วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการผสม วิธีการของความแตกต่างของการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนด (เปอร์เซ็นต์)

(ไปยังสารบัญ)

ตัวอย่างที่ 1 สร้างระบบปัจจัยของปริมาตรของการผลิตขั้นต้นซึ่งอยู่ในการพึ่งพาการทำงานบนตัวบ่งชี้ต่อไปนี้:

· จำนวนวันที่ใช้โดยพนักงานหนึ่งคนต่อปี (e);

· การผลิตผลิตภัณฑ์เฉลี่ยต่อชั่วโมงโดยคนงานหนึ่งคน (CV);

· ระยะเวลาเฉลี่ยของวันทำงาน (p);

· การผลิตผลิตภัณฑ์เฉลี่ยต่อวันในหนึ่งคนงาน (DV);

· การผลิตผลิตภัณฑ์เฉลี่ยต่อปีในหนึ่งคนงาน (GW);

· จำนวนคนงานเฉลี่ยต่อปี (CR)

การตัดสินใจ:

รูปแบบปัจจัยการผลิตขั้นต้น:

VP \u003d CR * GW หรือ VP \u003d CR * D * DV หรือ VP \u003d CR * D * P * CV

ตัวอย่างที่ 2 ขึ้นอยู่กับข้อมูลแหล่งที่มาของตารางที่ 14 (จัดสรรในตัวเอียง) กำหนดการเปลี่ยนแปลงที่สมบูรณ์และสัมพันธ์ในรายได้จากการดำเนินการและขนาดของปริมาณของปริมาณและราคาของผลิตภัณฑ์ที่ดำเนินการในตัวบ่งชี้นี้:

· การทดแทนห่วงโซ่

· ความแตกต่างอย่างแน่นอน;

· ความแตกต่างสัมพัทธ์

· แบบบูรณาการ;

· ลอการิทึม

ขึ้นอยู่กับรุ่น:

ใน \u003d.V.rp * c,

ที่ไหนใน - รายได้จากการขายผลิตภัณฑ์

V.RP - ปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่นำมาใช้

C คือราคาของผลิตภัณฑ์ที่ขาย

ตารางที่ 14.

ตัวบ่งชี้	ฐาน	รายงาน	การเปลี่ยนแปลง
ตัวบ่งชี้	ฐาน	รายงาน	abs.	rel.
1	2	3	4=3-2	5=4/2*100%
1. เสร็จสิ้นการขายผลิตภัณฑ์พันชิ้น	10	12
2. ผลิตยอดขายพันรูเบิล	7	10		42,8
3. รายได้ (2 * 3) ล้านรูเบิล		120		71,4

การตัดสินใจ:

1. วิธีการทดแทนโซ่

คำนวณมูลค่าของรายได้การแทนที่ค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ปัจจัยเกี่ยวกับค่าของระยะเวลาการรายงาน:

0 \u003d.V.rp 0 * c 0 \u003d 10 * 7 \u003d 70 ล้านรูเบิล

ใน SL1 \u003dV.rp 1 * c 0 \u003d 12 * 7 \u003d 84 ล้านรูเบิล

ใน 1 \u003dV.rp 1 * c 1 \u003d 12 * 10 \u003d 120 ล้านรูเบิล

เราประเมินอิทธิพลของแต่ละปัจจัยแยกกัน:

δb V. rp \u003d ใน SL1 - ที่ 0 \u003d 84 - 70 \u003d 14 ล้านรูเบิล

δB \u003d ใน 1 - ใน SL1 \u003d 120 - 84 \u003d 36 ล้านรูเบิล

ตรวจสอบ:

δB \u003d ใน 1 -B 0 \u003d δв V. rp + δB \u003d 120-70 \u003d 14 + 36 \u003d 50 ล้านรูเบิล

2. วิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์

δb V. rp = ∆ V.rp * c 0 \u003d 2 * 7 \u003d 14 ล้านรูเบิล

δв \u003dV.RP 1 * δC \u003d 12 * 3 \u003d 36 ล้านรูเบิล

ตรวจสอบ:

3. วิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์

δb V. rp \u003d ที่ 0 * (δV.rp /V.RP 0) \u003d 70 * (2/10) \u003d 14 ล้านรูเบิล

δв \u003d (ใน 0 + δв V. rp ) * (δц / C 0) \u003d 84 * (3/7) \u003d 36 ล้านรูเบิล

ตรวจสอบ:

δB \u003d 120-70 \u003d 14 + 36 \u003d 50 ล้านรูเบิล

4. วิธีการรวม

δb V. rp = 0,5*∆ V.RP * (c 0 + c 1) \u003d 0.5 * 2 * (7 + 10) \u003d 17 ล้านรูเบิล

δb c \u003d 0.5 * δc * (V.rp 0 +V.RP 1) \u003d 0.5 * 3 * (10 + 12) \u003d 33 ล้านรูเบิล

ตรวจสอบ:

5. วิธีการลอการิทึม

δb V. rp \u003d δB *lg.( V.RP 1 /V.RP 0) /lg.(ใน 1 / ถึง 0) \u003d 50 * (0.079 / 0.23) \u003d 17 ล้านรูเบิล

δb c \u003d δb *lg.(c 1 / c 0) /lg.(ใน 1 / ถึง 0) \u003d 50 * (0.15 / 0.23) \u003d 33 ล้านรูเบิล

ตรวจสอบ:

δB \u003d 120-70 \u003d 17 + 33 \u003d 50 ล้านรูเบิล

เอาท์พุท: การคำนวณแสดงให้เห็นว่าผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อการเพิ่มขึ้นของรายได้จากการดำเนินการคือการเพิ่มขึ้นของราคาของผลิตภัณฑ์ สามวิธีจากห้าวิธีทำให้ผลลัพธ์เดียวกันของ pactor มีอิทธิพลต่อค่าสำหรับตัวบ่งชี้การผลิต การใช้วิธีการอินทิกรัลและวิธีการลอการิทึมทำให้เป็นไปได้ที่จะคำนึงถึงการมีปฏิสัมพันธ์ของตัวบ่งชี้ปัจจัยในหมู่ตัวเองและเป็นผลให้มีอิทธิพลต่อตัวบ่งชี้การผลิตอย่างแม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อระบุอิทธิพลที่แข็งแกร่งของ ปัจจัยปริมาณ

ตัวอย่างที่ 3 ขึ้นอยู่กับข้อมูลเริ่มต้น (การจัดสรรในตัวเอียง) แสดงในตารางที่ 15 เพื่อกำหนดการเปลี่ยนแปลงที่แน่นอนและสัมพันธ์ในผลกำไรขั้นต้นจากการขายผลิตภัณฑ์และขนาดของอิทธิพลของปัจจัยในกำไรขั้นต้นตามวิธีการแบ่งตามสัดส่วนและวิธีการ การมีส่วนร่วมของผู้ถือหุ้นโดยใช้แบบจำลอง:

โดยที่กำไรขั้นต้นจากการขายผลิตภัณฑ์

ใน - รายได้จากการขายผลิตภัณฑ์

C คือค่าใช้จ่ายของผลิตภัณฑ์ที่รับรู้

ตารางที่ 15

ตัวบ่งชี้	ขั้นพื้นฐาน ปี	การรายงาน ปี	การเปลี่ยนแปลง
ตัวบ่งชี้	ขั้นพื้นฐาน ปี	การรายงาน ปี	abs.	rel.
			4=3-2	5=4/2*100%
1. ขายพันรูเบิล	56 377	62 849	6472	11,48
2. ความพร้อมความพร้อมพันรูเบิล	46 496	57 738	11242	24,18
3. กำไรรายได้ (1-2), พันรูเบิล	9881	5111	4770	48,27

การตัดสินใจ:

1. วิธีการแบ่งตามสัดส่วน

พัน. ถู.

ตรวจสอบ :

พัน. ถู.

2. วิธี dolovogo การมีส่วนร่วม

พัน. ถู.

ตรวจสอบ :

พัน. ถู.

เอาท์พุท: กำไรขั้นต้นจากการขายในรอบระยะเวลารายงานลดลง 4770,000 รูเบิล หรือ 48, 27% เมื่อเทียบกับระยะเวลาฐานเนื่องจากการเติบโตขั้นสูงของต้นทุนผลิตภัณฑ์มากกว่าการเติบโตของรายได้จากการขาย ส่วนแบ่งของผลกระทบเชิงลบของการเพิ่มขึ้นของต้นทุนการลดผลกำไรขั้นต้นคือ 63.46% (3027.23 / 4770 * 100%)

ตัวอย่างที่ 4 ขึ้นอยู่กับข้อมูลของตารางที่ 16 กำหนดความพร้อมของการสื่อสารระหว่างรายได้จากการขายและค่าโฆษณาคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์การกำหนดและกำหนดความสัมพันธ์ที่สัมพันธ์กัน

ตารางที่ 16.

การตัดสินใจ: คำนวณอนุพันธ์เพื่อการวิเคราะห์ในตารางที่ 17:

ตารางที่ 17

			x * y	x 2	y 2.	y x.
			2800	1600	4900
			3024	1764	5184	71,2
			2584	1444	4624	68,8
			2990	2116	4225	73,6
			3520	1936	6400	72,4
			3600	2304	5625	74,8
			3900	2500	6084
รวม	308	508	22418	13664	37042	506,8

ขึ้นอยู่กับตารางเราสร้างระบบสมการ

จากที่นี่

สมการการสื่อสารที่อธิบายถึงการพึ่งพารายได้จากการขายจากต้นทุนโฆษณาได้รับการแสดงออกดังต่อไปนี้:

y x. =46+ 0,6 เอ็กซ์

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์:

คำนวณค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด:

เอาท์พุท: ในกรณีนี้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดไม่มีนัยสำคัญมูลค่าของค่าสัมประสิทธิ์การกำหนดบ่งชี้ว่ารายได้จากการขายสินค้า 22% ขึ้นอยู่กับต้นทุนการโฆษณาและส่วนแบ่งของปัจจัยอื่น ๆ คิดเป็น 78% ของการเปลี่ยนแปลงระดับ .

