวัดการเปลี่ยนแปลงจะดำเนินการโดยใช้สัมประสิทธิ์การคำนวณใหม่:
  โดยการคำนวณใหม่ \u003d คุณภาพของผู้บริโภคที่แท้จริง / มาตรฐาน (คุณภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้า)
• บัญชีต้นทุน - หน่วยเงินสด

หน่วยวัดตามธรรมชาติคือ เรียบง่ายคอมโพสิตและมีเงื่อนไข.

หน่วยธรรมชาติที่เรียบง่าย การวัดเป็นตัน, กิโลเมตร, ชิ้น, ลิตร, ไมล์, นิ้ว, ฯลฯ ในหน่วยธรรมชาติที่เรียบง่ายปริมาณของการรวมเชิงสถิติเช่นกัน, I. จำนวนส่วนประกอบของหน่วยหรือปริมาณของส่วนที่แยกต่างหาก

หน่วยธรรมชาติคอมโพสิต การวัดได้คำนวณตัวบ่งชี้ที่ได้รับเป็นผลิตภัณฑ์ของตัวบ่งชี้สองตัวขึ้นไปที่มีหน่วยการวัดที่เรียบง่าย ตัวอย่างเช่นการบัญชีสำหรับต้นทุนแรงงานในองค์กรจะแสดงออกในการใช้จ่ายในชีวิตมนุษย์ (จำนวนพนักงานขององค์กรนั้นคูณด้วยจำนวนวันที่ใช้ในช่วงระยะเวลา) หรือชั่วโมงมนุษย์ (จำนวนพนักงานขององค์กรจะถูกคูณ ตามระยะเวลาเฉลี่ยของหนึ่งวันทำการและในจำนวนวันทำงานในช่วงเวลา); การหมุนเวียนสินค้าจะแสดงในตันกิโลเมตร (มวลของการขนส่งสินค้าขนส่งจะถูกคูณด้วยระยะทางของการขนส่ง) ฯลฯ

หน่วยธรรมชาติตามเงื่อนไข การวัดถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์กิจกรรมการผลิตเมื่อจำเป็นต้องค้นหาค่าสุดท้ายของตัวบ่งชี้ชนิดเดียวกันที่มีการรวมโดยตรง แต่ลักษณะคุณสมบัติเดียวกันของวัตถุ

หน่วยธรรมชาติได้รับการคำนวณใหม่เป็นธรรมชาติโดยแสดงถึงสายพันธุ์ของปรากฏการณ์ในหน่วยของการอ้างอิงใด ๆ

ตัวอย่างเช่น:

• เชื้อเพลิงอินทรีย์ชนิดต่าง ๆ ได้รับการแปลเป็นเชื้อเพลิงแบบมีเงื่อนไขด้วยความร้อนของการเผาไหม้ 29.3 MJ / KG
• สบู่ของพันธุ์ต่าง ๆ - ในสบู่มีเงื่อนไขที่มีเนื้อหา 40% ของกรดไขมัน
• ปริมาณกระป๋องต่าง ๆ - ในกระป๋องกระป๋องแบบมีเงื่อนไขด้วยปริมาตร 353.4 cm3
• ในการคำนวณปริมาณการทำงานทั้งหมดมีความสามารถในการขนส่งสินค้าและผู้โดยสารกิโลเมตรที่ผลิตโดยการขนส่งผู้โดยสารตามอัตภาพการใช้งานกับการขนส่งของผู้โดยสารรายหนึ่งเพื่อขนส่งสินค้าหนึ่งตัน ฯลฯ

แปลเป็นหน่วยตามเงื่อนไขจะดำเนินการโดยใช้สัมประสิทธิ์พิเศษ ตัวอย่างเช่นหากมีสบู่ 200 ตันที่มีปริมาณกรดไขมัน 40% และ 100 ตันมีปริมาณกรดไขมัน 60% จากนั้นในแง่ของ 40% เราได้รับสบู่รวม 350 ตันของสบู่ ( ค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณใหม่ถูกกำหนดเป็นอัตราส่วน 60: 40 \u003d 1, 5 และดังนั้น 100 t · 1.5 \u003d 150 ตันสบู่)

ตัวอย่างที่ 1 ค้นหาค่าของแท้:

สมมติว่าเราผลิตโน้ตบุ๊ค:

• 12 แผ่น - 1,000 ชิ้น;
• 24 แผ่น - 200 ชิ้น;
• 48 แผ่น - 50 ชิ้น;
• 96 แผ่น - 100 ชิ้น

การตัดสินใจ:
เราถามมาตรฐาน - 12 แผ่น
เราพิจารณาปัจจัยการคำนวณใหม่:

• 12/12=1
• 24/12=2
• 48/12=4
• 96/12=8

ตอบ: ค่าของแท้ตามเงื่อนไข \u003d 1,000 * 1 + 200 * 2 + 50 * 4 + 100 * 8 \u003d 2400 โน๊ตบุ๊คสำหรับ 12 แผ่น

ในเงื่อนไขของมูลค่าสูงสุดและการใช้ค่าการวัด: รูเบิลดอลลาร์ยูโรหน่วยเงินตามเงื่อนไข ฯลฯ เพื่อประเมินปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการตัวชี้วัดจะใช้ในราคาปัจจุบันหรือราคาจริงหรือในราคาที่เทียบเคียงได้ .

