Den relative forskjellsmetoden for blandet. Metoden for relativ (prosentandel) forskjeller i deterministisk faktoranalyse

(til innholdsfortegnelsen)

Eksempel 1. Opprett et faktorsystem av volumet av bruttoproduksjon, som er i funksjonell avhengighet av følgende indikatorer:

· antall dager brukt av en ansatt per år (e);

· gjennomsnittlig timeproduksjon av produkter av en arbeidstaker (CV);

· gjennomsnittlig varighet på arbeidsdagen (P);

· den gjennomsnittlige daglige produksjonen av produkter i en arbeidstaker (DV);

· gjennomsnittlig årlig produksjon av produkter i en arbeidstaker (GW);

· gjennomsnittlig årlig antall arbeidere (CR).

Beslutning:

Faktor Modell av bruttoproduksjon:

VP \u003d CR * GW eller VP \u003d CR * D * DV eller VP \u003d CR * D * P * CV.

Eksempel 2. Basert på kildedataene til tabellene 14 (tildelt kursiv), bestem den absolutte og relative endringen i omsetningen fra implementeringen og størrelsen på virkningen av volumet og prisene på produktene som er implementert i denne indikatoren:

· kjede substitusjoner;

· absolutte forskjeller;

· relative forskjeller;

· integrert;

· logariting.

basert på modellen:

I \u003d.V.Rp * c,

hvor i - inntekter fra salg av produkter,

V.Rp - volumet av produkter implementert,

C er prisen på produkter solgt.

Tabell 14.

Indikatorer	Utgangspunkt	Rapportere	Endring
			abs.	rel.
1	2	3	4=3-2	5=4/2*100%
1. Gjennomføring av salgsprodukter, tusen PCer.	10	12
2. Produsert salg, tusen rubler.	7	10		42,8
3. Inntekt (2 * 3), millioner rubler.		120		71,4

Beslutning:

1. Kjeden substitusjonsmetoden

Beregn verdien av inntektene, erstatt de grunnleggende verdiene for faktorindikatorene på verdiene for rapporteringsperioden:

0 \u003d.V.Rp 0 * c 0 \u003d 10 * 7 \u003d 70 millioner rubler.

I SL1 \u003d.V.RP 1 * C 0 \u003d 12 * 7 \u003d 84 millioner rubler.

I 1 \u003d.V.RP 1 * C1 \u003d 12 * 10 \u003d 120 millioner rubler.

Vi anslår påvirkningen av hver faktor separat:

Δb. V. Rp. \u003d I SL1 - ved 0 \u003d 84 - 70 \u003d 14 millioner rubler.

Δb \u003d i 1 - i SL1 \u003d 120 - 84 \u003d 36 millioner rubler.

Sjekk:

Δb \u003d i 1 -B 0 \u003d ΔВ V. Rp. + Δb \u003d 120-70 \u003d 14 + 36 \u003d 50 millioner rubler.

2. Metoden for absolutte forskjeller

Δb. V. Rp. = ∆ V.Rp * c 0 \u003d 2 * 7 \u003d 14 millioner rubler.

ΔВ ц \u003d.V.Rp 1 * Δc \u003d 12 * 3 \u003d 36 millioner rubler.

Sjekk:

3. Metoden for relative forskjeller

Δb. V. Rp. \u003d På 0 * (δV.Rp /V.Rp 0) \u003d 70 * (2/10) \u003d 14 millioner rubler.

ΔВ ц \u003d (i 0 + ΔВ V. Rp. ) * (Δц / c 0) \u003d 84 * (3/7) \u003d 36 millioner rubler.

Sjekk:

Δb \u003d 120-70 \u003d 14 + 36 \u003d 50 millioner rubler.

4. Integrert metode

Δb. V. Rp. = 0,5*∆ V.RP * (C 0 + C1) \u003d 0,5 * 2 * (7 + 10) \u003d 17 millioner rubler.

Δb c \u003d 0,5 * Δc * (V.Rp 0 +.V.Rp 1) \u003d 0,5 * 3 * (10 + 12) \u003d 33 millioner rubler.

Sjekk:

5. Logaritingsmetode

Δb. V. Rp. \u003d Δb *lg.( V.Rp 1 /V.Rp 0) /lg.(I 1/ til 0) \u003d 50 * (0,079 / 0,23) \u003d 17 millioner rubler.

Δb c \u003d Δb *lg.(C 1 / C 0) /lg.(I 1/0) \u003d 50 * (0,15 / 0,23) \u003d 33 millioner rubler.

Sjekk:

Δb \u003d 120-70 \u003d 17 + 33 \u003d 50 millioner rubler.

Produksjon: Beregninger har vist at størst innvirkning på økningen i inntekter fra implementeringen var en økning i prisen på produkter. Tre metoder ut av fem ga de samme resultatene av paktorens innflytelseverdier for den produktive indikatoren. Bruken av integralmetoden og logaritmen-metoden gjorde det mulig å ta hensyn til samspillet mellom faktorindikatorer mellom seg selv, og som et resultat avgjøres spesielt deres innflytelse på den produktive indikatoren, spesielt for å identifisere den sterkere innflytelsen av volumfaktor.

Eksempel 3. Basert på de opprinnelige dataene (tildelt kursiv), vist i tabell 15, for å bestemme den absolutte og relative endringen i brutto fortjeneste fra salg av produkter og omfanget av påvirkning av faktorer på brutto resultat ved proporsjonal divisjonsmetode og metoden av egenkapitaldeltakelse ved hjelp av modellen:

hvor PR - brutto fortjeneste fra salg av produkter,

In - Inntekter fra salg av produkter,

C er kostnaden for realiserte produkter.

Tabell 15.

Indikatorer	Grunnleggende. år	Rapportering år	Endring
			abs.	rel.
			4=3-2	5=4/2*100%
1. Selges, tusen rubler.	56 377	62 849	6472	11,48
2. Klarhet, tusen rubler.	46 496	57 738	11242	24,18
3. Inntektsresultat (1-2), tusen rubler.	9881	5111	4770	48,27

Beslutning:

1. Metode for proporsjonal divisjon

tusen. gni.

tusen. gni.

Sjekk :

tusen. gni.

2. Metode dolovogo. deltakelse

tusen. gni.

tusen. gni.

Sjekk :

tusen. gni.

Produksjon: Brutto fortjeneste fra salg i rapporteringsperioden redusert med 4770 tusen rubler. eller 48, 27% sammenlignet med basisperioden på grunn av den avanserte veksten av kostnaden for produkter over veksten av inntekter fra salg. Andelen av den negative effekten av kostnadsøkningen i reduksjonen av brutto fortjeneste var 63,46% (3027,23 / 4770 * 100%).

Eksempel 4. Basert på dataene i tabell 16, bestem tilgjengeligheten av kommunikasjon mellom salgsinntektene og annonseringskostnadene, beregne korrelasjonskoeffisientene, beslutningen og bestemme korrelasjonsforholdet.

Tabell 16.

Beslutning: Beregn derivater for analyse i tabell 17:

Tabell 17.

			X * y.	X 2.	Y 2.	Y x.
			2800	1600	4900
			3024	1764	5184	71,2
			2584	1444	4624	68,8
			2990	2116	4225	73,6
			3520	1936	6400	72,4
			3600	2304	5625	74,8
			3900	2500	6084
TOTAL	308	508	22418	13664	37042	506,8

Basert på bordet, bygger vi et system med ligninger

herfra

Kommunikasjonslivingen som beskriver avhengigheten av inntekter fra salg fra annonseringskostnader, har mottatt følgende uttrykk:

Y x. =46+ 0,6 x.

Beregn korrelasjonskoeffisienten:

Regne utkoeffisientbesluttsomhet:

Produksjon: I dette tilfellet er forholdet mellom indikatorene ubetydelige, verdien av bestemmelseskoeffisienten indikerer at inntektene fra salg av produkter med 22% avhenger av kostnadene ved annonsering og andelen av andre faktorer står for 78% av dets nivå endringer .