ภารกิจ 2.1 แปลงเป็นสูตรวิเคราะห์การขยายตัว:

โดยที่ GUV คือการผลิตประจำปี (ผลผลิต);

สาธารณรัฐเช็ก - จำนวนบุคลากรโดยเฉลี่ย

เพื่อให้สะท้อนให้เห็นถึงการพึ่งพาการผลิตแรงงานจากสตูดิโอทุนและโครงการหุ้น

ภารกิจ 2.2 โดยการลดวิธีการแปลงสูตรการวิเคราะห์:

สถานที่ PHO - Fund-Student ของโรงงานผลิตหลัก

VP - ผลิตภัณฑ์ขั้นต้นสำหรับปี

OPF - มูลค่าเฉลี่ยต่อปีของโรงงานผลิตหลัก

เพื่อให้สะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตรายปีโดยเฉลี่ยของการทำงานหนึ่งครั้งและแรงงานหุ้น

ภารกิจ 2.3 โดยการยืดตัวโดยการแปลงสูตรการวิเคราะห์:

ที่ฉันเป็นความเข้มของวัสดุของผลิตภัณฑ์

นาย - ค่าใช้จ่ายของทรัพยากรวัสดุ

ใน - รายได้

ในลักษณะที่สะท้อนถึงความสัมพันธ์ของความเข้มของวัสดุของวัตถุดิบและวัสดุเชื้อเพลิงความเข้มของพลังงานความเข้มของวัสดุของค่าใช้จ่ายอื่น ๆ

ภารกิจ 2.4 เป็นระบบปัจจัยที่กำหนดจำนวนผลกำไรจากการขาย:

- รายได้ (ข);

- ปริมาณการขาย (V.rp);

- ค่าใช้จ่ายทั้งหมด;

- ราคาต่อหน่วยผลิตภัณฑ์ (c);

- โครงสร้างผลิตภัณฑ์ ();

- ต้นทุนผลิตภัณฑ์ (c)

และเขียนผลกำไรแบบจำลองปัจจัย

ภารกิจ 2.5 แปลงสูตรการวิเคราะห์วิธีการขยายตัวในลักษณะที่สะท้อนถึงการพึ่งพาการทำกำไรของสินทรัพย์ต่อการทำกำไรของการทำกำไรจากการขายและการหมุนเวียนสินทรัพย์

ภารกิจ 2.6 สร้างแบบจำลองปัจจัยที่ตัวบ่งชี้ปัจจัยคือปริมาณการผลิตขั้นต้นและมูลค่าเฉลี่ยต่อปีของโรงงานผลิตหลัก วิธีการทดแทนโซ่เพื่อกำหนดผลเชิงปริมาณของปัจจัยสำหรับตัวบ่งชี้การผลิตหาก:

· ผลิตภัณฑ์ขั้นต้นในช่วงระยะเวลาการรายงานเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับแผนตั้งแต่ 78,000 ถึง 82,000 รูเบิล;

· มูลค่าเฉลี่ยต่อปีของโรงงานผลิตหลักลดลงจาก 72,000 เป็น 70,000 รูเบิล

งาน 2.7 ขึ้นอยู่กับข้อมูลของตารางที่ 18 สร้างรูปแบบปัจจัยของผลกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์และคำนวณผลกระทบของปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงจำนวนเงินที่เป็นไปได้ทั้งหมด

ตารางที่ 18

ตัวบ่งชี้	ปีพื้นฐาน	รายงานปี
ขายการผลิตพีซี	8 000	8 400
ราคาขายพันรูเบิล
ต้นทุนผลิตภัณฑ์พันรูเบิล

ภารกิจ 2.8 ขึ้นอยู่กับตาราง 19 ข้อมูลสร้างแบบจำลองปัจจัยของการพึ่งพาการผลิตผลิตภัณฑ์จากมูลค่าเฉลี่ยต่อปีของสินทรัพย์ถาวรและฐานรากและการใช้วิธีการอินทิกรัลและวิธีการของความแตกต่างอย่างแน่นอนกำหนดขนาดของอิทธิพลฉันเป็นตัวบ่งชี้ปัจจัยที่มีประสิทธิภาพปริมาณการผลิตของผลิตภัณฑ์ล้านรูเบิล

21409

22287

มูลค่าเฉลี่ยต่อปีของสินทรัพย์ถาวรล้านรูเบิล

23000

23447

ภารกิจ 2.9 การใช้ข้อมูลตารางที่ 20 สร้างแบบจำลองปัจจัยเสริมที่หลากหลายและวิธีการของผู้ถือหุ้นเพื่อกำหนดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงกำไรจากการขายมูลค่าเฉลี่ยต่อปีของสินทรัพย์ถาวรและมูลค่าของเงินทุนหมุนเวียนในการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้การทำกำไรของการผลิต .

ตารางที่ 20

ตัวบ่งชี้

ปีพื้นฐาน

รายงานปี

กำไรพันรูเบิล

55,25

65,16

ต้นทุนเฉลี่ยต่อปีพันรูเบิล:

กองทุนหลัก

วิธีการปัจจุบัน

500

350

520

385

ภารกิจ 2.10 ระยะเวลาของเงินทุนลดลง 25 วัน คำนวณอิทธิพลของปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงระยะเวลาการหมุนเวียนเงินทุนตามสัดส่วนการแบ่ง คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยของตัวบ่งชี้ที่แสดงในตารางที่ 21

ตารางที่ 21

	การเปลี่ยนแปลงของสารตกค้างขนาดกลางพันรูเบิล
หุ้นของวัตถุดิบและวัสดุ	+2700
ยังคง NZP	+1300
ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป	- 800
ลูกหนี้ลูกหนัง	+2000
เงินสดเงินสด	- 200

ภารกิจ 2.11 การสื่อสารกับต้นทุนระหว่างประเทศสำหรับการผลิตและปริมาณของมันอธิบายโดยการพึ่งพาเส้นเลือด . ขึ้นอยู่กับข้อมูลของตารางที่ 22 ค่าสัมประสิทธิ์การสื่อสารสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และความมุ่งมั่นอธิบายความหมายทางเศรษฐกิจของพวกเขา

เลขที่ p / p

ต้นทุนการผลิตพันรูเบิล

ปริมาณการผลิตพันรูเบิล

120

200

130

270

150

280

140

250

180

200

180

ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนดคือการสลายตัวของการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพเนื่องจากอิทธิพลทั่วไปหรือการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยปัจจัยเกี่ยวกับจำนวนการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพบางส่วนซึ่งเกิดจากการเปลี่ยนแปลงเพียงหนึ่งปัจจัยเท่านั้น สำหรับการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจยกเว้นดัชนีวิธีการพัฒนาเป็นพิเศษที่บางครั้งเรียกว่าผู้รับใช้ หลักฐานหลักคือวิธีการของความแตกต่างและวิธีการระบุอิทธิพลที่โดดเดี่ยวของปัจจัย ในทางกลับกันวิธีการของความแตกต่างเป็นของเทคนิคการทดแทนห่วงโซ่ความแตกต่างที่แน่นอน (เลขคณิต) และความแตกต่างที่สัมพันธ์กัน (เปอร์เซ็นต์)

การรับของการทดแทนห่วงโซ่ถือเป็นผลงานหลักของการกำจัด มันถูกใช้ในการศึกษาการพึ่งพาการทำงานและมีวัตถุประสงค์เพื่อวัดผลของการเปลี่ยนคุณสมบัติปัจจัยในการเปลี่ยนตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพในมูลค่าคงที่ (คงที่) ของผู้อื่น

เพื่อจุดประสงค์นี้มูลค่าพื้นฐานของแต่ละปัจจัย (กำหนดเวลาสุดท้าย) ถูกแทนที่ตามลำดับโดยข้อมูลจริง (การรายงาน) ผลลัพธ์ที่ได้จากการเปลี่ยนลำดับของตัวบ่งชี้แต่ละปัจจัยจะถูกเปรียบเทียบ ความแตกต่างระหว่างแต่ละตัวบ่งชี้ที่ตามมาและก่อนหน้านี้อธิบายถึงอิทธิพลของปัจจัยภายใต้การกำจัดของปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมด

ขึ้นอยู่กับข้างต้นการต้อนรับของการทดแทนห่วงโซ่มักเรียกกันว่าเป็นปัจจัยการแยกที่สม่ำเสมอและค่อยๆทีละน้อย

เมื่อใช้การลงทะเบียนของการทดแทนห่วงโซ่จำเป็นต้องปฏิบัติตามคำสั่งที่ชัดเจนของการเปลี่ยนปัจจัย:

ก่อนอื่นตัวบ่งชี้ Volumetric (เชิงปริมาณ) จะถูกแทนที่;

ในที่สอง - โครงสร้าง;

ที่สาม - คุณภาพสูง

ในกรณีที่มีตัวบ่งชี้เชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพหลายตัวในรูปแบบการวิเคราะห์การสั่งซื้อถูกตั้งค่าในหมู่พวกเขา - แทนที่ตัวบ่งชี้หลักหลักหลัก (ทั่วไป) ครั้งแรกและรองอนุพันธ์ (บางส่วน) (รูปที่ 11.2)

รูปที่. 11.2 การเปลี่ยนลำดับความสำคัญของตัวบ่งชี้เมื่อใช้การทดแทนห่วงโซ่

แผนภาพโดยรวมของการทดแทนการรับห่วงโซ่จะได้รับการพิจารณาในตัวอย่างของ Chothyrochfactor ของแบบจำลองการคูณ:

โดยที่ T เป็นตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพ

a, B, S, D - ตัวบ่งชี้ปัจจัยและ A - ตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ B เป็นตัวบ่งชี้โครงสร้าง ตัวบ่งชี้ C, D - จำนวนมาก (เชิงปริมาณ) และตัวบ่งชี้ D หลักที่สัมพันธ์กับตัวบ่งชี้ด้วย

เปรียบเทียบค่าจริงของตัวบ่งชี้ (ดัชนี "1") กับแผน (ดัชนี "0") การเบี่ยงเบนเต็มของตัวบ่งชี้ t จากแผนจะเป็น:

สำหรับการคำนวณเพิ่มเติมเราสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ของเราเพื่อแทนที่ตัวบ่งชี้ จากนั้น:

เรากำหนดรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงปัจจัยทั้งหมดและแต่ละรายการแยกต่างหาก:

ผลกระทบโดยรวมของปัจจัย;

ผลของปัจจัย D;

อิทธิพลของปัจจัย c;

อิทธิพลของปัจจัย B;

อิทธิพลของปัจจัย A;

ทางนี้:

ตัวอย่าง. ตามข้อมูลที่ระบุในตารางเป็นไปได้ที่จะคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในการเบี่ยงเบนของมูลค่าการผลิตของผลิตภัณฑ์ในปีการรายงานเมื่อเทียบกับหนึ่งก่อนหน้า (ตารางที่ 11.5)

1. เรากำหนดการเปลี่ยนแปลงโดยรวมในการผลิตผลิตภัณฑ์:

(พัน UAH)

2. คำนวณอิทธิพลของปัจจัยส่วนบุคคลเป็นการเปลี่ยนแปลงในการผลิตผลิตภัณฑ์:

a) ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในจำนวนคนงานในการเปลี่ยนการผลิตผลิตภัณฑ์:

b) ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงจำนวนวันที่ใช้โดยคนงานหนึ่งในการเปลี่ยนการเปิดตัวของผลิตภัณฑ์:

c) ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลาเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงในการเปลี่ยนแปลงของการผลิตของผลิตภัณฑ์:

d) ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงผลผลิตในการเปลี่ยนการผลิตผลิตภัณฑ์:

ความสมดุลของการเบี่ยงเบน:

ดังนั้นในปีการรายงานเมื่อเทียบกับอดีตการผลิตเพิ่มขึ้น 429.3,000 UAH สิ่งนี้ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่อไปนี้: การเปลี่ยนแปลงจำนวนคนงานจำนวนวันที่ทำงานระยะเวลาของการเปลี่ยนแปลงงานและการผลิตรายชั่วโมงเฉลี่ย (ผลผลิต)

ดังนั้นเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของจำนวนการผลิตการทำงานการผลิตเพิ่มขึ้น 269.5,000 UAH เนื่องจากการลดจำนวนวันที่ใช้จ่ายวันการผลิตลดลง 64.68,000 UAH การเพิ่มขึ้นในระยะเวลาของการเปลี่ยนแปลงนำไปสู่การเติบโตของการผลิต 34.16,000 UAH และเพิ่มผลผลิตแรงงาน - สำหรับ 190.32,000 UAH

การรับความแตกต่างของการรับ (เลขคณิต) ที่แน่นอนเกี่ยวกับการรับความแตกต่างของญาติคือการปรับเปลี่ยนการรับสารทดแทนห่วงโซ่ สามารถใช้ในการกำหนดอิทธิพลของตัวบ่งชี้ปัจจัยที่เกิดขึ้นในรุ่นที่หลากหลายและหลากหลาย เป็นการดีกว่าที่จะใช้ความแตกต่างอย่างแน่นอนเมื่อข้อมูลเริ่มต้นมีการเบี่ยงเบนที่แน่นอนเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ปัจจัย อย่างไรก็ตามวิธีนี้ไม่เหมาะสมที่จะใช้สำหรับหลายรุ่น

พิจารณาอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยด้วยการยอมรับความแตกต่างอย่างแน่นอนเกี่ยวกับตัวอย่างของเครื่องวัดความเร็วของโมเดลคูณซึ่งมีการใช้งานด้านบนในการรับสารทดแทนห่วงโซ่:

มีการเบี่ยงเบนอย่างสมบูรณ์ของค่าจริงของตัวบ่งชี้ปัจจัยแต่ละอย่างจากพื้นฐาน:

;

ผลที่ตามมา:

ตามตัวอย่างข้างต้น (ตารางที่ 11.5) เรากำหนดผลกระทบของปัจจัยในการเปลี่ยนการผลิตผลิตภัณฑ์โดยการใช้ความแตกต่างอย่างแน่นอน

1. การเปลี่ยนแปลงทั่วไปในการผลิต:

(พัน UAH)

2. อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละบุคคลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของการผลิตผลิตภัณฑ์คือ:

a) จำนวนพนักงาน:

(พัน UAH);

b) จำนวนวันใช้เวลาหนึ่งคน:

(พัน UAH);

c) ระยะเวลาการเปลี่ยนแปลงเฉลี่ย:

(พัน UAH);

d) ผลผลิตแรงงาน:

(พัน UAH)

ความสมดุลของการเบี่ยงเบน:

จากตัวอย่างสามารถเห็นได้ว่าวิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์ให้ผลลัพธ์เดียวกันของอิทธิพลของปัจจัยรวมถึงวิธีการทดแทนห่วงโซ่

ความแตกต่างที่สัมพันธ์กัน (เปอร์เซ็นต์) เป็นประเภทของการทดแทนการรับห่วงโซ่ซึ่งใช้ในรุ่นทวีคูณเมื่อมีการนำเสนอข้อมูลเริ่มต้นในค่าที่สัมพันธ์กัน การกำหนดอิทธิพลของปัจจัยด้วยการรับความแตกต่างของสัมพัทธ์หมายถึงการดำเนินการต่อเนื่องต่อไปนี้:

เพื่อกำหนดอิทธิพลของปัจจัยแรกมูลค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพควรถูกคูณด้วยการเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ (อัตราการเติบโต) ของตัวบ่งชี้แรกที่ใช้เป็นเปอร์เซ็นต์และหารด้วย 100;

ในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่สองและต่อมาผลรวมของค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพและขนาดของอิทธิพลของปัจจัยก่อนหน้านี้ถูกคูณด้วยการเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้ภายใต้การพิจารณาที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และหารด้วย 100.

ตัวอย่างเช่น,. จากนั้น:

ความสมดุลของการเบี่ยงเบน:

ตามตัวอย่างข้างต้นเรากำหนดอิทธิพลของปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงการผลิตผลิตภัณฑ์โดยวิธีการรับผลต่างสัมพัทธ์การคำนวณเปอร์เซ็นต์ (อัตราการเติบโต) ของปีการรายงานจากปีที่แล้ว (คอลัมน์ 5 ตาราง 11.5):

1. การเปลี่ยนแปลงทั่วไปในการผลิต

(พัน UAH)

2. การเปลี่ยนแปลงผลผลิตเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงาน:

(พัน UAH)

3. การเปลี่ยนการผลิตผลิตภัณฑ์โดยการเปลี่ยนจำนวนวันที่ใช้แล้ว:

(พัน UAH)

4. การเปลี่ยนเอาท์พุทภายใต้อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงของระยะเวลาการเปลี่ยนแปลง:

5. ผลกระทบของตะวันออกกลางในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์:

ความสมดุลของการเบี่ยงเบน:

อย่างที่คุณเห็นเราได้รับผลลัพธ์แบบเดียวกันโดยใช้การทดแทนห่วงโซ่และความแตกต่างของสัมพัทธ์

ควรสังเกตว่าการรับความแตกต่างของสัมพัทธ์แนะนำให้ใช้เมื่อมีการนำเสนอข้อมูลเริ่มต้นในรูปแบบของค่าสัมพัทธ์ (ตัวอย่างเช่นเปอร์เซ็นต์ของแผน)

ดังนั้นวิธีการที่แตกต่างสามารถใช้ในการศึกษาการเบี่ยงเบนของค่าจริงของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจจากการวางแผนเช่นเดียวกับเมื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ ข้อดีของมันคือความเรียบง่ายและความเก่งกาจของการใช้งาน

อย่างไรก็ตามวิธีการข้างต้นมีข้อเสียบางอย่าง ดังนั้นผลการสลายตัวของอิทธิพลของปัจจัยในตัวบ่งชี้การผลิตขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามคำสั่ง (ลำดับ) ของการเปลี่ยนของพวกเขา นอกจากนี้วิธีการนี้ของ Neadivnya ในเวลานั่นคือผลลัพธ์ของงานที่ทำเช่นสำหรับปีการวิเคราะห์ไม่ตรงกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ได้รับจากเดือนหรือไตรมาส

หัวข้อที่ 3 ลักษณะของโรงงานดั้งเดิมของการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจปัจจัย

วิธีการทดแทนห่วงโซ่

วิธีนี้จะถูกนำไปใช้ในกรณีที่มีปัจจัยสองอย่างขึ้นไปรวมอยู่ในรูปแบบของการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไป (มีประสิทธิภาพ) และความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขากำลังใช้งานได้

สาระสำคัญของวิธีการทดแทนโซ่:

1) เรามาแทนที่ปัจจัยพื้นฐานอย่างต่อเนื่องเป็นจริงและผ่านการทดแทนแต่ละครั้งตัวบ่งชี้ทั่วไป การทดแทนครั้งแรกคือพื้นฐานเสมอและหลังเป็นจริงเสมอ ดังนั้นจำนวนการทดแทนต่อหน่วยที่มากกว่าปัจจัยจะรวมอยู่ในรูปแบบของการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไป

2) เพื่อหาปริมาณอิทธิพลของปัจจัยมันเป็นสิ่งจำเป็นจากตัวบ่งชี้ทั่วไปที่ได้รับในการคำนวณที่ตามมาเพื่อให้ตัวเลขทั่วไปที่ได้รับในการคำนวณก่อนหน้านี้

การขาดวิธีการทดแทนห่วงโซ่: การประเมินเชิงปริมาณของอิทธิพลของปัจจัยอย่างแรงขึ้นอยู่กับลำดับของการทดแทน

เพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนนี้ที่จำเป็น:

การแทนที่ปัจจัยเชิงปริมาณ (กว้างขวาง) ครั้งแรกแล้วคุณภาพสูง (รุนแรง);

หากปัจจัยเชิงปริมาณค่อนข้างเป็นครั้งแรกที่จะแทนที่ผู้ที่ขึ้นอยู่กับต่อไป

ตัวอย่าง. ประเมินอิทธิพลของปัจจัยแรงงานในการเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิตที่องค์กรอุตสาหกรรม

ตารางที่ 2 - การประเมินอิทธิพลของปัจจัยหลักเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในการผลิตผลิตภัณฑ์ในองค์กรอุตสาหกรรม

ตัวบ่งชี้	ปีที่แล้ว	รายงานปี	การเปลี่ยนแปลง (+/-)	การทดแทน	การประเมินเชิงปริมาณของอิทธิพลของปัจจัย

1. การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ (พันรูเบิล)	157,1	144,2	- 12,9	157,1	103,15	104,4	110,2	144,2	-12,9
2. จำนวนคนงานย่อย			-1						-53,95
3. จำนวนวันเฉลี่ยที่ทำงานในคนงานหนึ่งต่อปี									+ 1,25
4. จำนวนชั่วโมงเฉลี่ย ทำงาน 1 คนต่อวัน	7,2	7,6	0,4	7,2	7,2	7,2	7,6	7,6	+5,8
5. การรักษาผลิตภัณฑ์สำหรับ 1 ใช้เวลามนุษย์ - ชั่วโมง (P.1 / หน้า 2 * P.3 * ข้อ 4) พันรูเบิล	0,029	0,038	0,009	0,029	0,029	0,029	0,029	0,038	+34

ข้อมูลในตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่าปริมาณการผลิตในปีการรายงานเมื่อเทียบกับที่ผ่านมาลดลง 12.9,000 รูเบิล สาเหตุหลักมาจากการลดลงของจำนวนการทำงานต่อคนดังนั้นเนื่องจากอิทธิพลของปัจจัยนี้การผลิตลดลง 53.95,000 รูเบิล

เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของจำนวนวันทำงานเป็นเวลา 3 วันการผลิตเพิ่มขึ้น 1.25,000 รูเบิลและเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาของทาสเป็นเวลา 0.4 ชั่วโมงปริมาณของผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้น 5.8,000 รูเบิล เนื่องจากการใช้ทรัพยากรแรงงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นการผลิตเพิ่มขึ้น 34,000 รูเบิล

ดังนั้นปัจจัยหลักในการลดการผลิตของผลิตภัณฑ์ในองค์กรอุตสาหกรรมคือการขาดบุคลากร

วิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์

วิธีนี้มาจากวิธีการทดแทนโซ่และใช้ในกรณีที่มีเพียงสองปัจจัย (หรือหลาย) รวมอยู่ในรูปแบบของการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไปและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจำเป็นต้องมีการคูณ ในกรณีนั้นปัจจัยสองประการจะรวมอยู่ในรูปแบบของการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไปหนึ่งในปัจจัยเหล่านี้ควรมีคุณภาพและเชิงปริมาณอื่น

สาระสำคัญของวิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์:

หนึ่ง). เพื่อประเมินผลของปัจจัยเชิงปริมาณในการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ทั่วไปการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยเชิงปริมาณจำเป็นต้องคูณกับปัจจัยเชิงคุณภาพพื้นฐาน

2) เพื่อประเมินผลของปัจจัยเชิงคุณภาพในการเปลี่ยนตัวบ่งชี้ทั่วไปการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยเชิงคุณภาพนั้นจำเป็นต้องคูณกับปัจจัยเชิงปริมาณที่เกิดขึ้นจริง

ตัวอย่าง. ขึ้นอยู่กับข้อมูลเหล่านี้จะต้องมีอิทธิพลต่ออิทธิพลของปัจจัยหลักในการเปลี่ยนกองทุนค่าจ้าง

ข้อมูลที่กำหนดในตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่ากองทุนค่าจ้างโดยรวมเพิ่มขึ้นในปีที่รายงาน 3.4,000 รูเบิลจากปีที่แล้ว

ตารางที่ 3 - การประเมินอิทธิพลของปัจจัยหลักเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในกองทุนค่าจ้างขององค์กรอุตสาหกรรม

โดยทั่วไปการเพิ่มขึ้นดังกล่าวมีความสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของค่าจ้างเฉลี่ยต่อปีของพนักงานหนึ่งคน 2.32,000 รูเบิลเนื่องจากอิทธิพลของปัจจัยนี้กองทุนค่าจ้างทั้งหมดเพิ่มขึ้น 13.92,000 รูเบิล

เนื่องจากการลดจำนวนบุคลากรในคนคนหนึ่งมูลนิธิค่าแรง การ์ดลดลง 10.4,000 รูเบิล

วิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์สามารถใช้ได้ในกรณีที่ปัจจัยที่รวมอยู่ในรูปแบบของการคำนวณตัวบ่งชี้ทั่วไปหลาย ๆ แต่การเชื่อมต่อระหว่างพวกเขาจำเป็นต้องมีการคูณ

เราประเมินอิทธิพลของปัจจัยแรงงานในการเปลี่ยนปริมาตรของการผลิต (ตารางที่ 3) โดยวิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์

การเปลี่ยนการผลิตผลิตภัณฑ์โดยการลดจำนวนบุคลากร:

δwpδh \u003d (-1) * 247 * 7.2 * 0.029 \u003d -51,57,000 รูเบิล

การเปลี่ยนแปลงในการผลิตเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของจำนวนวันทำการที่ใช้โดยคนงานหนึ่งคนต่อปี:

δVPδD \u003d 2 * (+3) * 7.2 * 0.029 \u003d +1.25 พันรูเบิล

การเปลี่ยนผลผลิตเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของจำนวนชั่วโมง ทำงาน 1 คนต่อวัน:

δHPδchos \u003d 2 * 250 * (+0.4) * 0.029 \u003d +5.8 พันรูเบิล

การเปลี่ยนแปลงในการผลิตเนื่องจากการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้แรงงาน:

δвпδpr \u003d 2 * 250 * 7.6 * (+0.009) \u003d +34.2 พันรูเบิล

วิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์

วิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์เช่นเดียวกับวิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์ใช้ในการวัดผลกระทบของปัจจัยต่อการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเท่านั้นในรุ่นที่มีการคูณและประเภทรวม

y \u003d (a-b) · s

มันง่ายกว่าการทดแทนโซ่ที่ภายใต้สถานการณ์บางอย่างทำให้มีประสิทธิภาพมาก สิ่งนี้ใช้ก่อนอื่นในกรณีที่ข้อมูลเริ่มต้นมีการเบี่ยงเบนของตัวบ่งชี้ปัจจัยที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ในเปอร์เซ็นต์หรือสัมประสิทธิ์

พิจารณาวิธีการในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในลักษณะนี้สำหรับรูปแบบการคูณประเภท y \u003d a · b · s. ครั้งแรกมีความจำเป็นต้องคำนวณการเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้ปัจจัย:

จากนั้นการเบี่ยงเบนของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพเนื่องจากแต่ละปัจจัยถูกกำหนดดังนี้:

ตามกฎนี้สำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยแรกมันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพเพื่อคูณการเพิ่มขึ้นของปัจจัยแรกที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และผลลัพธ์จะถูกหารด้วย 100

ในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่สองมีความจำเป็นต้องเพิ่มการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยแรกของปัจจัยพื้นฐานของปัจจัยแรกจากนั้นจำนวนเงินที่ได้รับคูณกับการเพิ่มขึ้นของปัจจัยที่สองในเปอร์เซ็นต์และผลลัพธ์จะถูกหารด้วย 100 ในทำนองเดียวกันอิทธิพลของปัจจัยที่สามจะถูกกำหนด: อิทธิพลของปัจจัยที่สามจะถูกกำหนด: จำเป็นต้องเพิ่มมูลค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพการเพิ่มขึ้นเนื่องจากปัจจัยที่หนึ่งและสองและจำนวนเงินที่ได้รับทวีคูณ เพื่อเพิ่มความสัมพันธ์ในปัจจัยที่สาม ฯลฯ

ข้อดีของวิธีนี้คือเมื่อใช้งานไม่จำเป็นต้องคำนวณขนาดของตัวบ่งชี้ปัจจัย มันเพียงพอที่จะมีข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเติบโต (ร้อยละของแผน) ของปัจจัยสำหรับระยะเวลาที่วิเคราะห์

ดังนั้นผลการคำนวณที่ได้จากการใช้วิธีนี้จึงเป็นเช่นเดียวกับเมื่อใช้วิธีการทดแทนโซ่และวิธีความแตกต่างอย่างแน่นอน แต่จำนวนขั้นตอนการคำนวณที่ลดลง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าความสะดวกในการใช้วิธีการของความแตกต่างของสัมพัทธ์ในกรณีที่จำเป็นต้องคำนวณผลกระทบของปัจจัยที่ซับซ้อนขนาดใหญ่

ตัวอย่าง. ประเมินผลกระทบของค่าจ้างเฉลี่ยและจำนวนบุคลากรโดยเฉลี่ยในการเปลี่ยนแปลงของกองทุนค่าจ้างขององค์กรภายใต้การศึกษา

ตารางที่ 4 - การประเมินเชิงปริมาณของอิทธิพลของปัจจัยหลักในการเปลี่ยนแปลงในกองทุนค่าจ้างขององค์กรภายใต้การศึกษา

เพื่อกำหนดผลกระทบของแต่ละปัจจัยการเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้ปัจจัยจะถูกคำนวณเป็นครั้งแรกดังนี้:

การเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ทั่วไปเนื่องจากแต่ละปัจจัยจะถูกกำหนดดังนี้:

ตารางที่ 4 ข้อมูลแสดงให้เห็นว่ากองทุนค่าจ้างมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว 3.5,000 รูเบิลซึ่งเกี่ยวข้องกับอิทธิพลของปัจจัยดังต่อไปนี้:

เนื่องจากการเติบโตของค่าจ้าง 2.32,000 รูเบิล กองทุนขายเพิ่มขึ้น 16.24,000 รูเบิล;

การลดจำนวนบุคลากรต่อคนนำไปสู่การลดลงของกองทุนค่าจ้าง 12.72,000 รูเบิล

วิธีดัชนี

พร้อมกับวิธีการทดแทนการทดแทนโซ่ความแตกต่างที่แน่นอนและความแตกต่างของญาติ วิธีดัชนีมันขึ้นอยู่กับการกำจัดนั่นคือการยกเว้นผลกระทบต่อมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพของปัจจัยทั้งหมดยกเว้นหนึ่ง วิธีนี้ใช้ในกรณีที่จำเป็นต้องกำหนดอิทธิพลของราคาอัตราและภาษีสำหรับการเปลี่ยนตัวบ่งชี้ทั่วไป

ดัชนีเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับเศรษฐกิจเปรียบเทียบ ดัชนีเป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติที่แสดงถึงอัตราส่วนของสองสถานะของสัญญาณใด ๆ ด้วยความช่วยเหลือของดัชนีการเปรียบเทียบเปรียบเทียบกับแผนในพลวัตในอวกาศ ดัชนีเรียกว่าง่าย (ส่วนตัวเป็นรายบุคคล) หากคุณลักษณะที่ศึกษาถูกถ่ายโดยไม่คำนึงถึงมันด้วยสัญญาณอื่น ๆ ของปรากฏการณ์ที่ศึกษา ดัชนีง่าย ๆ มีรูปแบบ:

ที่ไหน p 0 และ p 1- สัญญาณเทียบเท่าของคุณสมบัติ

ดัชนีเรียกว่า วิเคราะห์ (ทั่วไปรวม)หากคุณสมบัติการศึกษาไม่ได้ถูกแยกออก แต่ในการเชื่อมต่อกับสัญญาณอื่น ๆ ดัชนีการวิเคราะห์ประกอบด้วยสององค์ประกอบเสมอ: คุณสมบัติที่จัดทำดัชนี P (หนึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ถูกตรวจสอบ) และน้ำหนักของ Q. ด้วยความช่วยเหลือของอาการพลวัตของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อนนั้นมีการวัดองค์ประกอบของแต่ละบุคคลที่ไม่สามารถระบุได้

ที่ไหน q 0 U Q 1- ป้ายน้ำหนัก

ดัชนีที่ง่ายและวิเคราะห์เสริมซึ่งกันและกัน

วิธีการดัชนีเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังและให้ข้อมูลที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจในทุกด้าน: จากการวิเคราะห์กิจกรรมของหน่วยธุรกิจส่วนบุคคลไปจนถึงการศึกษาเศรษฐกิจมหภาคของเศรษฐกิจแห่งชาติ

ตัวอย่าง. กำหนดอิทธิพลของราคาและการเปลี่ยนแปลงจำนวนสินค้าที่ขายในปริมาณการดำเนินงานในองค์กรการค้า

1. เพื่อกำหนดผลกระทบของราคาของการเปลี่ยนแปลงปริมาณการขายทั้งหมดมีความจำเป็นต้องนำเสนอขายในราคาที่เทียบเท่ากับปริมาณการขายในปีการรายงาน

สิ่งนี้ตามมาจากการคำนวณดัชนีราคาทั่วไป:

ฉัน p \u003d σp 1 q 1 / σp 0 q 1 \u003d σp 1 q 1 / (σp 1 q 1 / i p); ฉัน p \u003d p 1 / p 0 - บุคคล ดัชนีราคา.