ด้วยตัวเองค่าสัมบูรณ์ไม่ได้ให้การนำเสนอที่สมบูรณ์ของปรากฏการณ์การศึกษาไม่แสดงโครงสร้างอัตราส่วนระหว่างแต่ละส่วนการพัฒนาในเวลา มันไม่ได้ระบุความสัมพันธ์กับค่านิยมอื่น ๆ ดังนั้นสถิติไม่ จำกัด เฉพาะค่าสัมบูรณ์วิธีการเปรียบเทียบทางวิทยาศาสตร์ทั่วไปจะใช้กันอย่างแพร่หลาย

ค่าสัมบูรณ์มีความสำคัญทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติขนาดใหญ่ พวกเขาอธิบายลักษณะของทรัพยากรบางอย่างและเป็นพื้นฐานสำหรับตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่หลากหลาย

ค่าสัมพัทธ์

พร้อมกับค่าสัมบูรณ์นอกจากนี้ยังใช้ค่าสัมพัทธ์ต่าง ๆ ค่าสัมพัทธ์เป็นค่าสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์ที่แตกต่างกัน

ค่าสถิติสัมพัทธ์ - สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ที่ให้การวัดตัวเลขของอัตราส่วนของสองเท่าเมื่อเทียบกับจำนวนเงิน

เงื่อนไขพื้นฐานสำหรับการคำนวณค่าสัมพัทธ์ที่ถูกต้องคือการเปรียบเทียบค่าเปรียบเทียบและการเชื่อมโยงจริงระหว่างปรากฏการณ์ที่เรียน

ค่าสัมพัทธ์ \u003d ปริมาณการเปรียบเทียบ / พื้นฐาน

• ค่าในอัตราส่วนตัวเลขเรียกว่ากระแสหรือเปรียบเทียบ
• ค่าในอัตราส่วนตัวหารเรียกว่าฐานหรือฐานการเปรียบเทียบ

ตามวิธีการได้รับค่าสัมพัทธ์มันเป็นค่าของอนุพันธ์เสมอ (รอง) เสมอ

พวกเขาสามารถแสดง:

• ในสัมประสิทธิ์หากฐานการเปรียบเทียบถูกนำมาใช้ต่อหน่วย (Abspeligine / เกณฑ์) * 1
• ในเปอร์เซ็นต์หากฐานการเปรียบเทียบได้รับการยอมรับ 100 (abspeligine / เกณฑ์) * 100
• ใน Promilหากฐานการเปรียบเทียบได้รับการยอมรับสำหรับ 1,000 (Abspeligine / ฐาน) * 1,000
  ตัวอย่างเช่นอัตราการเจริญพันธุ์ในรูปแบบของค่าสัมพัทธ์ที่คำนวณในโปรโมชั่นแสดงจำนวนผู้ที่เกิดในปีต่อ 1,000 คน
• ใน prtatimilleหากฐานการเปรียบเทียบถูกนำมาเป็น 10,000 (abspeligine / เกณฑ์) * 10000

ขนาดการประสานงานสัมพัทธ์

ขนาดการประสานงานสัมพัทธ์ (ตัวบ่งชี้การประสานงาน) - เป็นอัตราส่วนของส่วนต่าง ๆ ของการรวมกันในหมู่พวกเขา ในเวลาเดียวกันส่วนที่ถูกเลือกเป็นฐานการเปรียบเทียบซึ่งมีน้ำหนักที่เฉพาะเจาะจงที่สุดหรือเป็นสิ่งสำคัญที่สุดจากมุมมองทางเศรษฐกิจสังคมหรือมุมมองอื่น ๆ

ovk \u003d ตัวบ่งชี้ลักษณะส่วนหนึ่งของจำนวนทั้งสิ้น / ตัวบ่งชี้ลักษณะส่วนหนึ่งของจำนวนรวมที่เลือกสำหรับพื้นฐานของการเปรียบเทียบ

จำนวนญาติของการประสานงานแสดงให้เห็นว่าจำนวนหนึ่งส่วนหนึ่งของจำนวนหนึ่งที่สูงกว่าหรือน้อยกว่าอีกจำนวนหนึ่งนำมาใช้สำหรับฐานการเปรียบเทียบหรือจำนวนเปอร์เซ็นต์ของมันหรือจำนวนหนึ่งของบัญชีทั้งหมดของทั้งหมดสำหรับ 1, 10 , 100, 1000, ... , หน่วยของส่วนอื่น ๆ (พื้นฐาน) ตัวอย่างเช่นในปี 1999 มีทุ่งหญ้า 68.6 ล้านในรัสเซียและ 77.7 ล้านคนดังนั้นชาย 1,000 คนคิดเป็น (77.7 / 68.6) * 1,000 \u003d 1133 ผู้หญิง ในทำนองเดียวกันก็เป็นไปได้ที่จะคำนวณวิธีการ 10 (100) วิศวกรให้กับช่างเทคนิค จำนวนเด็กชายที่มาถึงผู้หญิง 100 คนในหมู่ทารกแรกเกิดและอื่น ๆ

ตัวอย่าง: บริษัท มีผู้จัดการการจัดส่ง 100 ผู้จัดการและผู้จัดการ 10 คน
การตัดสินใจ: owk \u003d (100/20) * 100% \u003d 500% ผู้จัดการมากกว่า 5 เท่าของบริการจัดส่ง
เช่นเดียวกันกับ ABS (ตัวอย่าง 5): (77% / 15%) * 100% \u003d 500%

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง (ตัวบ่งชี้โครงสร้าง) - กำหนดสัดส่วนของส่วนในระดับเสียงทั้งหมด ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้างมักเรียกว่า "น้ำหนักเฉพาะ" หรือ "แบ่งปัน"

OVS \u003d ตัวบ่งชี้ลักษณะส่วนหนึ่งของจำนวนทั้งสิ้น / ตัวบ่งชี้ตลอดทั้งสามีโดยทั่วไป

ตัวอย่าง: บริษัท มีผู้จัดการการจัดส่ง 100 ผู้จัดการและผู้จัดการ 10 คน มีเพียง 130 คน

• ส่วนแบ่งของบริการจัดส่ง \u003d (20/130) * 100% \u003d 15%
• สัดส่วนของผู้จัดการ \u003d (100/130) * 100% \u003d 77%
• ผู้จัดการ OVS \u003d 8%

ผลรวมของ OVS ทั้งหมดควร 100% หรือความสามัคคี

ค่าการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์

ค่าการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์ (ตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบ) - กำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างการรวมที่แตกต่างกันบนตัวบ่งชี้ชื่อเดียวกัน