Oppgave 2.1. Konverter til ekspansjonsanalyseformelen:

hvor GUV er den årlige produksjonen (produktivitet);

Tsjekkia - gjennomsnittlig antall personell,

slik at den gjenspeiler avhengigheten av arbeidsproduktivitet fra kapitalstudioer og lagerprosjekter.

Oppgave 2.2. Ved å redusere metoden for å konvertere en analytisk formel:

hvor PHO-fondets student av de viktigste produksjonsanleggene;

VP - brutto produkter for året;

OPF - den gjennomsnittlige årlige verdien av de viktigste produksjonsanleggene,

slik at det gjenspeiler forholdet mellom gjennomsnittlig årlig produksjon av en arbeids- og lagerarbeid.

Oppgave 2.3. Ved forlengelse ved å konvertere en analytisk formel:

hvor jeg er den materielle intensiteten av produktene;

Mr - kostnaden for materielle ressurser;

I - inntekter,

på en slik måte at den reflekterer forholdet mellom materialintensiteten av råvarer og materialer, drivstoff, energiintensitet, materiell intensitet av andre kostnader.

Oppgave 2.4. Systematiser faktorer som bestemmer mengden av fortjeneste fra salget:

- inntekter (b);

- salgsmengde (V.Rp);

- totale kostnader (er);

- prisenhet produkter (C);

- strukturprodukt ();

- kostnader for produkter (C)

og skriv en faktor modell fortjeneste.

Oppgave 2.5. Konverter en ekspansjonsmetode analytisk formel på en slik måte at den gjenspeiler avhengigheten av lønnsomheten av eiendeler på lønnsomheten for salgs lønnsomhet og eiendeler omsetning.

Oppgave 2.6. Opprett en faktormodell, hvor faktorindikatorer er volumet av bruttoproduksjon og gjennomsnittlig årlig verdi av de viktigste produksjonsanleggene. Kjede substitusjonsmetoden for å bestemme den kvantitative effekten av faktorer for den produktive indikatoren, hvis:

· brutto produkter i rapporteringsperioden økte i forhold til planen fra 78.000 til 82.000 rubler;

· den gjennomsnittlige årlige verdien av de viktigste produksjonsanleggene har gått ned fra 72.000 til 70.000 rubler.

Oppgave 2.7. Basert på dataene i tabell 18, opprett en faktormodell av fortjeneste fra salg av produkter og beregne effekten av faktorer for å endre beløpet på alle mulige måter.

Tabell 18.

Indikator	Grunnleggende år	Rapportering år
Produksjonssalg, PCer.	8 000	8 400
Salgspris, tusen rubler.
Produktkostnader, tusen rubler.

Oppgave 2.8. Basert på tabell 19-data, opprett en faktormodell av avhengigheten av produksjonen av produkter fra den gjennomsnittlige årlige verdien av anleggsmidler og stiftelser, og ved hjelp av en integrert metode og en metode for absolutte forskjeller, bestemme størrelsen på innflytelsenjeg er faktorindikatorer for effektiv.Produksjonsvolum av produkter, millioner rubler.

21409

22287

Den gjennomsnittlige årlige verdien av anleggsmidler, millioner rubler.

23000

23447

Oppgave 2.9. Ved hjelp av tabell 20-data, opprett en multifunksjonsmodell for flere additivtypefaktor og en egenkapitalemåte for å fastslå virkningen av endring av fortjeneste fra salg, gjennomsnittlig årlig verdi av anleggsmidler og verdier av arbeidskapital for å endre lønnsomhetsindikatoren for produksjon .

Tabell 20.

Indikator	Grunnleggende år	Rapportering år
Fortjeneste, tusen rubler.	55,25	65,16
Midt årlig kostnad, tusen rubler: Hovedfond Nåværende midler	500 350	520 385

Oppgave 2.10. Kapitalvarigheten er redusert med 25 dager. Beregn påvirkning av faktorer for å endre varigheten av kapitalomsetningen ved proporsjonal divisjon Med tanke på endringen i faktoren til indikatorene som vises i tabell 21.

Tabell 21.

	Endring av middels rester, tusen rubler.
Aksjer av råvarer og materialer	+2700
Forblir NZP.	+1300
Ferdige produkter	- 800
Fordringer	+2000
Kontant kontant	- 200

Oppgave 2.11. Kommunikasjon med internasjonale kostnader for produksjon og volumet er beskrevet av rettlinjet avhengighet . Basert på dataene i tabell 22, forklarer kommunikasjonskoeffisientene, korrelasjonskoeffisientene og bestemmelsen sin økonomiske betydning.

Nei. P / P

Produksjonskostnader, tusen rubler.

Produksjonsvolum, tusen rubler.

1

120

62

7

200

70

2

130

63

8

270

77

3

150

65

9

280

78

4

140

64

10

250

75

5

180

68

11

200

71

6

200

70

12

180

67

Resultatet av deterministisk faktoranalyse er dekomponeringen av en økning i den effektive indikatoren, på grunn av den generelle innflytelsen eller endringen i faktorskilt på mengden delvise økninger av den effektive indikatoren, som skyldes endringen i bare en faktor. For dette brukes i økonomisk analyse, bortsett fra indeks, spesialutviklede metoder som noen ganger kalles mottakere. De viktigste er metoden for forskjeller og metoden for å identifisere den isolerte innflytelsen av faktorer. I sin tur tilhører forskjellers metoder teknikkene for kjedesubstitusjoner, absolutte (aritmetiske) forskjeller og relative (prosentandel) forskjeller.

Resepsjonen av kjede substitusjoner anses å være hoved mottak av eliminering. Den brukes i studien av funksjonelle avhengigheter og er ment å måle effekten av å endre faktorattributtene for å endre den effektive indikatoren på en konstant (fast) verdi av andre.

For dette formål er grunnverdien av hver faktor (planlagt, siste periode) sekvensielt erstattet av sine faktiske data (rapportering). De oppnådde resultatene av den sekvensielle utskiftningen av hver faktorindikator blir sammenlignet. Forskjellen mellom hver etterfølgende og tidligere indikatorer karakteriserer påvirkningen av faktoren, med forbehold om eliminering av effekten av alle andre faktorer.

Basert på det ovennevnte blir mottaket av kjedestitusjoner ofte referert til som mottak av konsistente, gradvise isolerende faktorer.

Når du bruker mottak av kjede-substitusjoner, er det nødvendig å følge den klare bestillingen av faktorer:

Først av alt erstattes volumetriske (kvantitative) indikatorer;

I den andre strukturelle;

Tredje - høy kvalitet.

I tilfeller der det er flere kvantitative eller kvalitative indikatorer i den analytiske modellen, er ordren satt blant dem - først erstatte hoved-, primære (generelle) indikatorer, og deretter sekundære, derivater (delvis) (figur 11.2).

Fig. 11.2. Prioritert erstatning av indikatorer ved bruk av kjedestitusjoner

Det samlede diagrammet for mottak av kjedesubstitusjoner vil bli vurdert på eksemplet på den chothyrochfactor av den multiplikative modellen:

hvor t er den effektive indikatoren;

a, B, S, D-faktorindikatorer og A - en kvalitativ indikator; B er en strukturell indikator; C, D - Bulk (Kvantitative) Indikatorer og Indikator D Primær i forhold til indikatoren med.

Sammenlign de faktiske verdiene til indikatorene (indeksen "1") med den planlagte (indeksen "0"). Den fulle avviket i indikatoren T fra planen vil være:

.

For ytterligere beregninger gjenoppbygge vi vår analytiske modell for å erstatte indikatorene. Deretter:

;.

Vi definerer variasjonen av den effektive indikatoren, på grunn av endringen i alle faktorer og hver separat:

Den samlede effekten av faktorer;

Effekt av faktor D;

Påvirkning av faktor C;

Påvirkning av faktor B;

Påvirkning av faktor A;

På denne måten:

Eksempel. I henhold til dataene som er angitt i tabellen, er det mulig å beregne påvirkning av faktorer om avviket av produksjonsverdien av produkter i rapporteringsåret sammenlignet med den forrige (tabell 11.5).