การเปลี่ยนปริมาณการขายรวมเนื่องจากปัจจัยราคา: δоδ p \u003d σp 1 q 1 - σp 1 q 1 / i p.

2. เพื่อประเมินผลกระทบของปริมาณสินค้าทางกายภาพที่ขายให้กับการเปลี่ยนแปลงปริมาณยอดขายทั้งหมดมีความจำเป็นต้องใช้ปริมาณการขายขั้นพื้นฐานจากการขายในราคาที่เทียบเท่า

สาระสำคัญของการวิเคราะห์ปัจจัยในเศรษฐกิจ

คำนิยาม 1.

การวิเคราะห์ปัจจัยเป็นประเภทของการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจซึ่งมีการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยเฉพาะเกี่ยวกับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ ประเภทหลักของการวิเคราะห์ปัจจัย: การวิเคราะห์ที่กำหนดและสุ่ม

พื้นฐานของการวิเคราะห์ที่กำหนดเป็นวิธีการในการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยเหล่านั้นที่มีความสัมพันธ์ในการทำงานกับตัวบ่งชี้ทั่วไป

ในการวิเคราะห์ปัจจัยสุ่มอิทธิพลของปัจจัยเหล่านั้นที่มีความสัมพันธ์น่าเป็นไปได้กับตัวบ่งชี้ทั่วไปคือ I.e. ความสัมพันธ์

หลายปัจจัยมีผลต่อประสิทธิภาพขององค์กร พวกเขาสามารถจำแนกเป็นภายในซึ่งขึ้นอยู่กับกิจกรรมของ บริษัท นี้และภายนอกเป็นอิสระจากองค์กรนี้

วิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยอาจแตกต่างกัน การวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนด:

วิธีการทดแทนโซ่;
วิธีการของความแตกต่างที่สมบูรณ์และสัมพัทธ์
วิธีการดัชนี;
วิธีการสมดุล
วิธีการสำคัญ
วิธีลอการิทึม ฯลฯ

ในการวิเคราะห์สุ่มใช้:

วิธีความสัมพันธ์;
วิธีการถดถอย;
วิธีการวิเคราะห์คลัสเตอร์;
วิธีการกระจายตัว ฯลฯ

ความสมบูรณ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดและความลึกของการวิจัยเชิงวิเคราะห์ความแม่นยำที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของผลลัพธ์ที่ได้รับการรับรองจากการใช้วิธีการทางเศรษฐกิจและคณิตศาสตร์ วิธีการเหล่านี้มีข้อได้เปรียบอย่างมากกับวิธีการทางสถิติและแบบดั้งเดิมเนื่องจากช่วยให้คุณมีความแม่นยำมากขึ้นและมีอิทธิพลต่ออิทธิพลของปัจจัยส่วนบุคคลต่อขนาดของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจเช่นเดียวกับความช่วยเหลือของพวกเขาแก้ปัญหาการวิเคราะห์บางอย่าง

วิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์

หมายเหตุ 1.

วิธีการที่แตกต่างกันจะใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนดเพื่อประเมินอิทธิพลของปัจจัยเฉพาะในการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้การผลิต ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของวิธีการที่อยู่ระหว่างการพิจารณาคือความเรียบง่าย อย่างไรก็ตามสามารถใช้งานได้ในการคูณเท่านั้นเช่นเดียวกับรุ่นปัจจัยการเติมหลายแบบ

พื้นฐานของวิธีนี้คือวิธีการกำจัด ภายใต้การกำจัดหมายถึงการกำจัดผลกระทบของปัจจัยอื่น ๆ I.e. ปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดกลายเป็นแบบคงที่ แนวคิดหลักของวิธีการคือการเปลี่ยนแปลงอย่างอิสระในทุกปัจจัย ในขั้นต้นค่าพื้นฐานเปลี่ยนเป็นรายงานของปัจจัยหนึ่งในขณะที่ปัจจัยอื่น ๆ เป็นแบบคงที่แล้วเปลี่ยนเป็นครั้งที่สองที่สาม ฯลฯ

ในการคำนวณขนาดของผลกระทบของปัจจัยแรกในการผลิตคุณควรคูณค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพในมูลค่าของการเพิ่มขึ้นของสัมพัทธ์ในปัจจัยแรกใน% และหารด้วย 100 เพื่อคำนวณระดับของอิทธิพลของ ปัจจัยที่สองมีความจำเป็นต้องสร้างมูลค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพและการเติบโตจากปัจจัยแรกและผลลัพธ์ที่ได้จะถูกคูณด้วยการเพิ่มขึ้นของปัจจัยดังต่อไปนี้ ฯลฯ

ความสำคัญอย่างมากเมื่อใช้วิธีนี้ลำดับของปัจจัยในรูปแบบและดังนั้นลำดับของการเปลี่ยนแปลงในค่าของพวกเขาเนื่องจากสิ่งนี้จะกำหนดการประเมินเชิงปริมาณของผลกระทบของแต่ละปัจจัย

การใช้วิธีความแตกต่างแบบสัมพัทธ์เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้รูปแบบปัจจัยที่สร้างขึ้นอย่างถูกต้องสอดคล้องกับลำดับที่แน่นอนในการจัดตำแหน่งของปัจจัย

ปัจจัยสามารถเป็นทั้งเชิงปริมาณและคุณภาพสูง ปัจจัยเชิงคุณภาพสะท้อนถึงคุณสมบัติภายในคุณสมบัติและคุณสมบัติของวัตถุที่อยู่ระหว่างการศึกษา ตัวอย่างเช่นผลผลิตแรงงานความอ้วนของนมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ปัจจัยเชิงปริมาณมีลักษณะการกำหนดปริมาณของปรากฏการณ์ ปัจจัยเชิงปริมาณมีทั้งค่าและการแสดงออกทางธรรมชาติ ปัจจัยเชิงปริมาณสามารถระบุลักษณะของปริมาณการผลิตและการขายสินค้าและมูลค่าของปัจจัยดังกล่าวสามารถแสดงได้ทั้งในเงินและชิ้น ฯลฯ

หากมีตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพหลายตัวเมื่อทำการวิเคราะห์จากนั้นครั้งแรกของการเปลี่ยนแปลงขนาดของปัจจัยในระดับแรกของการส่งและจากนั้นที่ต่ำกว่า

ปัจจัยของระดับแรกเป็นปัจจัยที่มีผลกระทบโดยตรงต่อตัวบ่งชี้การผลิตและปัจจัยที่มีผลกับตัวบ่งชี้การผลิตทางอ้อมที่เกี่ยวข้องกับระดับที่ต่ำกว่า (ที่สองสาม ฯลฯ )

อัลกอริทึมการคำนวณโดยวิธีการของความแตกต่างของสัมพัทธ์แสดงในรูปที่ 1

จำนวนค่าของ $ δX_A $, $ δx_b $ ควรเหมือนกับความแตกต่าง $ x_1 $ และ $ x_0 $

ตัวอย่างการใช้วิธีความแตกต่างของสัมพัทธ์

พิจารณาการใช้วิธีการของความแตกต่างของสัมพัทธ์ในตัวอย่างเฉพาะ ปริมาณการผลิตมากกว่าปีขึ้นอยู่กับจำนวนคนงานเฉลี่ยต่อปี (H) และการผลิตรายปีเฉลี่ยของคนงานหนึ่งคน (B) รูปแบบการคูณสองปัจจัยมีการเรียงกันซึ่งจำนวนคนงานเป็นปัจจัยเชิงปริมาณดังนั้นจึงอยู่ในอันดับแรกและการพัฒนาเป็นปัจจัยเชิงคุณภาพและตั้งอยู่สำหรับปริมาณ

$ op \u003d h ใน $

ข้อมูลทั้งหมดที่จะใช้จะถูกนำเสนอในตาราง (รูปที่ 2)

ในขั้นตอนแรกการเพิ่มขึ้นของปัจจัยที่เพิ่มขึ้น (รูปที่ 3) คำนวณ

รูปที่ 3 การคำนวณปัจจัยที่เพิ่มขึ้นของปัจจัย Author24 - การแลกเปลี่ยนอินเทอร์เน็ตของนักเรียน

ในขั้นตอนที่สองระดับของอิทธิพลของปัจจัยแรกในตัวบ่งชี้การผลิตถูกกำหนด (รูปที่ 4)

รูปที่ 4 การคำนวณระดับอิทธิพลของปัจจัย Author24 - การแลกเปลี่ยนอินเทอร์เน็ตของนักเรียน

จากข้อมูลที่ได้รับตามมาด้วยการเพิ่มขึ้นของจำนวนพนักงานเฉลี่ยต่อปีสำหรับ 2 คนการผลิตจะเพิ่มขึ้น 400,000 รูเบิล

ในขั้นตอนที่สามการพิจารณาอย่างสม่ำเสมอของปัจจัยแบบดำเนินต่อไป (รูปที่ 5)

ตามข้อมูลที่ได้รับสามารถสรุปได้ว่าการเพิ่มการผลิตเฉลี่ยต่อปีของคนงานหนึ่งคนปริมาณการผลิตเพิ่มขึ้น 810,000 รูเบิล

ที่ขั้นตอนที่สี่การคำนวณจะดำเนินการ (รูปที่ 6)

ดังนั้นการคำนวณนั้นถูกต้อง

ประเภทของโมเดลที่กำหนดตัวที่ใช้วิธีการทดแทนโซ่ นิติบุคคลและกฎของการสมัคร อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยด้วยการกำจัดนี้ในรุ่นต่าง ๆ

หนึ่งในปัญหาวิธีการที่สำคัญที่สุดใน AHD คือการกำหนดขนาดของอิทธิพลของแต่ละปัจจัยในการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้การผลิต ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนด (DFA) วิธีการต่อไปนี้ใช้สำหรับสิ่งนี้: การทดแทนโซ่, ดัชนี, ความแตกต่างอย่างสมบูรณ์, ความแตกต่างของญาติ, ส่วนที่เป็นสัดส่วน, อินทิกรัล, ลอการิทึม, ฯลฯ

สี่วิธีแรกขึ้นอยู่กับวิธีการกำจัด การกำจัดหมายถึงการกำจัดปฏิเสธขจัดผลกระทบของปัจจัยทั้งหมดเกี่ยวกับมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพยกเว้นหนึ่ง วิธีนี้มาจากความจริงที่ว่าปัจจัยทั้งหมดเปลี่ยนเป็นอิสระจากกัน: การเปลี่ยนแปลงครั้งแรกเพียงอย่างเดียวและคนอื่น ๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลงจากนั้นสองจากนั้นสาม ฯลฯ ด้วยส่วนที่เหลือของส่วนที่เหลือ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถกำหนดอิทธิพลของแต่ละปัจจัยในค่าของตัวบ่งชี้ภายใต้การศึกษาแยกต่างหาก