ตัวอย่างที่ 8: ปริมาตรของเงินให้สินเชื่อที่ออกโดยบุคคลในวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2551 Sberbank ของรัสเซียมีจำนวน 5,20189 ล้านรูเบิลใน Vneshtorgbank - 10915 ล้านรูเบิล
การตัดสินใจ:
OVS \u003d 520189/10915 \u003d 47.7
ดังนั้นปริมาณสินเชื่อที่ออกโดยบุคคลโดย Sberbank ของรัสเซีย ณ วันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2549 สูงกว่าตัวบ่งชี้ที่คล้ายคลึงกันของ Vneshtorgbank 47.7 เท่า

ตัวบ่งชี้ทางสถิติ - ลักษณะเชิงปริมาณของกระบวนการทางเศรษฐกิจและโลกหรือปรากฏการณ์

การรวมกันของตัวชี้วัดทางสถิติที่สัมพันธ์กันซึ่งมีโครงสร้าง Monoloral หรือหลายระดับเป็นระบบของตัวบ่งชี้ทางสถิติ

ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกัน - หมวดหมู่และตัวบ่งชี้ทางสถิติที่เฉพาะเจาะจง ตัวบ่งชี้ - หมวดหมู่สะท้อนถึงสาระสำคัญคุณสมบัติที่โดดเด่นทั่วไปของตัวบ่งชี้ทางสถิติที่เฉพาะเจาะจง แต่หลังจากผูกพันกับสถานที่เฉพาะ (วัตถุ) มันจะกลายเป็นรูปธรรม ตัวอย่างเช่นประชากรเป็นคำจำกัดความเชิงคุณภาพและประชากรของ Leninogorsk เมื่อวันที่ 01/01/2010 - ตัวบ่งชี้ทางสถิติที่เฉพาะเจาะจง

เมื่อครอบคลุมหน่วยของการรวมตัวบ่งชี้อาจเป็นรายบุคคลและรวม รวมแบ่งออกเป็น:

Volumetric - รับโดยการเพิ่มค่าของสัญญาณของแต่ละหน่วยของการรวม

คำนวณ - คำนวณตามสูตรต่างๆและให้บริการเพื่อวัดความสัมพันธ์การเปลี่ยนแปลงลักษณะของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง ฯลฯ

ตามปัจจัยชั่วคราวตัวบ่งชี้อาจเป็นช่วงเวลา - ในวันที่และช่วงเวลา - สำหรับช่วงเวลาจาก ... ถึง ...

ในเครื่องหมายเชิงพื้นที่ตัวบ่งชี้อาจเกี่ยวข้องกับระดับรัฐบาลกลางภูมิภาคและท้องถิ่น

จากมุมมองของวัตถุเฉพาะและรูปแบบของการแสดงออกตัวบ่งชี้อาจเป็นแบบสัมบูรณ์โดยเฉลี่ย

ตัวบ่งชี้ทางสถิติแสดงถึงมาตรการครั้งเดียว (ปริมาณ, ระดับ) ของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมในมาตรการวัดน้ำหนัก, น้ำหนัก, ปริมาณ, การขยาย, พื้นที่, ต้นทุน ฯลฯ เรียกว่า ค่าสถิติที่แน่นอน. พวกเขามักจะมีมิติบางอย่างการวัดบางหน่วย

การเลือกหน่วยของการวัดค่าสัมบูรณ์นั้นถูกกำหนดโดยสาระสำคัญคุณสมบัติของปรากฏการณ์การศึกษารวมถึงวัตถุประสงค์ของการศึกษา สถิติใช้การวัดจำนวนมากจำนวนมาก ในการจำแนกประเภททั่วไปของพวกเขามากที่สุดพวกเขาสามารถลดลงเป็นสามประเภท: ธรรมชาติการเงิน (มูลค่า) และแรงงาน

เป็นธรรมชาติ เป็นธรรมเนียมที่จะเรียกหน่วยวัดดังกล่าวซึ่งแสดงในน้ำหนักปริมาตรความยาวสแควร์ ฯลฯ หน่วยการวัดดังกล่าวใช้เพื่อระบุลักษณะของปริมาณของผลิตภัณฑ์ประเภทต่าง ๆ ขนาดของการขายสินค้าพลังงานของโรงไฟฟ้า ฯลฯ นี่คือการผลิตของผ้า - ในการขี่และ (หรือ) ตารางเมตร, การผลิตก๊าซ - ในลูกบาศก์เมตร, ไฟฟ้า - ในกิโลวัตต์ชั่วโมง

ในบางกรณีใช้ ธรรมชาติตามเงื่อนไข หน่วย พวกเขาถูกใช้เพื่อให้ความใหม่หลายประการของมูลค่าผู้บริโภคเดียวกัน หนึ่งในนั้นใช้มาตรฐานในขณะที่บางส่วนได้รับการคำนวณใหม่โดยใช้สัมประสิทธิ์พิเศษต่อหน่วยของการวัดการอ้างอิงนี้ ดังนั้นในการปฏิบัติของสถิติของเราเชื้อเพลิงทุกชนิดจะถูกคำนวณใหม่เป็นเชื้อเพลิงตามเงื่อนไขด้วยความร้อนของการเผาไหม้ 29.3 MJ / กก. (7000 kcal / กก.)

สบู่ที่มีเนื้อหาที่แตกต่างกันของกรดไขมันจะถูกคำนวณใหม่บนเนื้อหา 40% ของกรดไขมันขยะกระป๋องของปริมาณที่แตกต่างกัน - ในกระป๋องดีบุกแบบมีเงื่อนไขกับปริมาณ 353.4 cm3, Visa Cargo - ในสองแกน ฯลฯ

หากอนุญาตให้มีสบู่ 100 ตันที่มีกรดไขมันใน 40% และ 100 ตันด้วยเนื้อหาของกรดไขมันใน 60% จากนั้นโดยการเล่าสบู่ 40% เราจะได้รับ 100 + 100 60/40 \u003d 250 สบู่ธรรมดา 250 ชิ้น

แรงงาน หน่วยของการวัดเช่น Man-Fours, Man-Days ฯลฯ ใช้เพื่อกำหนดต้นทุนแรงงานสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์เพื่อดำเนินการใด ๆ ในการบัญชีสำหรับความซับซ้อนของการดำเนินงานส่วนบุคคลของกระบวนการ Pro-Process