1. Vi definerer den samlede endringen i produksjonen av produkter:

(tusen UAH).

2. Beregn påvirkning av individuelle faktorer som en endring i produksjonen av produkter:

a) Virkningen av endringer i antall arbeidere på endring av produksjon av produkter:

b) virkningen av endringen i antall dager brukt av en arbeidstaker på å endre utgivelsen av produkter:

c) effekten av endringer i gjennomsnittlig varighet av skift på dynamikken i produksjon av produkter:

d) Virkningen av å endre produktiviteten for å endre produksjon av produkter:

Balanse av avvik:

I rapporteringsåret i forhold til fortiden økte produksjonen med 429,3 tusen UAH. Dette ble påvirket av følgende faktorer: En endring i antall arbeidstakere, antall arbeidsdager, varigheten av arbeidsskiftet og gjennomsnittlig timeproduksjon (produktivitet).

Så, på grunn av økningen i antall arbeidsproduksjon, økte produksjonen med 269,5 tusen UAH. På grunn av reduksjonen i antall dager tilbrakt dager, har produksjonen redusert med 64,68 tusen UAH. Økningen i løpet av skiftet førte til veksten av produksjonen innen 34.16 tusen UAH, og en økning i arbeidsproduktiviteten - for 190,32 000 UAH.

Mottak av absolutte (aritmetiske) forskjeller på mottak av relative forskjeller er en modifikasjon av mottak av kjede substitusjoner. Den kan brukes til å bestemme påvirkning av faktorindikatorer på det resulterende i multiplikative og blandede modeller. Det er bedre å bruke absolutte forskjeller når de opprinnelige dataene allerede inneholder absolutte avvik på faktorindikatorene. Denne metoden er imidlertid upassende å bruke for flere modeller.

Vurder algoritmen for å beregne påvirkning av faktorer ved å akseptere absolutte forskjeller på eksemplet på kalsiumet til den multiplikative modellen, som ble anvendt ovenfor i mottak av kjede-substitusjoner:

Det er absolutte avvik fra de faktiske verdiene til hver faktorindikator fra grunnlaget:

;

;

;

.

Som et resultat:

Ifølge eksemplet ovenfor (Tabell 11.5) bestemmer vi effekten av faktorer for å endre produksjon av produkter ved å ta absolutte forskjeller.

1. Generell produksjonsendring:

(tusen UAH).

2. Innflytelsen av endringer i individuelle faktorer på dynamikken i produksjon av produkter, nemlig:

a) Antall ansatte:

(tusen UAH);

b) antall dager tilbrakt en arbeidstakere:

(tusen UAH);

c) Gjennomsnittlig skiftvarighet:

(tusen UAH);

d) Arbeidsproduktivitet:

(tusen UAH).

Balanse av avvik:

Fra eksempel kan det ses at metoden for absolutte forskjeller gir de samme resultatene av påvirkning av faktorer, samt metoden for kjedestitusjoner.

Relativ (Prosent) Forskjeller er en type mottak av kjedesubstitusjoner, som brukes i multiplikative modeller når de opprinnelige dataene presenteres i relative verdier. Bestemmelse av påvirkning av faktorer ved å motta relative forskjeller innebærer følgende påfølgende tiltak:

For å bestemme påvirkning av den første faktoren, bør grunnverdien av den effektive indikatoren multipliseres med den relative avviket (vekstraten) av den første indikatoren som er tatt i prosent, og dividert med 100;

For å beregne påvirkning av den andre og etterfølgende faktorer, blir summen av den grunnleggende verdien av den effektive indikatoren og omfanget av påvirkning av tidligere faktorer multiplisert med den relative avviket i indikatoren som er under behandling, uttrykt som en prosentandel og delt med 100.

For eksempel,. Deretter:

Balanse av avvik:

I henhold til eksemplet ovenfor definerer vi innflytelsen av faktorer om endringen i produksjonen av produkter ved hjelp av mottak av relative forskjeller, beregning av prosentandelen (vekstraten) av rapporteringsåret fra i fjor (kolonne 5 Tabell 11.5):

1. Generell endring i produksjonen.

(tusen UAH).

2. Endre produksjon på grunn av endringer i antall ansatte:

(tusen UAH).

3. Endre produksjon av produkter ved å endre antall brukte dager:

(tusen UAH).

4. Endring av produksjonen under påvirkning av dynamikk av skiftvarighet:

5. Virkningen av Midt Easternatives på utgivelsen av produkter:

Balanse av avvik:

Som du kan se, fikk vi de samme resultatene ved hjelp av kjede substitusjoner og relative forskjeller.

Det skal bemerkes at mottak av relative forskjeller er tilrådelig å bruke når de opprinnelige dataene for analyse er presentert i form av relative verdier (for eksempel andelen av planen).

Dermed kan differansemetoden anvendes i studien av avvik fra de faktiske verdiene for økonomiske indikatorer fra den planlagte, samt når du studerer dynamikken i indikatorene. Fordelen med det er enkelhet og allsidighet i applikasjonen.

Imidlertid har den ovennevnte metoden visse ulemper. Således er resultatet av nedbrytning av påvirkning av faktorer på den produktive indikatoren avhengig av overholdelse av rekkefølgen (sekvens) av deres erstatning. I tillegg er denne metoden for neadivnya i tide, det vil si resultatene av arbeidet som gjøres, for eksempel for analysens år ikke sammenfaller med de relevante dataene som er oppnådd i måneder eller kvartaler.

Emne 3. Kjennetegn ved tradisjonelle fabrikker av faktorøkonomisk analyse

Metode for kjede substitusjoner

Denne metoden brukes i tilfeller der to eller flere faktorer er inkludert i modellen for å beregne generaliserings (effektiv) indikator og forholdet mellom dem er funksjonelt.

Essensen av kjedesubstitusjonsmetoden:

1) Vi erstatter konsekvent de grunnleggende faktorene til selve og passerer etter hver substitusjon, generaliseringsindikatoren. Den første substitusjonen er alltid grunnleggende, og sistnevnte er alltid faktisk. Derfor er antall substitusjoner alltid per enhet som er større enn faktorer, er inkludert i modellen for å beregne generaliseringsindikatoren.

2) For å kvantifisere påvirkning av faktoren, er det nødvendig fra generaliseringsindikatoren oppnådd i den påfølgende beregningen for å ta en generaliseringsfelt oppnådd i den forrige beregningen.

Mangelen på en metode for kjedestitusjoner: En kvantitativ vurdering av påvirkning av faktorer avhenger sterkt av sekvensen av substitusjoner.

For å unngå denne mangelen som er nødvendig:

Først erstatte kvantitative (omfattende) faktorer, og deretter høy kvalitet (intens);

Hvis kvantitative faktorer er noe, så er det første som erstatter de som minst er avhengige av det neste.

Eksempel. Vurder påvirkning av arbeidsfaktorer for å endre produksjonsvolumet på en industriell bedrift.

Tabell 2 - Vurdering av påvirkning av de viktigste faktorene om endringen i produksjon av produkter i en industriell bedrift

Indikatorer	I fjor	Rapportering år	Endringer (+/-)	Substitusjoner	Kvantitativ vurdering av påvirkning av faktorer
1. Produktfrigjøring (tusen rubler)	157,1	144,2	- 12,9	157,1	103,15	104,4	110,2	144,2	-12,9
2. Det sub-operative antall arbeidere			-1						-53,95
3. Gjennomsnittlig antall dager jobbet i en arbeidstaker per år									+ 1,25
4. Gjennomsnittlig antall timer. jobbet 1 arbeidere per dag	7,2	7,6	0,4	7,2	7,2	7,2	7,6	7,6	+5,8
5. Behandling av produkter for 1 tilbrakt arbeidstid (s.1 / s. 2 * s.3 * Klausul 4), tusen rubler.	0,029	0,038	0,009	0,029	0,029	0,029	0,029	0,038	+34

Dataene i tabell 2 viser at volumet av produksjonen i rapporteringsåret sammenlignet med fortiden redusert med 12,9 tusen rubler. Dette skyldes hovedsakelig en reduksjon i antall arbeid per person, så på grunn av påvirkning av denne faktoren, har produksjonen redusert med 53,95 tusen rubler.