พวกเขาอเนกประสงค์ที่สุดคือ วิธีการทดแทนโซ่ มันถูกใช้เพื่อคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในทุกรุ่นของปัจจัยที่กำหนด: สารเติมแต่งทวีคูณหลายและผสม (รวมกัน) วิธีนี้ช่วยให้สามารถกำหนดอิทธิพลของปัจจัยแต่ละอย่างเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพโดยค่อยๆแทนที่ค่าพื้นฐานของแต่ละปัจจัยในจำนวนของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพในระยะเวลาการรายงาน เพื่อจุดประสงค์นี้จำนวนของค่าเงื่อนไขของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพจะถูกกำหนดซึ่งคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงในหนึ่งแล้วสองสาม ฯลฯ ปัจจัยที่กำหนดให้ส่วนที่เหลือไม่เปลี่ยนแปลง การเปรียบเทียบมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพก่อนและหลังการเปลี่ยนระดับของปัจจัยหนึ่งหรืออีกปัจจัยช่วยให้คุณสามารถกำจัดได้จากอิทธิพลของปัจจัยทั้งหมดยกเว้นสำหรับหนึ่งและกำหนดผลกระทบของการเพิ่มขึ้นของการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนการใช้วิธีนี้พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ (ตารางที่ 6.1)

อย่างที่เรารู้อยู่แล้วปริมาณของผลิตภัณฑ์ขั้นต้น ( vp) ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักสองประการของระดับแรก: จำนวนคนงาน (เช็ก) และการผลิตเฉลี่ยต่อปี (GW) เรามีแบบโมเดลคูณสองปัจจัย: vp = cr เอช. gw

การคำนวณอัลกอริทึมโดยวิธีการทดแทนโซ่สำหรับรุ่นนี้:

อย่างที่เราสามารถดูตัวบ่งชี้ขั้นต้นที่สองแตกต่างจากครั้งแรกในนั้นเมื่อคำนวณจำนวนงานที่แท้จริงของคนงานถูกนำมาใช้แทนการวางแผน การผลิตผลิตภัณฑ์ประจำปีโดยเฉลี่ยต่อปีโดยการทำงานในกรณีเดียวกันมีการวางแผน ซึ่งหมายความว่าเนื่องจากจำนวนแรงงานเพิ่มขึ้นการผลิตเพิ่มขึ้น 32,000 ล้านรูเบิล (192,000 - 160,000)

ตัวบ่งชี้ที่สามแตกต่างจากที่สองในความจริงที่ว่าเมื่อคำนวณขนาดของมันการผลิตของคนงานได้รับการยอมรับตามระดับที่เกิดขึ้นจริงแทนที่จะเป็นแผน จำนวนพนักงานทั้งสองกรณีเป็นจริง จากที่นี่เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของผลผลิตแรงงานปริมาณการผลิตขั้นต้นเพิ่มขึ้น 48,000 ล้านรูเบิล (240,000 - 192,000)

ดังนั้นการปฏิบัติตามแผนในแง่ของการผลิตขั้นต้นจึงเป็นผลมาจากอิทธิพลของปัจจัยดังต่อไปนี้:

a) การเพิ่มจำนวนคนงาน + 32,000 ล้านรูเบิล

b) การเพิ่มระดับการผลิตแรงงาน + 48,000 ล้านรูเบิล

รวม +80,000 ล้านรูเบิล

จำนวนพีชคณิตของอิทธิพลของปัจจัยต้องมีความจำเป็นต้องเท่ากับการเพิ่มขึ้นโดยรวมของประสิทธิภาพ:

การขาดความเสมอภาคดังกล่าวแสดงถึงข้อผิดพลาดในการคำนวณ

เพื่อความชัดเจนผลลัพธ์ของการวิเคราะห์จะได้รับในตาราง 6.2

หากจำเป็นเพื่อกำหนดผลกระทบของปัจจัยสามประการจากนั้นในกรณีนี้ไม่ใช่หนึ่ง แต่ตัวบ่งชี้เพิ่มเติมที่มีเงื่อนไขสองประการคือ I. จำนวนตัวบ่งชี้เงื่อนไขต่อหน่วยน้อยกว่าจำนวนปัจจัย เราแสดงให้เห็นถึงรุ่นรวมสี่ปัจจัย:

ข้อมูลต้นทางสำหรับการแก้ปัญหาจะได้รับในตารางที่ 6.1:

แผนผลิตภัณฑ์โดยทั่วไปจะเต็มไปด้วย 80,000 ล้านรูเบิล (240000 - 160,000) รวมถึงการเปลี่ยนแปลง:

a) จำนวนคนงาน

การใช้วิธีการทดแทนห่วงโซ่ขอแนะนำให้ปฏิบัติตามลำดับการคำนวณบางอย่าง: ก่อนอื่นมีความจำเป็นต้องพิจารณาการเปลี่ยนแปลงในเชิงปริมาณและตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ หากมีตัวบ่งชี้คุณภาพสูงและคุณภาพสูงหลายตัวคุณต้องเปลี่ยนค่าของปัจจัยในระดับแรกของการส่งและลดลง ในตัวอย่างข้างต้นปริมาณการผลิตขึ้นอยู่กับปัจจัยสี่ประการ: จำนวนคนงานจำนวนวันที่ใช้โดยคนงานหนึ่งคนระยะเวลาของวันทำงานและการสร้างรายชั่วโมงโดยเฉลี่ย ตามโครงการ 5.2 จำนวนคนงานในกรณีนี้คือปัจจัยของการส่งระดับแรกจำนวนวันที่ใช้จ่าย - ระดับที่สองระยะเวลาของวันทำงานและการพัฒนารายชั่วโมงโดยเฉลี่ยเป็นปัจจัยระดับที่สาม สิ่งนี้นำไปสู่ลำดับของการจัดวางปัจจัยในรูปแบบและตามลำดับการวิจัยของพวกเขา

ดังนั้นการใช้วิธีการทดแทนโซ่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของปัจจัย, coodes ของพวกเขาความสามารถในการจำแนกพวกเขาอย่างถูกต้องและจัดระบบ

เราถือว่าเป็นตัวอย่างของการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยต่อการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพในแบบจำลองการคูณ

ในหลายรุ่น อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณปัจจัยเกี่ยวกับจำนวนของตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการศึกษามีดังนี้

ที่ไหน เพื่อ - Fondo Studio; vp ผลิตภัณฑ์รอ; OPF - มูลค่าเฉลี่ยต่อปีของโรงงานผลิตหลัก

ระเบียบวิธีการคำนวณอิทธิพลของปัจจัย ในรุ่นผสม:

a) ประเภทสารเติมแต่งทวีคูณ p = vpp (ค - จาก)

ที่ไหน p - จำนวนกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์ vpp - ขายผลิตภัณฑ์ ค - ลดราคา; C คือค่าใช้จ่ายของหน่วยของผลิตภัณฑ์

ในทำนองเดียวกันอิทธิพลของปัจจัยและในรูปแบบที่กำหนดอื่น ๆ ของชนิดผสมจะถูกคำนวณ

แยกต่างหากมีความจำเป็นต้องหยุดในวิธีการกำหนดอิทธิพล ปัจจัยโครงสร้าง ในการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพโดยใช้วิธีนี้ ตัวอย่างเช่นรายได้จากการขาย (ใน) ขึ้นอยู่กับราคาเท่านั้น (ค) และจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ขาย (VPH), แต่จากโครงสร้างของมัน (UD ผม.). หากส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงที่สุดซึ่งขายในราคาที่สูงขึ้นรายได้จะเพิ่มขึ้นโดยสิ่งนี้และในทางกลับกัน รูปแบบปัจจัยของตัวบ่งชี้นี้สามารถบันทึกได้ดังนี้:

ในกระบวนการวิเคราะห์มีความจำเป็นต้องกำจัดออกจากผลกระทบของปัจจัยทั้งหมดยกเว้นโครงสร้างผลิตภัณฑ์ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ให้เปรียบเทียบตัวบ่งชี้รายได้ต่อไปนี้:

ความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้เหล่านี้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงรายได้จากการขายผลิตภัณฑ์โดยการเปลี่ยนโครงสร้าง (ตารางที่ 6.3)

ตารางแสดงให้เห็นว่าเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของน้ำหนักที่เฉพาะเจาะจงของผลิตภัณฑ์ของเกรดสองในจำนวนรวมของการดำเนินการรายได้ลดลง 10 ล้านรูเบิล (655 - 665) นี่เป็นสำรองที่ไม่ได้ใช้งานขององค์กร

6.2 วิธีดัชนี

สาระสำคัญและวัตถุประสงค์ของวิธีการดัชนี อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยด้วยวิธีนี้สำหรับรุ่นที่แตกต่างกัน

วิธีการดัชนีขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัตการเปรียบเทียบเชิงพื้นที่การดำเนินการตามแผนแสดงอัตราส่วนของระดับจริงของตัวบ่งชี้วิเคราะห์ในรอบระยะเวลาการรายงานในช่วงระยะเวลาพื้นฐาน (หรือตามแผนหรือต่อ วัตถุอื่น)

ด้วยความช่วยเหลือของดัชนีรวมคุณสามารถระบุผลกระทบของปัจจัยต่าง ๆ สำหรับการเปลี่ยนระดับตัวบ่งชี้การผลิตในหลายแบบและหลายรุ่น

ตัวอย่างเช่นเราใช้ดัชนีมูลค่าของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์:

สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในปริมาณร่างกายของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ (ถาม) และราคา (R) และเท่ากับผลิตภัณฑ์ของดัชนีเหล่านี้:

ในการกำหนดว่าค่าใช้จ่ายของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์มีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ผลิตและค่าใช้จ่ายของราคา แต่ก็มีความจำเป็นต้องคำนวณดัชนีวอลุ่ม ไอคิว และดัชนีราคา 1 พี.:

ในตัวอย่างของเราปริมาณการผลิตขั้นต้นสามารถแสดงเป็นผลิตภัณฑ์ของจำนวนคนงานและการผลิตเฉลี่ยต่อปีของพวกเขา ดังนั้นดัชนีการผลิตขั้นต้น 1vp จะเท่ากับการทำงานของดัชนีการดำเนินงานของคนงาน l.cr และดัชนีการพัฒนาประจำปีโดยเฉลี่ย 1GV:

หากตัวหารถูกสร้างขึ้นจากตัวเศษของสูตรข้างต้นเราจะได้รับการเพิ่มขึ้นอย่างสมบูรณ์แบบโดยทั่วไปและค่าใช้จ่ายของแต่ละปัจจัยแยกกัน I. ผลลัพธ์เดียวกันกับวิธีการทดแทนโซ่

6.3 วิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์

สาระสำคัญการนัดหมายและขอบเขตของวิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์ คำสั่งซื้อและอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในวิธีนี้