ในเศรษฐกิจตลาดความสำคัญอย่างยิ่งและการใช้งานที่แพร่หลายมี ค่าใช้จ่าย หน่วยการวัดที่ให้การประเมินความอ่อนโยนของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมและกระบวนการ

ดังกล่าว: ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ, การหมุนเวียนรายได้และค่าใช้จ่ายของประชากร ฯลฯ

ตัวบ่งชี้สถิติแบบสัมบูรณ์แบ่งออกเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณและระดับระดับ

ตัวบ่งชี้ระดับเสียง อนุญาตให้ระบุลักษณะขนาดของประชากรทั้งหมดหรือชิ้นส่วนของมัน ดังนั้นจำนวนประชากรที่ใช้งานทางเศรษฐกิจในรัสเซียในปี 1998 มีจำนวน 72,572,000 คนรวมถึงผู้ชาย 38355,000 คนผู้หญิง - 34217,000 คน พวกเขายังสามารถแสดงมูลค่ารวมของสัญลักษณ์ใด ๆ ของจำนวนทั้งสิ้นทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งของมัน

ตัวบ่งชี้ระดับ กำหนดลักษณะค่าโหลดของหน่วยของหนึ่งชุดโดยองค์ประกอบของชุดอื่น (ตัวอย่างเช่นในรัสเซียในปี 1999 จำนวนผู้อยู่อาศัยต่อ 1 KM2 Territory มีจำนวน 8.6 คน) พวกเขาสามารถกำหนดระดับของความอิ่มตัวของจำนวนทั้งสิ้นขององค์ประกอบของสัญลักษณ์ของสิ่งนี้หรือการรวมอื่น ๆ (ในรัสเซียในปี 1998 จำนวนเงินที่ยังชีพขั้นต่ำเฉลี่ยต่อคนต่อคนต่อเดือนมีจำนวน 493.3 รูเบิลในปี 1998 ในมอสโกราคาขายปลีกเฉลี่ยสำหรับเสื้อโค้ท Demi-season หญิงที่ทำจากผ้าขนสัตว์และผ้าขนสัตว์ครึ่งหนึ่งคือ 2128 , 16 รูเบิลต่อชิ้น)

นอกจากนี้ยังมี ความแตกต่าง ตัวบ่งชี้แน่นอน พวกเขาป้องกันขนาดที่แน่นอนในความแตกต่างระหว่างผู้ร่วมงานสองคนแน่นอนในเวลาหรือในอวกาศ ตัวอย่างของเวลาที่แน่นอนของความแตกต่างของเวลา (เรียกว่าการเติบโตของการเติบโตอย่างสมบูรณ์) อาจเป็นความแตกต่างระหว่างการผลิตขนมและผลิตภัณฑ์และรัสเซียในปี 1998 (1310,000 ตัน) และในปี 1992 (1829 พันตัน) เท่ากับ 519 พัน T PA จำนวนนี้เป็นเวลาหกปีลดลงจากปริมาณของผลิตภัณฑ์ขนมในรัสเซีย

ตัวบ่งชี้ญาติ มันถูกเรียกว่ามีสถิติอินพุตที่กำหนดไว้เป็นอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์เมื่อเทียบกับฐานการเปรียบเทียบ ค่าที่สอดคล้องกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (ตัวหารของเศษส่วน) มักเรียกว่าฐานการเปรียบเทียบฐานหรือค่าพื้นฐาน ตัวเลขถูกเปรียบเทียบกับ VESA เรียกอีกอย่างว่ามูลค่าปัจจุบันหรือการรายงาน

ตัวอย่างสำหรับการหารจำนวนประชากรในเมืองสำหรับประชากรทั้งหมดของประชากรทั้งหมดเราได้รับตัวบ่งชี้ของ "ส่วนแบ่งของประชากรเมือง"

ค่าที่เปรียบเทียบสามารถเป็นโสดและ variepetes หากเปรียบเทียบถึงการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงออกในนามธรรมตัวเลข ตามกฎแล้วฐานการเปรียบเทียบจะใช้เท่ากับ 1,100,1000 หรือ 10,000 ถ้าฐานคือ 1 จากนั้นขนาดสัมพัทธ์ยังคงแสดงให้เห็นว่าสัดส่วนใดจากค่าพื้นฐานคือค่าปัจจุบัน หากฐานการเปรียบเทียบคือ 100 ค่าสัมพัทธ์จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (%) หากฐานการเปรียบเทียบเท่ากับ 1,000 - ใน Promill (% O), 10,000 - ใน PRTatimille (% OO)

เมื่อเปรียบเทียบค่าความแปรปรวนของชื่อของค่าที่สัมพันธ์กันพวกเขาจะเกิดขึ้นจากชื่อของค่าเปรียบเทียบ (ความหนาแน่นของประชากรของประเทศ: คน / km2; ผลผลิต: C / HA, ฯลฯ )

ขึ้นอยู่กับงาน, เนื้อหาและค่าของอัตราส่วนปริมาณที่แสดง, ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของระนาบ, การดำเนินการตามแผน, พลวัต, โครงสร้าง, การประสานงาน, การเปรียบเทียบ, ความเข้ม, ระดับของการพัฒนาเศรษฐกิจที่โดดเด่น

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของงานที่วางแผนไว้ (opps) ใช้เพื่อส่งเสริมกิจกรรมของทรงกลมทางการเงินและเศรษฐกิจรวมทั้งเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่แท้จริงกับที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้

ตัวอย่างของการหมุนเวียนการค้าปลีกในไตรมาสแรกของสมาคมการค้ามีจำนวน 250 ล้านรูเบิลในไตรมาสที่สองมีการวางแผนที่จะ Romane ใน 350 ล้านรูเบิล กำหนดมูลค่าสัมพัทธ์ของงานที่กำหนด

การตัดสินใจ: opps * 100% \u003d 140% ดังนั้นใน II KV-Tale จึงมีการวางแผนที่จะเพิ่มยอดค้าปลีกของสมาคมการค้า 40%

ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง (OPLP) แสดงอัตราส่วนระหว่างระดับจริงและตามแผนของเสื้อ โดยปกติแล้วพวกเขาจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ วิธีการคำนวณตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพสัมพัทธ์นั้นขึ้นอยู่กับรูปแบบใดและในรูปแบบของตัวบ่งชี้ของแผนจะได้รับ ผู้ประเมินที่วางแผนไว้สามารถติดตั้งในรูปแบบของเรือที่สมบูรณ์และปานกลาง หากงานที่วางแผนไว้ตั้งอยู่ในรูปแบบของค่าสัมบูรณ์และระดับปานกลางระดับของการดำเนินการตามแผนจะถูกกำหนดโดยการหารมูลค่าที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ในขนาดซึ่งมีไว้สำหรับตามแผน

เมื่อแผนถูกตั้งค่าในรูปแบบของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ (เทียบกับระดับพื้นฐาน) การดำเนินการตามแผนจะถูกกำหนดจากการโต้ตอบของขนาดสัมพัทธ์ของพลวัตด้วยเกวียนสัมพัทธ์ของงานที่วางแผนไว้

หากงานที่วางแผนไว้ให้การลดลงของระดับจุดต่ำกว่าผลของการเปรียบเทียบระดับที่แท้จริงกับ PLANID-BUARD ซึ่งน้อยกว่า 100% สำหรับมูลค่าของมันจะมีวันที่เกี่ยวกับการปฏิบัติตาม แผนการ.

ตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องของลำโพง (OCDS) เรียกว่าค่าสติกเกอร์กำหนดลักษณะระดับของการเปลี่ยนแปลงในการศึกษาในเวลา พวกเขาแสดงถึงอัตราส่วนของระดับภายใต้การศึกษาหรือปรากฏการณ์ในช่วงระยะเวลาและระดับของกระบวนการเดียวกันหรือปรากฏการณ์ในอดีต

ค่าที่คำนวณด้วยวิธีนี้แสดงให้เห็นว่าระดับปัจจุบันมีจำนวนเท่าใดมากกว่าก่อนหน้านี้ (พื้นฐาน) หรือส่วนใดของหลัง ตัวบ่งชี้นี้สามารถแสดงในเศษส่วนหรือเปอร์เซ็นต์

ในการปรากฏตัวของข้อมูลเป็นเวลาหลายช่วงเวลาการเปรียบเทียบของแต่ละระดับที่กำหนดสามารถทำได้ทั้งในระดับของช่วงก่อนเลื่อนหรือด้วยอื่น ๆ ที่นำมาใช้สำหรับฐานการเปรียบเทียบ (ระดับพื้นฐาน) แรกเรียกว่าตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของลำโพงที่มีฐานข้อมูลเปรียบเทียบตัวแปรหรือ เชื่อมต่อ, วินาที - ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของลำโพงที่มีฐานการเปรียบเทียบยืนหรือ พื้นฐาน. ลำโพงรีลสัมพัทธ์เรียกว่าอัตราการเติบโตและค่าสัมประสิทธิ์การเติบโต

ระหว่างตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของงานที่วางแผนไว้คุณเต็มไปด้วยแผนและพลวัตมีความสัมพันธ์ต่อไปนี้: opps ODP \u003d CPD ขึ้นอยู่กับการเชื่อมต่อระหว่างกันสำหรับตัวบ่งชี้ที่รู้จักกันสองตัวคุณสามารถกำหนดค่าที่สามที่ไม่รู้จักได้เสมอ

ตัวบ่งชี้โครงสร้างที่เกี่ยวข้อง (ops) แสดงถึงการต่อสู้กับทัศนคติของส่วนและทั้งหมด พวกเขาอธิบายลักษณะโครงสร้างร่วมเป็นจำนวนทั้งสิ้นของ Yavle Socio-Economic จากคำจำกัดความของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของโครงสร้างมีความจำเป็นว่าเมื่อมีการคำนวณทั้งหมด (ผลลัพธ์ทั้งหมดของตัวบ่งชี้ใด ๆ ) จะถูกนำมาใช้เป็นฐานการเปรียบเทียบและเทียบเคียงได้คือค่าของตัวบ่งชี้ของแต่ละส่วนของสิ่งนี้ TSE-Logo

ตัวบ่งชี้การประสานงานแบบสัมพัทธ์ (OPK) เป็นอัตราส่วนของส่วนหนึ่งของจำนวนทั้งสิ้นไปยังอีกส่วนหนึ่งของจำนวนทั้งสิ้นเดียวกัน

อันเป็นผลมาจากการแบ่งนี้มันได้มากี่ครั้งที่ส่วนนี้ของจำนวนทั้งสิ้น (น้อยกว่า) พื้นฐานหรือจำนวนโปรเซ็นจากจำนวนเงินหรือจำนวนบัญชีชิ้นส่วนโครงสร้างนี้สำหรับ 1 หน่วยโดย 100 ต่อ 1,000, ฯลฯ หน่วย -Goy ส่วนได้รับการยอมรับสำหรับฐานการเปรียบเทียบ

ตัวบ่งชี้ความเข้มของญาติ (OPI) จำแนกระดับระดับความอิ่มตัวหรือการพัฒนาปรากฏการณ์นี้และป้องกันอัตราส่วนของตัวบ่งชี้ที่ศึกษาถึงขนาดของสื่อที่

สายพันธุ์ของตัวบ่งชี้ความเข้มของญาตินั้นมีความสัมพันธ์กัน ตัวชี้วัดระดับของการพัฒนาเศรษฐกิจ (Sopuer) พวกเขาอธิบายลักษณะการผลิตผลิตภัณฑ์ต่อหัวและมีความสำคัญมากเมื่อประเมินสถานะของเศรษฐกิจของรัฐ

เนื่องจากตัวบ่งชี้ปริมาตรของการผลิตในการก่อสร้างของพวกเขาเป็นช่วงเวลาและจำนวนประชากรอยู่ครู่หนึ่งประชากรเฉลี่ยจะใช้ในการคำนวณ (ตัวอย่างเช่นประจำปีเฉลี่ย):

การเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์ (ops) เป็นตัวแทนของทัศนคติร่วมกันของชื่อเดียวกันที่เกี่ยวข้องกับวัตถุที่แตกต่างกัน (องค์กร บริษัท เขตภูมิภาคประเทศ ฯลฯ ):