På grunn av økningen i antall arbeidsdager i 3 dager økte produksjonen med 1,25 tusen rubler, og på grunn av en økning i slavens varighet i 0,4 timer økte volumet av produkter med 5,8 tusen rubler. På grunn av den mer effektive bruken av arbeidsprosesser, har produksjonen økt med 34 tusen rubler.

Dermed er hovedfaktoren for å redusere produksjonen av produkter på en industriell bedrift mangelen på personell.

Metode for absolutte forskjeller

Denne metoden er avledet fra metoden for kjedestitusjoner og brukes i tilfeller der bare to faktorer (eller flere) er inkludert i modellen for å beregne generaliseringsindikatoren, og forholdet mellom dem er nødvendigvis multiplikative. I så fall er to faktorer inkludert i modellen for å beregne generaliseringsindikatoren, en av disse faktorene skal være kvalitative, og en annen kvantitativ.

Essensen av metoden for absolutte forskjeller:

en). For å vurdere effekten av den kvantitative faktoren på endringen i generaliseringsindikatoren, er det nødvendig med en endring i kvantitativ faktor for å formere seg til den grunnleggende kvalitative faktoren;

2). For å vurdere effekten av en kvalitativ faktor for endring av generaliseringsindikatoren, er det nødvendig med en endring i den kvalitative faktoren for å formere seg den faktiske kvantitative faktoren.

Eksempel. Basert på disse dataene, er det nødvendig å bestemme påvirkning av de viktigste faktorene for å endre lønnsfondet.

De oppgitte dataene i tabell 3 viser at det overordnede lønnsfondet økte i rapporteringsåret med 3,4 tusen rubler fra i fjor.

Tabell 3 - Vurdering av påvirkning av de viktigste faktorene på endringen i lønnsfondet til industriell bedrift

I utgangspunktet er en slik økning knyttet til en økning i gjennomsnittlig årslønn av en ansatt med 2,32 000 rubler, på grunn av påvirkning av denne faktoren, økte det totale lønnsfondet med 13.92 tusen rubler.

På grunn av reduksjonen i antall personell på en person, lønnsstiftelsen. Kortene gikk ned med 10,4 tusen rubler.

Metoden for absolutte forskjeller kan brukes i tilfelle at faktorene er inkludert i modellen for å beregne generaliseringsindikatoren flere, men forbindelsen mellom dem er nødvendigvis multiplikative.

Vi anslår innflytelsen av arbeidsfaktorer for å endre volumet av produksjonen (tabell 3) ved hjelp av absolutte forskjeller.

Endring av produksjon av produkter ved å redusere antall personell:

ΔWP ΔH \u003d (-1) * 247 * 7,2 * 0,029 \u003d -51,57 tusen rubler.

Endringer i produksjonen på grunn av en økning i antall arbeidsdager som brukes av en arbeidstaker per år:

ΔVP ΔD \u003d 2 * (+3) * 7,2 * 0,029 \u003d +1,25 tusen rubler.

Endring av produksjon på grunn av en økning i antall timer. Arbeidet 1 arbeidere per dag:

ΔHP Δchos \u003d 2 * 250 * (+0,4) * 0,029 \u003d +5,8 tusen rubler.

Endringer i produksjonen på grunn av å forbedre effektiviteten av arbeidskraftbruk:

ΔВП ΔPR \u003d 2 * 250 * 7,6 * (+0,009) \u003d +34,2 tusen rubler.

Metoden for relative forskjeller

Metoden for relative forskjeller, samt fremgangsmåten for absolutte forskjeller, brukes til å måle effekten av faktorer i økningen i resultatindikatoren bare i multiplikative modeller og kombinert type

y \u003d (a-b) · s.

Det er mye lettere enn kjedestitusjoner som under visse omstendigheter gjør det svært effektivt. Dette gjelder først og fremst i tilfeller der de opprinnelige dataene inneholder tidligere definerte relative avvik av faktorindikatorer i prosent eller koeffisienter.

Vurder metodikken for å beregne påvirkning av faktorer på denne måten for multiplikative modeller av typen y \u003d a · b · s. Først er det nødvendig å beregne de relative avvikene av faktorindikatorer:

Deretter er avviket av den effektive indikatoren på grunn av hver faktor definert som følger:

Ifølge denne regelen, for å beregne påvirkning av den første faktoren, er det nødvendig for grunnverdien av den effektive indikatoren for å formere seg til den relative økningen av den første faktoren, uttrykt som en prosentandel, og resultatet er delt med 100.

For å beregne påvirkning av den andre faktoren, er det nødvendig å legge til en endring i sin første faktor til grunnverdien av den første faktoren, og deretter oppnådd mengden multiplisert til den relative økningen i den andre faktoren i prosentandeler, og resultatet er delt med 100. På samme måte er påvirkning av den tredje faktoren bestemt: påvirkning av den tredje faktoren er bestemt: Det er nødvendig å legge til grunnverdien av ytelsesindikatoren. Økningen på grunn av de første og andre faktorene og mengden som er oppnådd multiplisert til den relative økningen i den tredje faktoren, etc.

Fordelen med denne metoden er at når den brukes, er det ikke nødvendig å beregne størrelsen på faktorindikatorene. Det er nok å ha data om vekstraten (prosentandel av planen) av faktorer for den analyserte perioden.

Således er resultatene av beregninger oppnådd ved anvendelse av denne fremgangsmåten de samme som ved bruk av kjedesubstitusjonen og absolutte forskjeller-metoder, men antall beregningsprosedyrer reduseres. Dette sikrer bekvemmeligheten av å bruke metoden for relative forskjeller i tilfeller der det er nødvendig å beregne effekten av et stort kompleks av faktorer.

Eksempel. Evaluer effekten av gjennomsnittlig lønn og gjennomsnittlig antall personell på endringen i lønnsfondet i bedriften

Tabell 4 - Kvantitativ vurdering av påvirkning av de viktigste faktorene om endringen i lønnsfondet i bedriften under studien

For å bestemme effekten av hver faktor, beregnes relative avvik av faktorindikatorer først som følger:

Endringen i generaliseringsindikatoren på grunn av hver faktor bestemmes som følger:

Tabell 4 Data viser at lønnsfondet har endret seg i forhold til i fjor med 3,5 tusen rubler, som er knyttet til påvirkning av følgende faktorer:

På grunn av lønnsvekst med 2,32 tusen rubler. Salgsfondet økte med 16.24 tusen rubler;

Reduksjonen i antall personell per person førte til en reduksjon i lønnsfondet med 12,72 tusen rubler.

Indeksmetode

Sammen med de vurderte metodene for kjedesubstitusjon, absolutte forskjeller og relative forskjeller indeksmetodeden er basert på eliminering, det vil si utelukkelsen av effekten på verdien av den effektive indikatoren for alle faktorer unntatt en. Denne metoden brukes i tilfeller der det er nødvendig å bestemme kravene til priser, priser og tariffer for å endre generaliseringsindikatoren.

Indekser er et effektivt verktøy for komparativ økonomi. Indeksen er en statistisk indikator som representerer forholdet mellom to tilstander av ethvert tegn. Ved hjelp av indekser sammenlignes sammenligninger med planen, i dynamikken, i rommet. Indeksen kalles enkel (privat, individuell) hvis den studerte funksjonen tas uten å ta hensyn til det med andre tegn på studerte fenomener. Den enkle indeksen har skjemaet:

Hvor s 0 og p 1- Sammenligne tegn på funksjonen.

Indeksen kalles analytisk (generell, aggregat),hvis den studerte funksjonen ikke er tatt isolert, men i forbindelse med andre tegn. Analytisk indeks består alltid av to komponenter: indeksert funksjon P (en, dynamikken som er undersøkt) og vekten av Q. Ved hjelp av symptomer måles dynamikken til et komplekst økonomisk fenomen, de enkelte elementene som er inkommensible.

hvor q 0 u q 1- Vekttegn.