วิธี ความแตกต่างที่แน่นอน มันเป็นหนึ่งในการดัดแปลงของการกำจัด เช่นเดียวกับวิธีการทดแทนของห่วงโซ่มันถูกใช้เพื่อคำนวณผลกระทบของปัจจัยในการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ที่กำหนด แต่เฉพาะในโมเดลการคูณและคูณและสารเติมแต่งเท่านั้น: Y. \u003d (a -b.)จาก และ y \u003d. ก.(b. - จาก) และถึงแม้ว่าการใช้งานจะมี จำกัด แต่ต้องขอบคุณความเรียบง่ายมันได้รับการใช้งานอย่างกว้างขวางใน AHD วิธีนี้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อมูลเริ่มต้นมีการเบี่ยงเบนที่แน่นอนเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ปัจจัย

เมื่อใช้ขนาดของอิทธิพลของปัจจัยจะถูกคำนวณโดยการเพิ่มการเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนในปัจจัยการสอบสวนในมูลค่าพื้นฐาน (วางแผนที่วางแผนไว้ของปัจจัยที่อยู่ทางด้านขวาของมันและในมูลค่าที่แท้จริงของปัจจัย ตั้งอยู่ทางด้านซ้ายของมันในรูปแบบ

พิจารณาอัลกอริทึมการคำนวณสำหรับ ประเภทโมเดลปัจจัยหลายแบบ Y.= ก.เอ็กซ์ b.เอ็กซ์ ค.เอ็กซ์ d.. มีการวางแผนและค่าจริงสำหรับแต่ละตัวบ่งชี้ปัจจัยรวมถึงการเบี่ยงเบนที่แน่นอนของพวกเขา:

กำหนดการเปลี่ยนแปลงในค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพเนื่องจากแต่ละปัจจัย:

ดังที่เห็นได้จากแผนภาพการคำนวณจะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนลำดับของค่าที่วางแผนไว้ของตัวบ่งชี้ปัจจัยในการเบี่ยงเบนของพวกเขาจากนั้นไปยังระดับที่แท้จริงของตัวบ่งชี้เหล่านี้

พิจารณาวิธีการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในลักษณะนี้สำหรับรุ่นรวมหลายแบบสี่ปัจจัย:

ดังนั้นวิธีการของความแตกต่างอย่างสมบูรณ์ให้ผลลัพธ์เดียวกันกับวิธีการทดแทนโซ่ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องให้แน่ใจว่าจำนวนพีชคณิตของการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายของปัจจัยแต่ละอย่างเท่ากับการเพิ่มขึ้นทั่วไป

พิจารณาอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณปัจจัยในลักษณะนี้ รุ่นผสม type v \u003d (a - b.)จาก. ตัวอย่างเช่นใช้รูปแบบปัจจัยของผลกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์ซึ่งถูกใช้ไปแล้วในวรรคก่อนแล้ว:

n \u003d V.RP (C - จาก).

การเพิ่มขึ้นของจำนวนกำไรเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในปริมาณการขาย:

ราคาอสังหาริมทรัพย์:

ต้นทุนผลิตภัณฑ์:

การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยโครงสร้าง ด้วยวิธีนี้จะดำเนินการดังนี้:

ตามที่เห็นได้จากตาราง 6.4 เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการดำเนินการราคาเฉลี่ยสำหรับนม 1 ตันลดลง 40,000 รูเบิลและสำหรับปริมาณการขายที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมดของการผลิตกำไรได้รับน้อยกว่า 10 ล้านรูเบิล (40,000 รูเบิล x 250 ตัน)

6.4 วิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์

สาระสำคัญและวัตถุประสงค์ของวิธีการของความแตกต่างของสัมพัทธ์ ขอบเขตของแอปพลิเคชัน อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในลักษณะนี้

วิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์ ในฐานะที่เป็นหนึ่งก่อนหน้านี้มันถูกใช้เพื่อวัดผลของปัจจัยในการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเฉพาะในรุ่นคูณและสารเติมแต่ง - คูณของประเภท V. \u003d (a - b) p. มันง่ายกว่าการทดแทนโซ่ที่ภายใต้สถานการณ์บางอย่างทำให้มีประสิทธิภาพมาก สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับกรณีที่ข้อมูลเริ่มต้นมีข้อมูลเริ่มต้นที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ของตัวบ่งชี้ปัจจัยในเปอร์เซ็นต์หรือสัมประสิทธิ์

พิจารณาวิธีการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในลักษณะนี้สำหรับรุ่นคูณประเภท V \u003d แต่ เอช. ในเอช. จาก.ครั้งแรกมีความจำเป็นต้องคำนวณการเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้ปัจจัย:

จากนั้นการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพของปัจจัยที่รวมจะถูกกำหนดดังนี้:

ตามกฎนี้สำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยแรกค่าพื้นฐาน (วางแผนที่วางแผนไว้) ของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นในการคูณการเพิ่มขึ้นของปัจจัยแรกที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และผลลัพธ์จะถูกหารด้วย 100

ในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่สองมีความจำเป็นต้องเพิ่มการเปลี่ยนแปลงมูลค่าตามแผนของปัจจัยแรกจากนั้นจำนวนเงินที่ได้รับคูณกับการเพิ่มขึ้นของปัจจัยที่สองในเปอร์เซ็นต์และผลลัพธ์จะถูกหารด้วย 100

อิทธิพลของปัจจัยที่สามถูกกำหนดในลักษณะเดียวกัน: จำเป็นต้องเพิ่มในมูลค่าตามแผนของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเนื่องจากปัจจัยที่หนึ่งและสองและจำนวนเงินที่ได้รับถูกคูณด้วยการเพิ่มขึ้นของปัจจัยที่สาม ฯลฯ .

รักษาความปลอดภัยเทคนิคการพิจารณาในตัวอย่างที่แสดงในตาราง 6.1:

อย่างที่เราเห็นผลการคำนวณนั้นเหมือนกับเมื่อใช้วิธีการก่อนหน้านี้

วิธีการของความแตกต่างของสัมพัทธ์มีความสะดวกในการใช้ในกรณีที่จำเป็นต้องคำนวณผลกระทบของปัจจัยขนาดใหญ่ของปัจจัย (8-10 หรือมากกว่า) ในทางตรงกันข้ามกับวิธีการก่อนหน้าจำนวนการคำนวณจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ

ความหลากหลายของวิธีนี้คือ การยอมรับความแตกต่าง ระเบียบวิธีการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่มีการพิจารณาในตัวอย่างเดียวกัน (ตารางที่ 6.1)

เพื่อสร้างปริมาณการผลิตขั้นต้นจำนวนมากที่มีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากจำนวนคนงานมีความจำเป็นต้องทวีคูณกับเปอร์เซ็นต์ของแผนปฏิบัติการมากเกินไป CC%:

ในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่สองให้ทวีคูณปริมาณการผลิตขั้นต้นเพื่อความแตกต่างระหว่างร้อยละของแผนสำหรับจำนวนพนักงานทั้งหมดที่ใช้งานโดยพนักงานทุกคนที่ใช้ D.% และร้อยละของการปฏิบัติตามจำนวนเฉลี่ยของแรงงาน CC%:

การเพิ่มขึ้นอย่างแท้จริงในการผลิตขั้นต้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในระยะเวลาเฉลี่ยของวันทำการ (intraspem downtime) ก่อตั้งขึ้นโดยการคูณปริมาณการวางแผนการผลิตขั้นต้นเพื่อความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ของแผนสำหรับจำนวนชั่วโมงทั้งหมดที่ทำงาน ต.% และจำนวนวันที่ใช้ไปทั้งหมด d%:

ในการคำนวณผลกระทบของการสร้างระดับกลางในการเปลี่ยนแปลงการผลิตขั้นต้นมีความจำเป็นต่อความแตกต่างระหว่างร้อยละของแผนการผลิตขั้นต้น SP% และเปอร์เซ็นต์ของแผนในจำนวนชั่วโมงทั้งหมดที่พนักงานทุกคนทำงาน ต.% ทวีคูณในปริมาณที่วางแผนไว้ของการผลิตขั้นต้น การละเมิด:

ข้อดีของวิธีนี้คือเมื่อใช้งานไม่จำเป็นต้องคำนวณระดับตัวบ่งชี้ปัจจัย มันเพียงพอที่จะมีข้อมูลในอัตราร้อยละของแผนในการผลิตขั้นต้นจำนวนพนักงานและจำนวนวันที่ใช้ไปและชั่วโมงสำหรับระยะเวลาที่วิเคราะห์

6.5 วิธีการแบ่งสัดส่วนและการมีส่วนร่วมของผู้ถือหุ้น

นิติบุคคลวัตถุประสงค์และขอบเขตของวิธีการแบ่งสัดส่วน คำสั่งซื้อและอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในวิธีนี้

ในบางกรณีเพื่อกำหนดขนาดของอิทธิพลของปัจจัยการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถใช้งานได้ วิธีการแบ่งตามสัดส่วน สิ่งนี้ใช้กับกรณีเหล่านั้นเมื่อเราจัดการกับแบบจำลองสารเติมแต่งเช่น V. = xi และประเภทหลายสารเติมแต่ง

ในกรณีแรกเมื่อเรามีรูปแบบระดับเดียวของ Type v \u003d แต่ + b. + หน้า การคำนวณจะดำเนินการดังนี้

ตัวอย่างเช่นระดับของการทำกำไรลดลง 8% เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของเงินทุนขององค์กร 200 ล้านรูเบิล ในเวลาเดียวกันค่าใช้จ่ายของทุนคงที่เพิ่มขึ้น 250 ล้านรูเบิลและการฟื้นฟูลดลง 50 ล้านรูเบิล ดังนั้นเนื่องจากปัจจัยแรกระดับของการทำกำไรลดลงและค่าใช้จ่ายของที่สองเพิ่มขึ้น:

วิธีการคำนวณสำหรับรุ่นผสมค่อนข้างซับซ้อนมากขึ้น ความสัมพันธ์ของปัจจัยในรูปแบบรวมแสดงในรูปที่ 6.1

เมื่อทราบ ในd., vp และ Wเช่นเดียวกับ ybจากนั้นเพื่อตรวจสอบ Y. D., y n, Y. เอ็ม เป็นไปได้ที่จะใช้วิธีการแบ่งสัดส่วนซึ่งขึ้นอยู่กับการกระจายสัดส่วนของการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ Y เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของปัจจัย ใน ระหว่างปัจจัยระดับที่สอง D., N. และ เอ็ม ดังนั้นความสามารถของพวกเขาเพิ่มขึ้น สัดส่วนของการกระจายนี้ทำได้โดยการกำหนดค่าคงที่สำหรับปัจจัยทั้งหมดของค่าสัมประสิทธิ์ซึ่งแสดงมูลค่าของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ Y เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของปัจจัย ใน ต่อหน่วย.