ด้วยความช่วยเหลือของตัวบ่งชี้ดังกล่าวคุณสามารถเปรียบเทียบประชากรขนาดของดินแดนขนาดของพื้นที่หว่านในประเทศภูมิภาคเขตการปกครอง ฯลฯ

ค่ากลางเป็นสถิติที่พบบ่อยที่สุด พวกเขาเป็นลักษณะเชิงปริมาณทั่วไปของคุณลักษณะในการรวมสถิติ พวกเขาให้ลักษณะทั่วไปของปรากฏการณ์ประเภทเดียวกันตามสัญญาณการเปลี่ยนแปลงหนึ่ง

คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของค่าเฉลี่ยคือความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงความเป็นธรรมชาติในทุกหน่วยของจำนวนทั้งสิ้น ค่าเฉลี่ยสะท้อนถึงระดับปกติของคุณลักษณะเมื่อคำนวณโดยชุดที่เป็นเนื้อเดียวกันเชิงคุณภาพ หากชุดของความหมายโดยรวมที่ไม่ใช่เนื้อเดียวกันควรได้รับการเสริมด้วยค่าเฉลี่ยของกลุ่มที่คำนวณเป็นผลมาจากการจัดกลุ่มข้อมูลประชากรเบื้องต้น

ค่าเฉลี่ยประเภทที่พบมากที่สุดที่ใช้ในสถิติรวมถึง:

เลขคณิตซึ่งสามารถง่ายและถูกระงับ

อุตสาหกรรมกลางที่เรียบง่าย ใช้เมื่อการคำนวณดำเนินการโดยข้อมูลที่ไม่จัดกลุ่ม เพื่อจุดประสงค์นี้ผลรวมของค่าของตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันแบ่งออกเป็นปริมาณรวมของพวกเขา

น้ำหนักเฉลี่ยปานกลางใช้กับคุณค่าซ้ำซ้อนของลักษณะที่หลากหลาย ในกรณีนี้ความถี่ของการทำซ้ำของค่าดังกล่าวจะถูกกำหนดและค่าเฉลี่ยคำนวณตามข้อมูลที่จัดกลุ่มตามสูตร:

หรือโดยสูตร:

เมื่อคำนวณถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยตามช่วงเวลามีความจำเป็นต้องไปจากค่าช่วงเวลาไปยังค่ามัธยฐาน

การถ่วงน้ำหนักของ Marconic เฉลี่ย - ใช้เมื่อตัวเศษของอัตราส่วนเริ่มต้นของค่าเฉลี่ย แต่ไม่ทราบตัวหารของมัน ในกรณีนี้การคำนวณจะดำเนินการโดยสูตร:

ที่ไหน w i \u003d x ฉัน m ฉัน

มันสามารถใช้พื้นที่ถ่วงน้ำหนักในกรณีที่ค่า w i. สำหรับหน่วยของการรวมเท่ากับ (ระยะเวลาที่วางแผนไว้ของวันทำงาน) มันคำนวณโดยสูตร:

ยุคกลางเรขาคณิต nezvezhevyคำนวณโดยสูตร:

กลางฮาร์มอนิกที่ถูกระงับ คำนวณโดยสูตร:

ส่วนใหญ่มักอยู่ในสถิติที่ใช้แฟชั่นและค่ามัธยฐาน แฟชั่น มันเป็นค่าของแอตทริบิวต์ที่ศึกษาซ้ำกับความถี่สูงสุด

ค่ามัธยฐานคือความหมายของเครื่องหมายที่มาถึงกลางของการจัดอันดับโดยรวม (สั่งซื้อ) คุณสมบัติหลักของค่ามัธยฐานคือจำนวนการเบี่ยงเบนที่แน่นอนของคุณค่าของลักษณะของค่ามัธยฐานน้อยกว่าจากมูลค่าอื่น

ตามข้อมูลที่จัดกลุ่มรูปแบบจะถูกกำหนดโดยตาราง

ค่ามัธยฐานของแอตทริบิวต์คำนวณโดยสูตร:

ที่ไหน p - ปริมาตรของจำนวนทั้งสิ้น

ในซีรี่ส์ช่วงเวลาแฟชั่นคำนวณโดยสูตร:

ที่ไหน เอช. 0 คือขีด จำกัด ล่างของช่วง modal (ช่วงความถี่สูงสุด), H คือความกว้างของช่วง modal; MMO - ความถี่ของช่วงเวลากิริยา;

ต. MO-1 - ความถี่ของช่วงเวลาก่อนที่จะ modal;

ต. Mo + 1 - ความถี่ของช่วงเวลาต่อไปนี้ Modal

ในช่วงช่วงเวลาค่ามัธยฐานจะคำนวณโดยสูตร:

โดยที่: X0 เป็นขีด จำกัด ล่างของช่วงค่ามัธยฐาน (ช่วงแรกที่ความถี่สะสมเกินกว่าครึ่งหนึ่งของผลรวมความถี่ทั้งหมด); h - ความกว้างของช่วงค่ามัธยฐาน; ต. ฉัน - ความถี่ของช่วง I-th;

S. m e -1 เป็นความถี่สะสมของช่วงเวลาก่อนที่ค่ามัธยฐาน;

ต. ฉัน - ความถี่ของช่วงมัธยฐาน

ทฤษฎีสถิติทั่วไป: บทคัดย่อบรรยาย Konik Nina Vladimirovna

3. ค่าสถิติสัมพัทธ์

นอกเหนือจากค่าสัมบูรณ์ของหนึ่งในรูปแบบที่สำคัญที่สุดของตัวบ่งชี้ทั่วไปในสถิติเป็นค่าสัมพัทธ์ ในชีวิตสมัยใหม่เรามักจะอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบและเปรียบเทียบข้อเท็จจริงใด ๆ ไม่เพียง แต่มีคำพูด: "ทุกอย่างเป็นที่รู้จักกันในการเปรียบเทียบ" ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบใด ๆ จะแสดงออกโดยใช้ค่าสัมพัทธ์