Enkle og analytiske indekser utfyller hverandre.

Indeksmetoden er et av de mektigste, informative og vanlige verktøyene for økonomisk analyse i alle sine aspekter: fra analysen av aktivitetene til individuelle forretningsenheter til makroøkonomiske studier av nasjonale økonomier.

Eksempel. Bestem påvirkning av priser og endringer i antall solgte varer på volumet av implementering i handelsorganisasjonen.

1. For å fastslå virkningen av prisen på en endring i det totale salgsvolumet, er det nødvendig å ta ut salg i sammenlignbare priser fra salgsvolumet i rapporteringsåret.

Dette følger av beregningen av den generelle prisindeksen:

I p \u003d σP 1 q 1 / σP 0 q 1 \u003d σP 1 q 1 / (σP 1 q 1 / i p); Jeg P \u003d P 1 / P 0 - Individuell. Prisindeks.

Endring av det totale salgsvolumet på grunn av prisfaktoren: ΔО Δ p \u003d σP 1 q 1 - σP 1 q 1 / i s.

2. For å evaluere virkningen av det fysiske volumet av varer som selges til en endring i det totale volumet av salg, er det nødvendig å ta et grunnleggende salgsvolum fra salg i sammenlignbare priser.

Essensen av faktoranalyse i økonomien

Definisjon 1.

Faktoranalyse er en slags økonomisk analyse, hvor påvirkning av spesifikke faktorer på økonomiske indikatorer blir studert. Hovedtyper av faktoranalyse: deterministisk og stokastisk analyse.

Grunnlaget for deterministisk analyse er en metodikk for å studere påvirkning av disse faktorene som har et funksjonelt forhold til en generaliseringsindikator.

I Stokastisk faktoranalyse undersøkes påvirkning av disse faktorene som har et probabilistisk forhold med en generaliseringsindikator, dvs. sammenheng.

Mange faktorer påvirker effektiviteten i bedriften. De kan klassifiseres til internt, noe som er avhengig av aktivitetene i dette selskapet, og ekstern, uavhengig av denne bedriften.

Metodene som brukes i faktoranalyse kan også være annerledes. Den deterministiske faktoranalysen bruker:

• Kjede substitusjonsmetode;
• Metoden for absolutte og relative forskjeller;
• Indeksmetode;
• Balanse metode;
• Integrert metode;
• Logaritmisk metode, etc.

I stokastisk analyse gjelder:

• Korrelasjonsmetode;
• Regresjonsmetode;
• Klyngeanalyse metode;
• Dispersjonsmetode, etc.

Den største fullstendigheten og dybden av analytisk forskning, den største nøyaktigheten av resultatene er sikret ved bruk av økonomiske og matematiske metoder. Disse metodene har en stor fordel i forhold til statistiske og tradisjonelle metoder, siden det gjør at du kan mer nøyaktig og i detalj påvirkning av individuelle faktorer på størrelsen på økonomiske indikatorer, så vel som med deres hjelp, løse noen analytiske oppgaver.

Metode for relative forskjeller

Notat 1.

Den relative forskjellsmetoden brukes i deterministisk faktoranalyse for å vurdere innflytelsen av en bestemt faktor på økningen i produktive indikatorer. Den viktigste fordelen med metoden som er under vurdering, er dens enkelhet. Det kan imidlertid bare brukes i multiplikative, samt multipliserende additivfaktormodeller.

Grunnlaget for denne metoden er metoden for eliminering. Under eliminering betyr eliminering av virkningen av andre faktorer, dvs. Alle andre faktorer blir statiske. Hovedideen til metoden er en uavhengig endring i alle faktorer. I utgangspunktet endres grunnverdien til rapporteringen av en faktor, mens andre faktorer er statiske, og endrer deretter den andre, tredje, etc.

For å beregne størrelsen på effekten av den første faktoren på produktiv, bør du multiplisere den grunnleggende verdien av den effektive indikatoren på verdien av den relative økningen i den første faktoren i% og dividert med 100. For å beregne graden av innflytelse av Den andre faktoren er det nødvendig å danne grunnverdien av den effektive indikatoren og dens vekst fra den første faktoren, og det resulterende beløpet multipliseres med den relative økningen i følgende faktor, etc.

Stor betydning når du bruker denne metoden, sekvensen av faktorer i modellen og derfor en sekvens av endringer i deres verdier, siden dette bestemmer den kvantitative vurderingen av effekten av hver enkelt faktor.

Bruken av den relative forskjellsmetoden innebærer anvendelse av en riktig bygget deterministisk faktormodell, som samsvarer med en bestemt rekkefølge i justering av faktorer.

Faktorer kan være både kvantitativ og høy kvalitet. Kvalitative faktorer gjenspeiler de interne egenskapene, funksjonene og funksjonene til objektene under studiet. For eksempel, arbeidsproduktivitet, fett av melk, produktkvalitet. Kvantitative faktorer karakteriserer den kvantitative bestemmelsen av fenomenet. Kvantitative faktorer har både verdi og naturlig uttrykk. Kvantitative faktorer kan karakterisere volumet av produksjon og salg av varer, og verdien av slike faktorer kan uttrykkes både i penger og stykker, etc.

Hvis det er flere kvantitative og kvalitative indikatorer når du analyserer, endres først og fremst størrelsen på faktorene på første nivå av innsending, og deretter på en lavere.

Faktorer på det første nivået er faktorer som har direkte innvirkning på den produktive indikatoren, og faktorer som indirekte påvirker den produktive indikatoren, relaterer seg til et lavere nivå (den andre, tredje, etc.)

Beregningsalgoritmen ved fremgangsmåten i forhold til relative forskjeller er vist i figur 1.

Mengden av verdiene på $ Δx_a $, $ Δx_b $ bør være identisk med forskjellen $ x_1 $ og $ x_0 $.

Eksempel på å bruke de relative forskjeller metoden

Vurder bruk av metoden for relative forskjeller på et bestemt eksempel. Produksjonsvolumet over året avhenger av gjennomsnittlig årlig antall arbeidstakere (H) og gjennomsnittlig årlig produksjon av en arbeidstakere (B). En tofaktor multiplikativ modell er lined opp, hvor antall arbeidstakere er en kvantitativ faktor, derfor er det i utgangspunktet, og utviklingen er en kvalitativ faktor, og ligger for kvantitativ.

$ OP \u003d H på $

Alle data som skal brukes, presenteres i tabellen (Figur 2).

I det første trinnet beregnes den relative økningen i faktorer (figur 3).

Figur 3. Beregning av den relative økningen i faktorer. Forfatter24 - Student Internett Exchange

I det andre trinnet bestemmes graden av innflytelse av den første faktoren på den produktive indikatoren (figur 4)

Figur 4. Beregning av graden av påvirkning av faktoren. Forfatter24 - Student Internett Exchange

Fra de oppnådde dataene følger det at med en økning i gjennomsnittlig årlig antall ansatte for 2 personer, vil produksjonen øke med 400 tusen rubler.

I det tredje trinnet fortsetter en konsekvent behandling av modellfaktorer (figur 5)

I henhold til de oppnådde dataene kan det konkluderes med at øker den gjennomsnittlige årlige produksjonen av en arbeidstaker, volumet av produksjonen økte med 810 tusen rubler.

Ved fjerde trinn utføres beregningen (figur 6).

Dermed er beregningene korrekte.

Typer av deterministiske modeller der metoden for kjedesubstitusjonen påføres. Enhet og regler for søknaden. Algoritmer for beregning av påvirkning av faktorer med denne avhendingen i ulike typer modeller.

En av de viktigste metodologiske problemene i AHD er å bestemme størrelsen på påvirkning av individuelle faktorer på økningen i produktive indikatorer. I deterministisk faktoranalyse (DFA) brukes følgende metoder for dette: kjede substitusjon, indeks, absolutte forskjeller, relative forskjeller, proporsjonal divisjon, integrert, logaritme, etc.