มูลค่าของค่าสัมประสิทธิ์ (ถึง) กำหนดดังนี้:

ทวีคูณค่าสัมประสิทธิ์นี้เพื่อเบี่ยงเบนที่แน่นอน ในที่ค่าใช้จ่ายของปัจจัยที่สอดคล้องกันเราจะพบการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพ:

ตัวอย่างเช่นค่าใช้จ่าย 1 TCM โดยการลดการผลิตรถยนต์เฉลี่ยต่อปีเพิ่มขึ้น 180 รูเบิล เป็นที่ทราบกันดีว่าการผลิตรถยนต์เฉลี่ยต่อปีลดลงเนื่องจาก:

a) เครื่องหยุดทำงาน Superplan -5000 TCM

b) Superplant Idle ทำงาน -4000 TCM

c) การใช้งานที่ไม่สมบูรณ์ของความจุโหลด -3000 TKM

รวม -12000 TCM

จากที่นี่คุณสามารถกำหนดการเปลี่ยนแปลงของต้นทุนภายใต้อิทธิพลของปัจจัยที่สอง:

ในการแก้ปัญหาประเภทนี้คุณยังสามารถใช้วิธีการของผู้ถือหุ้น ในตอนแรกส่วนแบ่งของแต่ละปัจจัยจะถูกกำหนดในจำนวนรวมของกำไรของพวกเขาซึ่งจะถูกคูณด้วยการเพิ่มขึ้นโดยรวมของประสิทธิภาพ (ตารางที่ 6.5):

ตัวอย่างที่คล้ายกันของการใช้วิธีนี้ใน AHD สามารถให้ได้มากซึ่งคุณสามารถมั่นใจได้ในกระบวนการศึกษาการวิเคราะห์หลักสูตรภาคของกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร

6.6 วิธีการการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ

ข้อเสียหลักของวิธีการกำจัด ปัญหาการสลายตัวของการเติบโตเพิ่มเติมจากการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยระหว่างพวกเขา สาระสำคัญของวิธีการอินทิกรัลและขอบเขตของแอปพลิเคชัน อัลกอริทึมสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในรูปแบบที่แตกต่างกันด้วยวิธีการที่สำคัญ

การกำจัดเป็นวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนดเป็นข้อเสียเปรียบอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อใช้งานปัจจัยจะเปลี่ยนเป็นอิสระจากกันและกัน ในความเป็นจริงพวกเขาเปลี่ยนร่วมกันเชื่อมต่อกันและจากการโต้ตอบนี้มันจะเป็นการเพิ่มขึ้นเพิ่มเติมในตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นซึ่งเมื่อใช้วิธีการกำจัดจะเข้าร่วมโดยหนึ่งในปัจจัยต่าง ๆ เป็นกฎต่อหลัง ในการนี้ขนาดของอิทธิพลของปัจจัยในการเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้การผลิตขึ้นอยู่กับสถานที่ที่มีการจัดหาปัจจัยหนึ่งหรืออีกอย่างในรูปแบบที่กำหนด

พิจารณาเรื่องนี้เกี่ยวกับตัวอย่างที่ให้ไว้ในตาราง 6.1 ตามข้อมูลที่ให้ไว้ในนั้นจำนวนคนงานในองค์กรเพิ่มขึ้น 20% ผลผลิตแรงงาน - 25% และปริมาณของผลิตภัณฑ์ขั้นต้น - 50% ซึ่งหมายความว่า 5% (50 - 20 - 25) หรือ 8,000 ล้านรูเบิล ผลิตภัณฑ์ขั้นต้นทำขึ้นเพิ่มขึ้นเพิ่มเติมจากการมีปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยทั้งสอง

เมื่อเราคำนวณปริมาณการผลิตขั้นต้นตามเงื่อนไขตามจำนวนพนักงานที่แท้จริงและระดับการผลิตแรงงานที่วางแผนไว้การเพิ่มขึ้นทั้งหมดจากการมีปฏิสัมพันธ์ของสองปัจจัยเป็นของปัจจัยเชิงคุณภาพ - การเปลี่ยนแปลงในการผลิตแรงงาน:

หากเมื่อคำนวณปริมาณสินค้าตามเงื่อนไขของผลิตภัณฑ์ขั้นต้นให้นำจำนวนพนักงานที่วางแผนไว้และระดับความเป็นจริงของการผลิตแรงงานเพิ่มขึ้นทั้งหมดในการผลิตขั้นต้นเป็นของปัจจัยเชิงปริมาณที่เราเปลี่ยนไปในที่สอง:

ให้เราแสดงโซลูชันแบบกราฟิกของปัญหาในรุ่นที่แตกต่างกัน (รูปที่ 6.2)

ในการคำนวณครั้งแรกรูปร่างตัวบ่งชี้ตามเงื่อนไข: VP SL \u003d PHFเอช. gv pl ในวินาที - vp sl \u003d chr plเอช. gvf

ดังนั้นการเบี่ยงเบนที่ค่าใช้จ่ายของแต่ละปัจจัยในกรณีแรก

ในครั้งที่สอง

ในแผนภูมิของการเบี่ยงเบนเหล่านี้สอดคล้องกับรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่แตกต่างกันเนื่องจากมีตัวแปรที่แตกต่างกันของการทดแทนค่าของการเพิ่มขึ้นของผลลัพธ์เพิ่มเติมจะเท่ากับสี่เหลี่ยมผืนผ้า เอบีซีดี., มันหมายถึงกรณีแรกสู่ขนาดของอิทธิพลของการผลิตประจำปีและในผู้เชี่ยวชาญจนถึงขนาดของอิทธิพลของจำนวนคนงาน เป็นผลให้ขนาดของอิทธิพลของปัจจัยหนึ่งเกินจริงและอื่น ๆ คือผู้อยู่อาศัยซึ่งทำให้เกิดความคลุมเครือในการประเมินอิทธิพลของปัจจัยโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่การเพิ่มขึ้นของการเพิ่มขึ้นมีความสำคัญมากเช่นเดียวกับในตัวอย่างของเรา

เพื่อกำจัดข้อเสียนี้ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่ใช้งานผิดปกติ วิธีการสำคัญ ซึ่งใช้ในการวัดผลกระทบของปัจจัยในหลายแบบหลายแบบหลายชนิดของสปีชีส์หลายสารเติมแต่ง

การใช้วิธีนี้ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นของการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยเมื่อเทียบกับวิธีการทดแทนห่วงโซ่ความแตกต่างที่แน่นอนและสัมพัทธ์และหลีกเลี่ยงการประเมินอิทธิพลที่คลุมเครือของปัจจัยเนื่องจากในกรณีนี้ผลลัพธ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ ในสถานที่ตั้งของปัจจัยในรูปแบบและการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพการเพิ่มขึ้นซึ่งเกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีการกระจายระหว่างกันอย่างเท่าเทียมกัน

เมื่อมองอย่างรวดเร็วครั้งแรกอาจดูเหมือนว่าสำหรับการกระจายการเติบโตเพิ่มเติมก็เพียงพอที่จะใช้ครึ่งหรือบางส่วนที่สอดคล้องกับจำนวนปัจจัย แต่ส่วนใหญ่มักจะทำยากเนื่องจากปัจจัยสามารถทำหน้าที่ในทิศทางที่แตกต่างกัน ดังนั้นในวิธีการที่สำคัญพวกเขาใช้สูตรบางอย่าง เราให้หลักของพวกเขาสำหรับรุ่นที่แตกต่างกัน

วิธีการลอการิทึมใช้เพื่อวัดผลกระทบของปัจจัยในรุ่นทวีคูณ ในกรณีนี้ผลลัพธ์ของการคำนวณเช่นเดียวกับในการรวมไม่ได้ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของปัจจัยในรูปแบบและเมื่อเทียบกับวิธีการรวมความถูกต้องของการคำนวณที่สูงขึ้น หากเมื่อรวมการเพิ่มขึ้นของการปฏิสัมพันธ์เพิ่มขึ้นอย่างเท่าเทียมกันระหว่างพวกเขาอย่างเท่าเทียมกันกับความช่วยเหลือของการลอการิทึมผลการดำเนินการร่วมกันของปัจจัยต่าง ๆ คือสัดส่วนตามสัดส่วนของอิทธิพลที่แยกต่างหากของแต่ละปัจจัยในระดับ ตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพ ในเรื่องนี้ข้อได้เปรียบของมันและข้อเสีย - ในขอบเขตของแอปพลิเคชันที่ จำกัด

ตรงกันข้ามกับวิธีการอินทิกรัลไม่ได้ใช้ตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นอย่างสมบูรณ์ในระหว่างลอการิทึม แต่ดัชนีการเติบโตของพวกเขา (การลดลง)

วิธีการทางคณิตศาสตร์นี้อธิบายได้ดังนี้ สมมติว่าตัวบ่งชี้ผลลัพธ์สามารถแสดงเป็นผลิตภัณฑ์ของปัจจัยสามประการ ได้แก่ f. = huz การแนะนำทั้งสองส่วนของความเท่าเทียมกันเราได้รับ

เมื่อพิจารณาว่าการพึ่งพาเดียวกันนั้นถูกเก็บรักษาไว้ระหว่างดัชนีของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ซึ่งจะถูกแทนที่ด้วยค่าที่แน่นอนของดัชนีของพวกเขา:

สูตรแสดงว่าการเพิ่มขึ้นโดยรวมของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพจะถูกกระจายโดยปัจจัยสัดส่วนกับความสัมพันธ์ของการลอการิทึมของดัชนีปัจจัยไปยังลอการิทึมของดัชนีของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ และไม่สำคัญว่าจะใช้ลอการิทึมแบบใด - ธรรมชาติหรือทศนิยม

ใช้ตารางข้อมูล 6.1 เราคำนวณการเพิ่มขึ้นของการผลิตขั้นต้นเนื่องจากจำนวนคนงาน (เช็ก), จำนวนวันใช้เวลาหนึ่งคนสำหรับปี (e) และรุ่นเฉลี่ยรายวัน (DV) โดยแบบจำลองปัจจัย:

โดยการเปรียบเทียบผลการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในรูปแบบต่าง ๆ ของแบบจำลองปัจจัยนี้คุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปรียบของวิธีการลอการิทึม สิ่งนี้แสดงออกในความเรียบง่ายสัมพัทธ์ของการคำนวณและเพิ่มความแม่นยำของการคำนวณ

เมื่อพิจารณาถึงเทคนิคหลักของการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนดและขอบเขตของแอปพลิเคชันผลลัพธ์สามารถจัดระบบในรูปแบบของเมทริกซ์ต่อไปนี้:

ความรู้เกี่ยวกับนิติบุคคลของเทคนิคเหล่านี้พื้นที่ของการใช้งานขั้นตอนการคำนวณเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการวิจัยเชิงปริมาณที่ผ่านการรับรอง