ค่าสัมพัทธ์เป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปที่แสดงถึงการวัดความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่มีอยู่ในปรากฏการณ์เฉพาะหรือวัตถุทางสถิติ เมื่อคำนวณมูลค่าสัมพัทธ์อัตราส่วนของค่าที่สัมพันธ์กันสองค่า (ส่วนใหญ่เป็นแบบสัมบูรณ์) นั่นคืออัตราส่วนของพวกเขาวัดซึ่งมีความสำคัญมากในการวิเคราะห์ทางสถิติ ค่าสัมพัทธ์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการศึกษาทางสถิติเนื่องจากพวกเขาอนุญาตให้คุณเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ต่าง ๆ และทำการเปรียบเทียบดังกล่าว

ค่าสัมพัทธ์คำนวณเป็นทัศนคติของตัวเลขสองตัว ในกรณีนี้ตัวเลขที่เรียกว่าค่าที่น่าเชื่อถือและตัวส่วนเป็นฐานการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์ ขึ้นอยู่กับลักษณะของปรากฏการณ์ที่ศึกษาและวัตถุประสงค์ของการศึกษามูลค่าพื้นฐานสามารถใช้ค่าที่แตกต่างกันซึ่งนำไปสู่การแสดงออกในรูปแบบต่าง ๆ ของค่าสัมพัทธ์ สามารถวัดค่าสัมพัทธ์ได้:

1) ในค่าสัมประสิทธิ์; หากฐานการเปรียบเทียบถูกนำมาใช้เป็นเวลา 1 ค่าสัมพัทธ์จะแสดงเป็นจำนวนทั้งหมดหรือเศษส่วนที่แสดงจำนวนเท่าที่มีค่าที่แตกต่างกันมากขึ้นหรือส่วนใดของมัน

2) ในเปอร์เซ็นต์หากยอมรับฐานการเปรียบเทียบเป็น 100;

3) ในโปรโมชั่นหากฐานของการเปรียบเทียบถูกนำมาใช้สำหรับ 1,000;

4) ในผลิตภัณฑ์หากฐานการเปรียบเทียบใช้เวลา 10,000;

5) ในตัวเลขที่มีชื่อ (กม., กก., ฮา) ฯลฯ

ในแต่ละกรณีเฉพาะการเลือกของหนึ่งหรืออีกรูปแบบของค่าสัมพัทธ์จะถูกกำหนดโดยวัตถุประสงค์ของการศึกษาและนิติบุคคลทางเศรษฐกิจและสังคมการวัดซึ่งเป็นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่ต้องการ ในเนื้อหาค่าสัมพัทธ์แบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้: การปฏิบัติตามภาระผูกพันตามสัญญา ลำโพง; โครงสร้าง; การประสานงาน; ความเข้ม; การเปรียบเทียบ

จำนวนเงินสัมพัทธ์ของภาระผูกพันตามสัญญาคืออัตราส่วนของการดำเนินการตามสัญญาที่เกิดขึ้นตามสัญญาที่ได้รับจากสัญญา:

ค่านี้สะท้อนให้เห็นถึงระดับของการดำเนินการโดยองค์กรของภาระผูกพันตามสัญญาและสามารถแสดงเป็นตัวเลข (ทั้งหมดหรือเศษส่วน) หรือเปอร์เซ็นต์ เป็นสิ่งจำเป็นที่ตัวเศษและตัวหารของความสัมพันธ์ดั้งเดิมสอดคล้องกับภาระผูกพันตามสัญญาเดียวกัน

ค่าสัมพัทธ์ของลำโพง- อัตราการเติบโต - เป็นตัวบ่งชี้ลักษณะการเปลี่ยนแปลงในขนาดของปรากฏการณ์ทางสังคมในเวลา จำนวนญาติของพลวัตแสดงการเปลี่ยนแปลงในปรากฏการณ์ชนิดเดียวกันในช่วงเวลา ค่านี้คำนวณโดยการเปรียบเทียบแต่ละช่วงเวลาต่อมาด้วยต้นหรือก่อนหน้า ในกรณีแรกเราได้รับค่าพื้นฐานของลำโพงและในวินาที - ค่าโซ่ของลำโพง และค่านิยมและค่าอื่น ๆ จะแสดงออกทั้งในสัมประสิทธิ์หรือเป็นเปอร์เซ็นต์ ตัวเลือกของฐานการเปรียบเทียบในการคำนวณปริมาณพลศาสตร์ที่สัมพันธ์กันเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ควรได้รับการจ่ายให้กับความสนใจเป็นพิเศษเนื่องจากค่าการปฏิบัติของผลลัพธ์ที่ได้รับอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับ

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้างมีลักษณะองค์ประกอบของการรวมการศึกษา มูลค่าสัมพัทธ์ของการรวมคำนวณโดยสูตร:

ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างที่เรียกกันว่าเป็นเกรดเฉพาะคำนวณโดยการหารส่วนหนึ่งของทั้งหมดสำหรับผลลัพธ์ทั้งหมดที่นำมาใช้เป็น 100% ขนาดนี้มีคุณสมบัติหนึ่ง - ผลรวมของค่าสัมพัทธ์ของชุดที่ศึกษาอยู่เสมอเท่ากับ 100% หรือ 1 (ขึ้นอยู่กับสิ่งที่แสดง) ค่าสัมพัทธ์ของโครงสร้างที่ใช้ในการศึกษาปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนที่ตกลงไปเป็นจำนวนกลุ่มหรือชิ้นส่วนเพื่อระบุลักษณะแรงโน้มถ่วงที่เฉพาะเจาะจง (แบ่งปัน) ของแต่ละกลุ่มโดยทั่วไป