De første fire måtene er basert på elimineringsmetoden. Eliminering betyr å eliminere, avvise, eliminere virkningen av alle faktorer på verdien av den effektive indikatoren, unntatt en. Denne metoden kommer fra det faktum at alle faktorer endres uavhengig av hverandre: Første endringer alene, og alle andre forblir uendret, deretter to, deretter tre, etc., med resten av resten. Dette gjør at du kan bestemme påvirkning av hver faktor på verdien av indikatoren under studiet separat.

Den mest allsidige av dem er metode for kjedesubstitusjon. Det brukes til å beregne påvirkning av faktorer i alle typer deterministiske faktor modeller: additiv, multiplicative, flere og blandede (kombinerte). Denne metoden gjør det mulig å bestemme påvirkning av individuelle faktorer på endringen i verdien av den effektive indikatoren ved gradvis erstatte den grunnleggende verdien av hver faktor i mengden av den effektive indikatoren på den faktiske i rapporteringsperioden. Til dette formål bestemmes en rekke betingede verdier av den effektive indikatoren, som tar hensyn til endringen i ett, deretter to, tre, etc. Faktorer, som tilordner at resten ikke endres. Sammenligning av verdien av den effektive indikatoren før og etter at du har endret nivået på en eller annen faktor, kan du eliminere fra påvirkning av alle faktorer, bortsett fra en, og bestemme effekten av sistnevnte på økningen i den effektive indikatoren.

Prosedyren for å anvende denne metoden vurderes på følgende eksempel (tabell 6.1).

Som vi allerede vet, volumet av brutto produkter ( Vp.) Avhenger av de to hovedfaktorene i første nivå: Antall arbeidstakere (Tsjekkisk) og gjennomsnittlig årlig produksjon (GW). Vi har en tofaktor multiplikativ modell: Vp. = R H. Gw.

Algoritme beregning ved metode for en kjedesubstitusjon for denne modellen:

Som vi kan se, adskiller den andre bruttoindikatoren fra den første i det, når vi beregner det, er det faktiske antall arbeidere vedtatt i stedet for planlagt. Den gjennomsnittlige årlige produksjonen av produkter av en arbeid i samme sak er planlagt. Dette betyr at det på grunn av en økning i antall arbeidere, har produksjonen økt med 32.000 millioner rubler. (192 000 - 160 000).

Den tredje indikatoren er forskjellig fra det andre i det faktum at når man beregner sin styrke, ble produksjonen av arbeidstakere akseptert i henhold til det faktiske nivået i stedet for den planlagte. Antall ansatte i begge tilfeller er faktisk. Herfra, på grunn av en økning i arbeidsproduktiviteten, økte volumet av bruttoproduksjon med 48.000 millioner rubler. (240 000 - 192 000).

Dermed var overoppfyllelsen av planen når det gjelder bruttoproduksjon, resultatet av innflytelsen av følgende faktorer:

a) Øke antall arbeidere + 32.000 millioner rubler.

b) Øke nivået på arbeidskraftproduktivitet + 48.000 millioner rubler.

Totalt +80.000 millioner rubler.

Algebraisk mengde påvirkning av faktorer må nødvendigvis være lik den generelle økningen i ytelsen:

Fraværet av en slik likestilling indikerer feil i beregningene.

For klarhet er resultatene av analysen gitt i tabell. 6.2.

Hvis det er nødvendig å bestemme effekten av tre faktorer, er det i dette tilfellet ikke en, men to betingede tilleggsindikatorer, dvs. Antall betingede indikatorer per enhet er mindre enn antall faktorer. Vi illustrerer det på den fire faktor brutto modellen:

Kildedataene for å løse problemet er gitt i tabell 6.1:

Produktplanen er generelt overfylt med 80.000 millioner rubler. (240000 - 160 000), inkludert på grunn av endring:

a) Antall arbeidstakere

Ved hjelp av metoden til kjedesubstitusjonen anbefales det å følge en viss sekvens av beregninger: Først og fremst er det nødvendig å vurdere endringen i kvantitative, og deretter kvalitative indikatorer. Hvis det er flere kvantitative og flere indikatorer på høy kvalitet, må du først endre verdien av faktorene til det første nivået av innsending, og deretter senke. I eksemplet ovenfor avhenger volumet av produksjonen av fire faktorer: antall arbeidere, antall dager brukt av en arbeidstakere, arbeidsdagens varighet og gjennomsnittlig times generasjon. Ifølge skjema 5.2 er antall arbeidstakere i dette tilfellet faktoren til det første nivået av innsending, antall brukte dager - andre nivå, varigheten av arbeidsdagen og gjennomsnittlig timeutvikling er den tredje nivåfaktorene. Dette førte til sekvensen av plassering av faktorer i modellen og følgelig rekkefølgen av deres forskning.

Dermed krever bruk av en kjedestitusjonsmetode kunnskap om forholdet mellom faktorer, deres coodes, evnen til å klassifisere dem riktig og systematisere.

Vi vurderte et eksempel på å beregne påvirkning av faktorer på økningen i den effektive indikatoren i multiplikative modeller.

I flere modeller Algoritmen for å beregne faktorene på mengden av indikatorene som er underlagt, er som følger:

hvor Fo. - Fondo Studio; Vp. venter produkter; OPF - Den gjennomsnittlige årlige verdien av de viktigste produksjonsanleggene.

Metodikk for å beregne påvirkning av faktorer i blandede modeller:

a) Multiplicative-additiv type S = Vp.S (C - FRA)

hvor S - Antall fortjeneste fra salg av produkter; Vp.P - Produktsalg; C - salgs pris; C er kostnaden for en enhet av produkter;

På samme måte beregnes innflytelsen av faktorer og andre deterministiske modeller av blandet type.

Separat er det nødvendig å stoppe på metoden for å bestemme innflytelsen strukturfaktor På økningen i ytelsesindikatoren ved hjelp av denne metoden. For eksempel, inntekter fra salg (I) Avhenger ikke bare på prisen (C) og antall produkter solgt (Vph.), Men fra sin struktur (UD. JEG.). Hvis andelen av produkter av høyeste kvalitet, som selges til høyere priser, vil inntektene øke med dette, og omvendt. Faktormodellen til denne indikatoren kan registreres som følger:

I prosessen med analyse er det nødvendig å eliminere fra virkningen av alle faktorer, bortsett fra produktstrukturen. For å gjøre dette, sammenlign følgende inntektsindikatorer:

Forskjellen mellom disse indikatorene tar hensyn til endringen i inntekter fra salg av produkter ved å endre strukturen (tabell 6.3.).

Tabellen viser at på grunn av økningen i den spesifikke vekten av produktene i den andre klasse i den totale mengden av implementeringen, ble inntektene redusert med 10 millioner rubler. (655 - 665). Dette er en ubrukt reserve av bedriften.

6.2. Indeksmetode

Essens og hensikt med indeksmetoden. Algoritme for beregning av påvirkning av faktorer med denne metoden for forskjellige modeller.

Indeksmetoden er basert på de relative indikatorene for dynamikken, romlige sammenligningene, gjennomføringen av planen som uttrykker forholdet mellom det faktiske nivået av den analyserte indikatoren i rapporteringsperioden til nivået i grunnperioden (eller til planlagt eller på et annet objekt).

Ved hjelp av aggregatindekser kan du identifisere effekten av ulike faktorer for å endre nivået av produktive indikatorer i multiplikative og flere modeller.

For eksempel tar vi verdien indeksen for kommersielle produkter:

Det gjenspeiler endringen i det fysiske volumet av kommersielle produkter. (q.) og prisene (R) og er lik produktet av disse indeksene:

For å etablere hvordan kostnaden for kommersielle produkter har endret seg på grunn av antall produkter som er produsert og på bekostning av prisene, er det nødvendig å beregne den fysiske volumindeksen. IQ. og prisindeks 1 S:

I vårt eksempel kan volumet av bruttoproduksjonen være representert som et produkt av antall arbeidere og gjennomsnittlig årlig produksjon. Følgelig, bruttoproduksjonsindeksen 1vp. vil være lik arbeidet med operasjonsindeksen til arbeidstakere l.r og gjennomsnittlig årlig utviklingsindeks 1GV:

Hvis en nevner er laget av telleren av de ovennevnte formlene, får vi absolutt bruttoøkninger generelt og på bekostning av hver faktor separat, dvs. De samme resultatene som metoden for en kjedesubstitusjon.

6.3. Metode for absolutte forskjeller

Essens, avtale og omfang av metoden for absolutte forskjeller. Bestillingen og algoritmer for beregning av påvirkning av faktorer i denne metoden

Metode absolutte forskjeller Det er en av modifikasjonene av eliminering. I tillegg til metoden for kjedesubstitusjonen, brukes den til å beregne effekten av faktorer i økningen i den effektive indikatoren i deterministisk analyse, men bare i multiplikative og multiplikative og additive modeller: Y. \u003d (A -b.)fra Og y \u003d eN.(b. - fra). Og selv om det er begrenset, men takket være sin enkelhet, mottok den utbredt bruk i AHD. Denne metoden brukes spesielt effektivt hvis de opprinnelige dataene allerede inneholder absolutte avvik på faktorindikatorer.

Når den brukes, beregnes størrelsen på faktorene av faktorer ved å multiplisere den absolutte økningen i den undersøkte faktoren på den grunnleggende (planlagte) verdien av faktorene som er plassert til høyre for det, og på den faktiske verdien av faktorene Ligger til venstre for det i modellen.

Vurder beregningsalgoritmen for multiplikativ faktor modell type Y.= eN.x. b.x. c.x. d.. Det er planlagte og faktiske verdier for hver faktorindikator, så vel som deres absolutte avvik:

Bestem endringen i verdien av den effektive indikatoren på grunn av hver faktor:

Som det fremgår av diagrammet, er beregningen basert på en sekvensiell erstatning av planlagte verdier av faktorindikatorer på avvikene sine, og deretter til det faktiske nivået på disse indikatorene.

Tenk på metoden for å beregne påvirkning av faktorer på denne måten for en firfaktor multiplikativ bruttomodell:

Dermed gir metoden for absolutte forskjeller de samme resultatene som metoden for kjedesubstitusjon. Det er også nødvendig å sikre at algebraisk mengde økning i ytelsen øker på bekostning av individuelle faktorer er lik den generelle økningen.

Vurder algoritmen for å beregne faktorene på denne måten blandede modeller Type V \u003d (A - b.)fra. Ta for eksempel en faktormodell av fortjeneste fra salg av produkter, som allerede har blitt brukt i forrige avsnitt:

N \u003d V.Rp (c - FRA).

Økningen i mengden av fortjeneste på grunn av endringer i salgsvolumet:

eiendomspriser:

produktkostnader:

Beregning av påvirkning av strukturfaktoren Med denne metoden utføres den som følger:

Som det kan ses fra bordet. 6.4, på grunn av endringen i implementeringsstrukturen, gikk gjennomsnittlig pris for 1 tonn melk redusert med 40 tusen rubler, og for hele det faktiske salgsvolumet av resultatproduksjon ble oppnådd mindre enn 10 millioner rubler. (40 tusen rubler. X 250 tonn).

6.4. Metoden for relative forskjeller

Essensen og hensikten med metoden for relative forskjeller. Omfanget av søknaden. Algoritme for å beregne påvirkning av faktorer på denne måten.

Metoden for relative forskjeller Som den forrige, brukes den til å måle effekten av faktorer i økningen i ytelsesindikatoren bare i multiplikative og additiv-multiplikative modeller av typen V. \u003d (a - b) s. Det er mye lettere enn kjedestitusjoner som under visse omstendigheter gjør det svært effektivt. Dette gjelder hovedsakelig tilfellene hvor de opprinnelige dataene inneholder tidligere definerte relative økninger av faktorindikatorer i prosent eller koeffisienter.

Tenk på metoden for å beregne påvirkning av faktorer på denne måten for multiplikative modeller av type V \u003d MEN H. Ih. FRA.Først er det nødvendig å beregne de relative avvikene av faktorindikatorer:

Deretter bestemmes endringen i de effektive indikatorene for innlemmefaktoren som følger:

Ifølge denne regelen, for å beregne påvirkning av den første faktoren, er den grunnleggende (planlagte) verdien av den effektive indikatoren nødvendig for å formere seg til den relative økningen av den første faktoren, uttrykt som en prosentandel, og resultatet er delt med 100.

For å beregne påvirkning av den andre faktoren, er det nødvendig å legge til endringer i den planlagte verdien av den første faktoren, og deretter oppnådd mengden multiplisert til den relative økningen i den andre faktoren i prosent, og resultatet er delt med 100.

Innflytelsen av den tredje faktoren er definert på samme måte: Det er nødvendig å legge den til den planlagte verdien av ytelsesindikatoren på grunn av de første og andre faktorene, og mengden som er oppnådd, multipliseres med den relative økningen i den tredje faktoren, osv. .

Sikre den betraktede teknikken på eksemplet som er vist i tabellen. 6.1:

Som vi ser, er resultatene av beregninger de samme som ved bruk av tidligere metoder.

Metoden for relative forskjeller er hensiktsmessig å anvende i tilfeller der det er nødvendig å beregne effekten av et stort kompleks av faktorer (8-10 eller mer). I motsetning til tidligere metoder blir antall beregninger betydelig redusert.

En rekke av denne metoden er akseptforskjeller. Metoden for beregning av påvirkning av faktorer med det vil bli vurdert på samme eksempel (tabell 6.1).

For å fastslå hvor mye volumet av bruttoproduksjonen har endret seg på grunn av antall arbeidere, er det nødvendig å formere det til prosentandelen av overfylling av driftsplanen CC%:

For å beregne påvirkning av den andre faktoren, multiplikert det planlagte volumet av bruttoproduksjonen til forskjellen mellom andelen av planen for det totale antall arbeidstakere brukt av alle arbeidstakere D.% og prosentandel av oppfyllelsen av gjennomsnittlig antall arbeidere CC%:

Den absolutte økningen i bruttoproduksjonen på grunn av endringen i den gjennomsnittlige varigheten av arbeidsdagen (Intraspem nedetid) er etablert ved å multiplisere det planlagte volumet av bruttoproduksjonen til forskjellen mellom andelen av planen for det totale antall arbeidstimer t.% og det totale antall dager brukt D%:

For å beregne effekten av middels times generasjon på endringen i bruttoproduksjon, er det nødvendig for forskjellen mellom prosentandelen av bruttoproduksjonsplanen SP% og andelen av planen på totalt antall timer arbeidet av alle arbeidstakere t.% Multipliser på det planlagte volumet av bruttoproduksjonen Brudd:

Fordelen med denne metoden er at når den brukes, er det ikke nødvendig å beregne nivået på faktorindikatorene. Det er nok å ha data i prosentandelen av planen om bruttoproduksjon, antall arbeidere og antall dager og timer for den analyserte perioden.

6.5. Metode for proporsjonal divisjon og egenkapital deltakelse

Enhet, formål og omfang av metoden for proporsjonal divisjon. Bestillingen og algoritmene for å beregne påvirkning av faktorer i denne metoden.

I noen tilfeller, for å bestemme størrelsen på påvirkning av faktorer, kan økningen i ytelsen brukes metode for proporsjonal divisjon. Dette gjelder for disse tilfellene når vi arbeider med additivmodeller som V. = Xi. og flere additiv type

I det første tilfellet, når vi har en enkeltnivå modell av type V \u003d men + b. + P. Beregningen utføres som følger:

For eksempel reduserte lønnsomheten med 8% på grunn av en økning i bedriftskapitalen med 200 millioner rubler. Samtidig økte kostnaden for fast kapital med 250 millioner rubler, og gjenopplivelsen gikk ned med 50 millioner rubler. Så, på grunn av den første faktoren, redusert nivået på lønnsomheten, og på bekostning av den andre økte:

Metoden for beregning for blandede modeller er noe mer komplisert. Forholdet mellom faktorer i den kombinerte modellen er vist på fig. 6.1.