ค่าการประสานงานสัมพัทธ์มีลักษณะอัตราส่วนของแต่ละส่วนของจำนวนทั้งสิ้นกับหนึ่งในนั้นนำมาใช้สำหรับฐานการเปรียบเทียบ เมื่อพิจารณาขนาดนี้หนึ่งในส่วนของทั้งหมดจะถูกนำมาใช้สำหรับฐานสำหรับการเปรียบเทียบ ด้วยค่านี้สัดส่วนระหว่างส่วนประกอบของการรวมสามารถสังเกตได้ ตัวบ่งชี้การประสานงานเป็นเช่นจำนวนผู้อยู่อาศัยในเมืองต่อ 100 ชนบท จำนวนผู้หญิงต่อ 100 คน ฯลฯ จำแนกความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วนของทั้งหมดจำนวนเงินสัมพัทธ์การประสานงานทำให้พวกเขาชัดเจนและอนุญาตให้ควบคุมการปฏิบัติตามสัดส่วนที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากตัวเลขและตัวหารของค่าการประสานงานสัมพัทธ์มีหน่วยการวัดเดียวกันค่าเหล่านี้จะไม่แสดงในตัวเลขที่มีชื่อ แต่เป็นเปอร์เซ็นต์ PPM หรือหลายความสัมพันธ์

ค่าความเข้มที่สัมพันธ์กันเรียกว่าตัวบ่งชี้ที่กำหนดระดับของความชุกของปรากฏการณ์นี้ในสภาพแวดล้อมใด ๆ พวกเขาคำนวณเป็นอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ของปรากฏการณ์นี้กับขนาดของสื่อที่มันพัฒนา ค่าความเข้มที่สัมพันธ์กันนั้นใช้กันอย่างแพร่หลายในการปฏิบัติของสถิติ ตัวอย่างของขนาดนี้อาจเป็นอัตราส่วนของประชากรของพื้นที่ที่มีชีวิตอยู่นักศึกษานักศึกษา, บทบัญญัติของประชากรของการรักษาพยาบาล (จำนวนแพทย์ต่อประชากร 10,000 คน) ระดับผลผลิตของแรงงาน (การผลิต ของผลิตภัณฑ์ต่อพนักงานหรือต่อหน่วยของเวลาทำงาน) และอื่น ๆ

ดังนั้นความเข้มข้นของความเข้มข้นจึงมีลักษณะประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรต่าง ๆ (วัสดุการเงินแรงงาน) มาตรฐานการครองชีพทางสังคมและวัฒนธรรมของประชากรของประเทศหลายแง่มุมอื่น ๆ ของชีวิตสาธารณะ

ค่าความเข้มที่สัมพันธ์กันจะถูกคำนวณโดยการเปรียบเทียบค่าสัมบูรณ์แบบหลายมิติในการเชื่อมต่อที่แน่นอนและซึ่งแตกต่างจากค่าอื่น ๆ ของค่าอื่น ๆ มักจะมีชื่อตัวเลขและมีมิติของปริมาณที่แน่นอนเหล่านั้นที่มีอัตราส่วนที่พวกเขาแสดงออก . อย่างไรก็ตามในบางกรณีเมื่อผลการคำนวณที่ได้นั้นมีขนาดเล็กเกินไปพวกเขาจะทวีคูณโดยการมองเห็น 1,000 หรือ 10,000 การได้รับลักษณะในการโปรโมชั่นและโปรตีน

ความสนใจเป็นพิเศษคือประเภทของค่าความเข้มของญาติ - ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัว การปรับใช้ตัวบ่งชี้นี้ในบริบทของอุตสาหกรรมหรือผลิตภัณฑ์ประเภทเฉพาะค่าความเข้มของญาติต่อไปนี้สามารถรับได้: การผลิตไฟฟ้า, เชื้อเพลิง, เครื่องจักร, อุปกรณ์, บริการ, สินค้าและอื่น ๆ ต่อหัว

ค่าการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์เรียกว่าตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่เกิดจากการเปรียบเทียบระดับเดียวกันกับวัตถุหรือดินแดนต่าง ๆ ที่ใช้ในช่วงเวลาเดียวกันหรือในครั้งเดียว พวกเขายังคำนวณในค่าสัมประสิทธิ์หรือเปอร์เซ็นต์และการแสดงจำนวนครั้งที่เทียบเคียงได้มากหรือน้อยกว่าหนึ่ง

ค่าการเปรียบเทียบแบบสัมพัทธ์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพต่าง ๆ ของผู้ประกอบการแต่ละแห่งเมืองภูมิภาคประเทศต่างๆ ในเวลาเดียวกันตัวอย่างเช่นผลขององค์กรเฉพาะได้รับการยอมรับเกินกว่าฐานการเปรียบเทียบและเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ขององค์กรที่คล้ายคลึงกันของอุตสาหกรรมอื่น ๆ ภูมิภาคประเทศอื่น ๆ

ในการศึกษาสถิติของปรากฏการณ์ทางสังคมมูลค่าที่แน่นอนและสัมพัทธ์เสริมซึ่งกันและกัน หากค่าสัมบูรณ์นั้นโดดเด่นด้วยปรากฏการณ์คงที่ค่านิยมญาติช่วยให้คุณศึกษาระดับปริญญาความเข้มข้นของการพัฒนาของปรากฏการณ์ สำหรับการใช้งานที่เหมาะสมและการใช้คุณค่าที่แน่นอนและสัมพัทธ์ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและสถิติจำเป็นต้องมี:

1) คำนึงถึงจุดเฉพาะของปรากฏการณ์เมื่อเลือกและคำนวณค่านี้หรือค่านิยมแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์ (เนื่องจากด้านเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ที่โดดเด่นด้วยค่าเหล่านี้มีการเชื่อมโยงกับด้านคุณภาพสูงอย่างแยกไม่ออก)

2) เพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบของการเปรียบเทียบและค่านิยมพื้นฐานจากมุมมองของปริมาตรและองค์ประกอบของปรากฏการณ์ของพวกเขาความถูกต้องของวิธีการที่จะได้รับค่านิยมอย่างแท้จริง

3) ใช้ในกระบวนการวิเคราะห์ค่าสัมพัทธ์และค่าสัมบูรณ์และไม่ต้องฉีกพวกเขาจากกันและกัน (เนื่องจากการใช้เฉพาะค่าสัมพัทธ์เฉพาะในการแยกจากที่แน่นอนสามารถนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องและแม้กระทั่งแม้กระทั่งแม้กระทั่งข้อสรุปที่ผิดพลาด)