Når det er kjent Id., Vp. og W.i tillegg til Ys.Så for å bestemme Y. D., Y n., Y. M. Det er mulig å bruke en proporsjonal divisjonsmetode, som er basert på den proporsjonale fordelingen av økningen i den resulterende indikatoren Y på grunn av faktorendringen I mellom andre nivå faktorer D., N. og M. Følgelig øker størrelsen deres. Proportionaliteten i denne fordelingen oppnås ved å bestemme konstant for alle forholdene til koeffisienten, som viser verdien av endringen i den resulterende indikatoren Y på grunn av faktorendringen I per enhet.

Verdien av koeffisienten (TIL) Bestemt som følger:

Multiplisere denne koeffisienten til absolutt avvik Ipå bekostning av den tilsvarende faktoren finner vi en endring i den effektive indikatoren:

For eksempel, kostnaden for 1 tcm ved å redusere gjennomsnittlig årlig produksjon av bilen økte med 180 rubler. Det er kjent at gjennomsnittlig årlig produksjon av biler gikk ned på grunn av:

a) SuperPlan nedetidsmaskiner -5000 TCM

b) Superplant tomgang kjører -4000 TCM

c) Ufullstendig bruk av lastkapasitet -3000 TKM

Totalt 12000 TCM

Herfra kan du bestemme endringen i kostnadene under påvirkning av andre nivåfaktorer:

For å løse denne typen oppgave, kan du også bruke en metode for egenkapitalen. I begynnelsen bestemmes andelen av hver faktor i den totale mengden av gevinsten, som deretter multipliseres med den samlede økningen i ytelsen (tabell 6.5):

Lignende eksempler på å anvende denne metoden i AHD kan gis mye, hvor du kan sørge for å studere sektorkursanalysen av bedriftens økonomiske aktivitet.

6.6. Integrert metode for økonomisk analyse

De viktigste ulempene ved elimineringsmetoden. Problemet med dekomponering av ytterligere vekst fra samspillet mellom faktorer mellom dem. Essensen av integrert metode og omfanget av søknaden. Algoritmer for å beregne påvirkning av faktorer i forskjellige modeller med en integrert måte.

Eliminering som en metode for deterministisk faktoranalyse har en betydelig ulempe. Når du bruker det, endres faktorene uavhengig av hverandre. Faktisk endres de sammen, sammenkoblet og fra denne samspillet, viser den en ekstra økning i ytelsesindikatoren, som ved bruk av elimineringsmetoder, er forbundet med en av faktorene, som regel til sistnevnte. I denne forbindelse kan størrelsen på påvirkning av faktorer for å endre den produktive indikatoren endres avhengig av hvor en eller annen faktor tilføres i den deterministiske modellen.

Vurder dette på eksemplet som er gitt i tabellen. 6.1. I henhold til dataene som er gitt i IT, økte antall arbeidstakere i bedriften med 20%, arbeidsproduktivitet - med 25%, og volumet av brutto produkter - med 50%. Dette betyr at 5% (50-20-25), eller 8 000 millioner rubler. Brutto produkter utgjør en ekstra økning fra samspillet mellom begge faktorene.

Når vi beregner det betingede volumet av bruttoproduksjon, basert på det faktiske antall arbeidere og det planlagte nivået av arbeidskraftproduktivitet, tilhører hele ytterligere økningen fra samspillet mellom to faktorer en kvalitativ faktor - en endring i arbeidsmessig produktivitet:

Hvis når man beregner det betingede volumet av bruttoprodukter, ta det planlagte antallet arbeidstakere og det faktiske nivået av arbeidskraftproduktivitet, tilhører hele ytterligere økning i bruttoproduksjonen den kvantitative faktoren som vi endrer i andreplass:

La oss vise en grafisk løsning av problemet i forskjellige versjoner (figur 6.2).

I den første beregningen er de betingede indikatorene former: Vp sl \u003d phfh. Gv pl. i den andre - Vp sl \u003d chr plh. GVF.

Følgelig, avvik på bekostning av hver faktor i det første tilfellet

i andre.

På diagrammer av disse avvikene samsvarer med forskjellige rektangler, siden med forskjellige varianter av substitusjonen er verdien av den ekstra økningen i resultatet lik rektangelet Abcd., Det refererer i det første tilfellet til størrelsen på innflytelsen av årlig produksjon, og i ekspert, til størrelsen på innflytelsen av antall arbeidstakere. Som et resultat er størrelsen på påvirkning av en faktor overdrevet, og den andre er innbyggere, noe som medfører tvetydighet om å vurdere påvirkning av faktorer, spesielt i tilfeller der den ekstra økningen er ganske signifikant, som i vårt eksempel.

Å bli kvitt denne ulempen, i deterministisk faktoranalyse brukt integrert metode som brukes til å måle effekten av faktorer i multiplikative, flere og blandede modeller av flere additiv arter

Bruken av denne metoden tillater å oppnå mer nøyaktige resultater av beregningen av påvirkning av faktorer i forhold til metodene for kjedesubstitusjon, absolutte og relative forskjeller og unngå den tvetydige vurderingen av påvirkning av faktorer fordi resultatene ikke er avhengige av På grunnlag av faktorer i modellen, og den ekstra økningen i ytelsesindikatoren, som dannet av interaksjonen av faktorer, fordeles det mellom dem like.

Ved første øyekast kan det virke som for fordelingen av ekstra vekst, det er nok å ta den halvparten eller delen som tilsvarer antall faktorer. Men det er oftest vanskelig å gjøre, da faktorer kan handle i forskjellige retninger. Derfor, i den integrerte metoden, bruker de visse formler. Vi gir de viktigste av dem for forskjellige modeller.

Logarithm-metoden brukes til å måle effekten av faktorer i multiplikative modeller. I dette tilfellet, resultatet av beregningen, som i integrasjonen, er ikke avhengig av faktorer i modellen, og sammenlignet med den integrerte metoden, sikres enda høyere nøyaktighet av beregningene. Hvis når man integrerer en ytterligere økning fra interaksjonen av faktorer den effektive indikatoren. I dette er det fordelaktig og ulempen - i begrenset anvendelsesområde.

I motsetning til integrert metode benyttes ikke absolutte indikatorene under logarittende, men deres vekstindekser (reduksjon).

Matematisk er denne metoden beskrevet som følger. Anta at den resulterende indikatoren kan representeres som et produkt av tre faktorer: f. = huz. Progformere begge deler av likestilling, får vi

Tatt i betraktning at den samme avhengigheten er bevart mellom indeksene til endringer i indikatorer, som vil bli erstattet av de absolutte verdier av indeksene sine:

Formelen innebærer at den samlede økningen av ytelsesindikatoren distribueres av faktorer som er proporsjonal med forholdet til logaritmer for faktorindekser til logaritmen i indeksen for ytelsesindikatoren. Og det spiller ingen rolle hvilken logaritme som brukes - naturlig eller desimal.

Bruker datatabell. 6.1, beregner vi økningen i bruttoproduksjon på grunn av antall arbeidere (Tsjekkisk), Antall dager tilbrakte en arbeidstakere for året (E) og gjennomsnittlig daglig generasjon (DV) Av Factor Modell:

Ved å sammenligne resultatene av beregningen av påvirkning av faktorer på ulike måter å denne faktormodellen, kan du sørge for fordelen av logaritheringsmetoden. Dette uttrykkes i den relative enkelheten til beregninger og øker nøyaktigheten av beregningene.

Etter å ha vurdert de viktigste teknikkene for deterministisk faktoranalyse og omfanget av deres søknad, kan resultatene systematiseres i form av følgende matrise:

Kunnskap om enheten til disse teknikkene, områdene i deres søknad, er beregningsprosedyrene en nødvendig betingelse for kvalifisert kvantitativ forskning.